大数据分析然并卵?那是因为你没做到这些

数据海洋(公众号:dataplayer)的话:

看到这篇文章,感觉对数据分析一些点总结蛮好的,分享给大家。数据分析要产生真正的价值,或者说要让业务方,管理层感觉到真正的价值,其实需要非常多的东西:

  1. 要有数据,而且的确需要足够多的数据。是正常的数据积累。
  2. 分析师能不能把业务方的问题理解透,请注意是透,而不是理解了。
  3. 真正知道目前公司资源,在给出建议与方案的时候能结合公司实际情况,也就是接地气。

曾经有个运营总监告诉说,有个分析师给我做了个分析,运营目标要完成,最重要提提升流量,因为转化率提升太难,需要涉及到东西太多了。流量提长就是要引入流量,然后做了各个渠道的分析,各个流量测算。 他说:然并卵,我就是没有钱,有钱还要你说.....,还要找你分析什么啊!!!

好了,一起来看看本文吧!

有人认为大数据只是一个空洞的商业术语,大有概念炒作的嫌疑。事实上,大数据只是对于不同的人有不同的含义。众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。

那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。那么在执行过程中通常会遇到哪些问题,我们该如何应对呢?

1放慢脚步 回头看路

初创公司里的人们仿佛一直在被人念着紧箍咒:“要么快要么死。”他们是如此着急于产品开发,以至于他们常常没有空想用户对产品的具体使用细节,产品在哪些场景怎么被使用,产品的哪些部分被使用,以及用户回头二次使用产品的原因主要有哪些。而这些问题如果没有数据难以回答。

2记录足够多的数据

光给你的团队看呈现总结出来的数据是没有用的。如果没有精确到日乃至小时的变化明细,你无法分析出来数据变化背后看不见的手。如果只是粗放的,断续的统计,没有人可以解读出各种细微因素对于销售或者用户使用习惯的影响。

与此同时,数据储存越来越便宜。同时做大量的分析也不是什么高风险的事情,只要买足够的空间就不会有系统崩溃的风险。因此,记录尽可能多的数据总不会是一件坏事。

不要害怕量大。对于初创企业来说,大数据其实还是比较少见的事情。如果正处于初创期的你果真(幸运地)有这样的困扰,推荐使用Hadoop平台。

3及时解答团队成员的疑惑

许多公司以为他们把数据扔给Mixpanel, Kissmetrics,或者Google Analytics就够了,但他们常常忽略团队的哪些成员能真正解读这些数据的内在含义。你需要经常提醒团队里面每位成员多去理解这些数据,并更多地基于数据来做决策。否则,产品团队只会盲目地开发产品,并祈祷能踩中热点,不管最终成功还是失败都是一头雾水。

这就像有天你决定采用市场上常见的病毒营销手段吸引新用户。如你所愿,用户量啪啪啪地上来了。可此时你会遇到新的迷茫:你无法衡量这个营销手段对老用户的影响。人们可能被吸引眼球,注册为新用户,然后厌倦而不再使用。你可能为吸引了一帮没有价值的用户付出了过高的代价。而你的产品团队可能还在沾沾自喜,认为这个损害产品的营销手段是成功的。

这种傻错误经常发生。而如果你的企业在一开始就建立起人人可自助使用的数据平台,来解答他们工作中最重要的疑惑,则可以避免上文所说的悲剧。

4把数据存放在合适的地方

先让我们来看一个正确示范吧。Porerfield提到他有个客户整合了NoSQL, Redshift,Kitnesis以及Looker的资源自创了一个数据分析框架。这个框架不仅能在很高的量级上捕获及储存自己的数据,还能承受每月数以百万计的点击流量,还能让所有人查询自己想要的数据。这个系统甚至可以让不懂SQL语言的小白用户们真正理解数据的意义。而在数据分析的世界里,基本上如果你不会SQL, 你就完蛋了。如果总是要等待工程师去把数据跑出来,那就是把自己陷入困境。而工程师在不理解需求的情况下建立的算法或者买的软件对于使用者来说往往是个煎熬,因为他们对数据的使用往往与前者不再同一水平线上。

你需要让你所有的数据都存放在同一个地方。这个是关键关键最关键的原则。 让我们回到前文那个假设存在的公司。他们做了一个又一个病毒营销,但是没有把用户活动数据放在同一框架内,所以他们无法分析一个活动是如何关联到另一个活动的。他们也无法进行一个横跨日常运营以及活动期间的数据分析比较。 很多公司把数据发给外包商储存,然后就当甩手掌柜了。可是常常这些数据到了外包商手里就会变成其他形式,而转化回来则需要不少工序。这些数据往往是某些宣传造势活动时期你的网站或者产品的相关数据。结合日常运营数据来看,你可以挖掘哪些活动促成了用户转化。而这样结合日常运营数据来分析用户使用历程的方式是至关重要的。但令人震惊的是,尽管任何时期的所有运营数据都至关重要,许多公司仍不屑于捕获及记录他们。约一半以上Porterfield所见过的公司都将日常运营数据与活动数据分开来看。这样严重妨碍了公司正确地理解与决策。

