不知不觉鸡年已经进入尾声,在这一年,DT君用37场线上数据侠实验室,聚集了来自各个行业的数据玩家,带大家重新用数据解读城市与商业。今天,我们精选出10篇优质的内容分享实录,希望大家的春节,也能有满满的数据干货相伴~
▍北京焦灼?上海颓废?看大数据如何解读城市性格
城市如人,在形成的过程中也会显现出独特的性格。具有特殊文化品格和精神气质的城市,无疑是最具吸引力而叫人难忘的。但你是否想过,如何用大数据深度探寻一个城市专属的性格特色,了解城市心理?来自城市象限的地产业务总监张希煜,她通过挖掘分析歌词、豆瓣、点评等多维数据,对城市性格特征进行轮廓侧写,有趣生动地为我们讲述了如何用大数据解密城市性格。
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经常乘坐地铁的你,每刷一次交通卡,都会产生一条客流记录。而在北京上海这样的大城市,每天的地铁客流有千万左右。这些海量的客流数据该如何进行分析解读?客流数据的背后反映了一座城市怎样的区域特点和职住格局?来自北京城建设计发展集团交通研究中心智能交通部副部长、高级工程师李金海,用数据为我们解读了北京地铁线网的客流特征。
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海淘渠道的便利化让越来越多的人加入越洋“剁手”的行列,其中作为互联网时代出生的原住民90后、95后已经转身变为了跨境电商的消费主力。这群90后、95后有着怎样的消费行为模式?他们最爱淘什么“海产品”?来自第一财经商业数据中心(CBNData)的高级数据分析师王晴雯,她用阿里大数据为大家解密了90、95后的“钱兜”与“海淘购物船”。
据使用量的增长,越来越多的人通过数据来寻求专业问题的答案。数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器,通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。如何利用好可视化工具?如何炼成可视化大师?2017Tableau大赛上海冠军、Merkle数据分析师林雨旸,为大家传授让数据说话的“秘籍”。
新零售时代,电商抢尽了实体零售的风头。面对冲击,实体购物中心该如何突围、留住顾客?答案也许是数据。来自中商数据副总裁李静雅用具体的案例,为我们解读了引入数据分析系统可能给购物中心带来的变化。
汽车正以前所未有的速度进入中国家庭。在买车前,很多人都有看各种汽车论坛的习惯。但其实,汽车论坛中隐藏的各路水军,都在默默影响着你的购车选择。汽车品牌是如何做论坛营销的?汽车水军们的发帖都有哪些特征?来自数据冰山团队的何求知、罗天宇为我们带来了数据角度的典型案例分析。
你访问过政府开放数据网站吗?虽然开放的数据越来越多,但“可用性有待改善”仍是不少公众对这类网站的共同看法。如何才能让开放数据更好用,并打通公共数据到普通公众的“最后一公里”?通过可视化让数据变有趣,或许是解决方法之一。来自上海大学美术学院信息交互设计工作室的李谦升老师,为大家带来了来自美术学院的解决方案。
对于做数据分析或者需要建模的人来说,面对庞杂的大数据,最棘手的难题往往就是多线程工作了。面对这种情况,你其实可以尝试搭建一套Data Pipeline系统。Data Pipeline,中文译为数据工作流,就是一套让你的工作数据化、流程化、自动化的系统方法。来自美国纽约数据科学学院大数据专家闫述,结合具体的案例,深入浅出地为我们介绍了Data Pipeline在机器学习中的典型应用。
随着云计算、大数据等各类新技术的兴起普及,汽车行业正迎来一场数据变革。来自车主服务平台公司“微车”的联合创始人、CTO包炬强,为我们分享了如何用车主大数据助力汽车产业精准营销。
▍“大促”也挡不住顾客流失?可能是你的数据在“睡觉”
互联网、电商的快速发展,造就了“双11”、“618”这样的网购狂欢。消费者的消费行为也慢慢从线下扩展到线上,这带来的一个结果是:以往难以被收集的消费数据开始更多地被线上商家留存。这些数据有什么用?该如何用?大数据服务提供商“网聚宝”品牌数据部首席数据分析师宋剑豪为我们带来了一场“接地气”的零售数据典型分析方法分享。
编辑 | 赵楠:zhaonan@dtcj.com
题图 | 视觉中国