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发布于 2018-08-06 15:30:30
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发布于 2018-08-06 15:30:30
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鸿的学习笔记
吴军先生的《数学之美》:这本书给了我数学上很大的启发,之前很多数学问题,都因为这本书迎刃而解,比如动态规划问题,信息度量,布尔代数等,这本书读了有两遍,每一遍都有新的体验。但是如果说要拿这本书从零开始学数学,我是不推荐的,这是对于很多问题,比如逻辑回归,pagerank这些问题讲解的并没有那么详细,只是草草带过,适合有一定数学基础,困在数学公式里的,抬头望望天。吴军先生其他的书就只有一本《浪潮之巅》写的还好,可以饭后一读。
周志华教授的《机器学习》,确实写的好,最主要的是有了数学公式,不像很多其他同类型的书,各种大白话,说了半天说不到要点,对,说的就是你《白话机器学习》为首的骗钱的书籍。很多时候,只要静得下心,写写数学公式,就算看不懂,抄几遍也比大白话有价值得多。至于李航的那本《统计学习方法》,一直敬而远之,过于艰深。
《大话数据结构》,《算法》两本书算是我进入计算机行业的启蒙读物,去年暑假的时候,这两本书看了好多好多遍,不过还好,当初第一时间放弃了《深入理解计算机系统》和《算法导论》两本书,否则,我可能就深陷进去出不来了。
《编码》。这本书怎么说呢,是在我刚好把python的语法掌握了之后,觉得是时候回到基础了,把之前因为不熟悉编程语言而放弃的书一步步拾起来了。这本书是一周时间看完的,最有价值的一部分是二进制的介绍和微处理器这两块的知识。
《effective python》,开头的pep 8风格的介绍,着实有一种茅塞顿开的感觉,其余的几节是边读边在改善我的代码风格,值得好好读。
《程序员的数学》系列,我觉得线性代数这一本对我有很大价值,其他的呢,都是一两个小时可以读完,没啥价值。特别是讲布尔代数那个,完全就是在浪费我的时间。老调重弹。
《计算机是怎么跑起来的》,《程序是怎么跑起来的》,《网络是怎样连接的》。读的最快的是《计算机是怎么跑起来的》,因为有很多东西在平时都了解了,比如数据库常识,算法和数据结构。《程序是怎么跑起来的》在读第二遍,因为过段时间突然发现无法建立起框架,现在在努力建立起整个框架。《网络是怎么连接的》,名词最多的一本,最具挑战性的一本,第一遍都未能坚持读下去。
《python源码剖析》属于放在书包里,有机会就拿出来的书,正在和《编译原理》一起阅读,期待能在两个月能读完。
其余的读过的,《hive编程指南》,《hadoop编程指南》,《spark最佳实践》,《写给大家看的设计书》,《程序员修炼之道》,《零基础学大数据算法》之类的工具书。
除了这些呢,当然还有每周必读的《经济学人》,翻译了大概四五十篇的英文资料和《腾讯传》,《容忍与自由》这些地铁上读完的东西。
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