5不拘泥于一个系统

任何一个好的数据分析框架在设计之初都必须满足长期使用的需要。诚然,你总是可以调整你的框架。但数据积累越多,做调整的代价越大。而且常常做出调整后,你需要同时记录新旧两套系统来确保数据不会丢失。

因此,我们最好能在第一天就把框架设计好。其中一个简单粗暴有效地方法就是所有能获取的数据放在同一个可延展的平台。不需要浪费时间选择一个最优解决方法,只要确认这个平台可以装得下所有将来可能用到的数据,且跨平台也能跑起来就行了。一般来说这样的原始平台能至少支撑一到两年。

6不过度总结

这个问题对于拥有大 数据分析 团队的公司来说更常见。试想一下,有多少公司只是记录平均每分钟多少销售额,而不是具体每一分钟销售了多少金额?在过去由于运算能力有限,我们只能把海量数据总结成几个点来看。但在当下,这些运算量根本不是问题,所有人都可以把运营数据精确到分钟来记录。而这些精确的记录可以告诉你海量的信息,比如为什么转化率在上升或者下降。

人们常常自我陶醉于做出了几张漂亮的图标或者PPT。这些总结性的表达看上去很令人振奋,但我们不应该基于这些肤浅的总结来做决策,因为这些漂亮的总结性陈述并不能真正反映问题的实质。相反,我们更应该关注极端值(Outliers)。

END

版权声明:

转载文章均来自公开网络,仅供学习使用,不会用于任何商业用途,如果出处有误或侵犯到原作者权益,请与我们联系删除或授权事宜,联系邮箱:holly0801@163.com。转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

原文发布于微信公众号 - 大数据(hzdashuju)

原文发表时间:2016-07-21

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏腾讯大讲堂的专栏

云中生长——移动互联网时代的用云价值观

3月19日,首个海量2.0【云中生长】讲座在腾讯举行,本文为当天分享内容整理。 讲师:谢明(Reganxie),腾讯TEG架构平台部助理总经理,T4专家,通信与...

26360
来自专栏IT大咖说

微信小程序会是web前端人才的春天吗?

摘要 微信小程序于2017年1月9日凌晨正式上线,它是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,也体现了“用完即走”的理念。微信小程序的...

39950
来自专栏悦思悦读

大数据技术在舆情服务领域的应用

曾经担任翰云时代科技有限公司总裁,NOKIA位置服务部门大中国区产品总监,甲骨文(Oracle)顾问咨询服务部中国区实施总监,Sun公司ISV工程部高级经理,北...

26340
来自专栏云计算D1net

关于混合云,很多人都会有这些误解

云计算的兴起和任何趋势化的领域一样,都会不可避免地出现相当多的炒作以及混淆视听的噪声。 混合云自然也不例外,这导致人们对云的混合方法也产生了各种各样的误解。为了...

33760
来自专栏Java架构师进阶

什么样的架构师才是真正的架构师?

  很多的创业公司,一人身兼数职的情形还是很常见的。至少,我是经历过的,一个人包办了所有的开发过程,连测试我都做了,绝对的一条龙,但是经常踩钢丝、骑独轮车总会有...

9940
来自专栏SDNLAB

Akraino Edge Stack进入执行阶段

旧金山 - 2018年8月20日 - Akraino Edge Stack是一个Linux基金会项目,它创建了一个开源软件堆栈,以支持边缘计算系统和应用程序优化...

35530
来自专栏我是极客人

百度人脸识别服务API首次对外开放

月24日,百度研究院深度学习实验室(IDL)宣布,通过APIStore将其自主研发的百度人脸识别技术免费对外开放。

17710
来自专栏敏捷开发&项目管理

全新的软件项目,好的开始决定了成功一半!(需求&计划)

刚看完“无问西东”,电影里说人总归还是要留下些足迹(文字)的,那么赶紧跑图书馆来留下些文字。 最近去瑞士启动了一个新的项目,那么早上做项目,晚上总结留下了一张张...

40480
来自专栏用户3254834的专栏

干货丨小程序和APP推广方式汇总

无论产品以怎样的形式落地,都少不了推广和营销环节,走向大众,是产品实现价值的最终表现。

45030
来自专栏云计算D1net

将数据中心迁移到云时易犯的10个错误

从前不久的数据来看,虽然25%的企业还在评估云服务是否可以在日常生产环境中为他们工作,以及他们的公司数据在云中是否安全。 但是,对于云服务提供商存储和保护关键业...

32290

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券