人工智能将淘汰230000个金融岗位！！！

人工智能在金融服务行业正加快前进的步伐，它可能会给工作岗位带来毁灭性的影响。

据咨询公司Opimas的研究结果显示，到2025年，230000个工作岗位可能会消失；如果你认为这一幕仅仅出现在易于自动化的后台岗位，那可就错了。薪水丰厚的前台岗位同样很容易被机器所取代――我们在下面具体分析了哪些工作岗位消失以及消失的原因。

资产管理

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90000个岗位将消失

资产经理一直在努力证明其高昂的手续费合情合理，尤其是由于交易型开放式指数基金（ETF）及其他被动投资策略在吸引更多的投资者。此外，由于对冲基金和买空基金资产经理都在利用越来越庞大的外部数据集，为投资决策提供事实依据，人类投资组合经理已无法保持其优势。

Opimas的联合创始人兼研究报告的作者埃克塞尔·皮埃隆（Axel Pierron）说：“人工智能将完全进一步强化这股趋势，即远离凭直觉和人类投资组合经理，改而使用庞大数据集的量化方法。”

史蒂夫·科恩（Stephen Cohen）已经在Point72公司采用人工智能方法，扩大了内部量化基金的规模，并仔细剖析了“交易的DNA”，以便使用机器来规范和复制精英投资组合经理。拉斐尔·萨维（Raffaele Savi）是BlackRock公司的科技积极股票团队的发达市场负责人，

他认为，机器已经在资产管理方面击败人类，这个行业势必会向人工智能大举倾斜。

皮埃隆说：“不像量化算法往往遵循相似的策略，人工智能算法会添加竞争优势，因为它可以从各种不同的外部数据集获取信息。仍需要人类的判断力来解读数据，或者在人工智能未无法处理市场事件时暂时撤下人工智能。但是人类与机器的比例会大大降低。”

当然，机器学习的关键在于，它不仅仅是开发一种算法，然后接入算法，而是将从错误中学习，并不断完善。

证券服务

—— 58000个岗位将消失

皮埃隆表示，后台处理是使用机器接过“附加值很小”的人工过程的一个明显目标。

他表示，证券服务公司的成本收入比“非常糟糕”，它们会期望尽可能降低成本。

销售和交易

—— 45000个岗位将消失

皮埃隆表示，在未来的八年，人工智能可能会用于交易过程中的各个环节：从订单生成、订单递送、定价及报价以及交易执行。此外，交易者与买入方面的投资组合经理受制于同样的影响力――也就是说，公司使用机器学习处理巨大的外部数据集，寻求超额利润。

他表示，生存下来的交易者需要同时了解编程和大数据。

对于销售团队来说，情况则不一样。

皮埃隆表示，许多银行正在努力以更少的成本做更多的工作，这意味着为销售人员提供由认知分析技术支持的复杂的客户关系管理系统。简而言之，这意味着机器将根据客户以前行为方面的数据，对客户提出建议。

皮埃隆说：“这意味着将来仍然需要销售人员，尽管数量较少，但是每个员工需要面对数量更多的客户。”

财富管理

——24000个岗位将消失

财富管理岗位会消失的明显原因是机器人顾问（robo-adviser）――许多人预测，在不太遥远的将来，这种顾问能够提供比人类雇员更合理的财务咨询。皮埃隆表示，这将是精简私人银行体系结构的主要原因，但也给一些岗位带来了机会。

他说：“你要相信，超高净资产的个人想要定制化服务，想要与人类进行互动。这对于一些公司来说可能是个卖点。”

投资银行业务

——4000个岗位将消失

自动化可能会进入到投资银行顾问角色，似乎不受技术冲击的影响。但是有些工作不需要人类来完成。

据从首席信息官变成首席财务官的马蒂·查维斯（Marty Chavez）在最近一次演讲中声称，高盛为每一次首发上市（IPO）详细列出了146个步骤，并不是说这些步骤中每一个都需要人工执行。不过皮埃隆的研究表明，人工智能可以比人类更高效地做建立金融模型这项工作。

他说：“你拥有才华出众、训练有素的人士，他们却在处理数字，这不是利用他们的最佳之道。计算机可以完成大部分的繁琐工作，而这意味着需要的工作人员较少。”