深度学习框架的热度对比

近两年,该调查中使用深度学习工具的投票者所占份额保持稳定。2018 年有 33% 的投票者使用深度学习工具,2017 年和 2016 年分别有 32% 和 18%。

谷歌维护的 TensorFlow 仍然占主导地位,而发展迅速的可作为构建在 TensorFlow 和 MXNet 等框架上的高级 API的 Keras 深度学习框架占有第二大份额。

另一方面,主要由 Facebook 推动,推出已过一年的 PyTorch 吸引了一批研究者和工程人员,使用率达到 6.4%,排名第三。当前 PyTorch 这款深度学习框架已和 Caffe2(更轻量级/更快的深度学习框架) 合并。预计在2018下半年,将会看到 PyTorch1.0版本,相信该框架也会逐渐占据更大的份额。

深度学习工具排名:

  • Tensorflow, 29.9%
  • Keras, 22.2%
  • PyTorch, 6.4%
  • Theano, 4.9%
  • Other Deep Learning Tools, 4.9%
  • DeepLearning4J, 3.4%
  • Microsoft Cognitive Toolkit (Prev. CNTK), 3.0%
  • Apache MXnet, 1.5%
  • Caffe, 1.5%
  • Caffe2, 1.2%
  • TFLearn, 1.1%
  • Torch, 1.0%
  • Lasagne, 0.3%

Amusi总结:

  • 以 TensorFlow 为主,并学会 Keras和 PyTorch ;
  • TensorFlow 市场接收度高/ 学习文档全
  • PyTorch 易上手/容易复现code
  • 其它框架看情况...

原文发布于微信公众号 - IT派(transfer_3255716726)

原文发表时间:2018-05-25

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