今年的第一份书单
- 吴军先生的《数学之美》：这本书给了我数学上很大的启发，之前很多数学问题，都因为这本书迎刃而解，比如动态规划问题，信息度量，布尔代数等，这本书读了有两遍，每一遍都有新的体验。但是如果说要拿这本书从零开始学数学，我是不推荐的，这是对于很多问题，比如逻辑回归，pagerank这些问题讲解的并没有那么详细，只是草草带过，适合有一定数学基础，困在数学公式里的，抬头望望天。吴军先生其他的书就只有一本《浪潮之巅》写的还好，可以饭后一读。
- 周志华教授的《机器学习》，确实写的好，最主要的是有了数学公式，不像很多其他同类型的书，各种大白话，说了半天说不到要点，对，说的就是你《白话机器学习》为首的骗钱的书籍。很多时候，只要静得下心，写写数学公式，就算看不懂，抄几遍也比大白话有价值得多。至于李航的那本《统计学习方法》，一直敬而远之，过于艰深。
- 《大话数据结构》，《算法》两本书算是我进入计算机行业的启蒙读物，去年暑假的时候，这两本书看了好多好多遍，不过还好，当初第一时间放弃了《深入理解计算机系统》和《算法导论》两本书，否则，我可能就深陷进去出不来了。
- 《编码》。这本书怎么说呢，是在我刚好把python的语法掌握了之后，觉得是时候回到基础了，把之前因为不熟悉编程语言而放弃的书一步步拾起来了。这本书是一周时间看完的，最有价值的一部分是二进制的介绍和微处理器这两块的知识。
- 《effective python》,开头的pep 8风格的介绍，着实有一种茅塞顿开的感觉，其余的几节是边读边在改善我的代码风格，值得好好读。
- 《程序员的数学》系列，我觉得线性代数这一本对我有很大价值，其他的呢，都是一两个小时可以读完，没啥价值。特别是讲布尔代数那个，完全就是在浪费我的时间。老调重弹。
- 《计算机是怎么跑起来的》，《程序是怎么跑起来的》，《网络是怎样连接的》。读的最快的是《计算机是怎么跑起来的》，因为有很多东西在平时都了解了，比如数据库常识，算法和数据结构。《程序是怎么跑起来的》在读第二遍，因为过段时间突然发现无法建立起框架，现在在努力建立起整个框架。《网络是怎么连接的》，名词最多的一本，最具挑战性的一本，第一遍都未能坚持读下去。
- 《python源码剖析》属于放在书包里，有机会就拿出来的书，正在和《编译原理》一起阅读，期待能在两个月能读完。
- 其余的读过的，《hive编程指南》，《hadoop编程指南》，《spark最佳实践》，《写给大家看的设计书》，《程序员修炼之道》，《零基础学大数据算法》之类的工具书。
- 除了这些呢，当然还有每周必读的《经济学人》，翻译了大概四五十篇的英文资料和《腾讯传》，《容忍与自由》这些地铁上读完的东西。
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原始发表：2017-03-07，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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