技术人如何抓住人工智能释放的红利

和我一样经历过几代技术变迁的老鸟都知道，当真正的技术浪潮来临时，技术人除了抓住浪潮别无选择。“随波逐流”大概是我们这一代技术人的宿命。

由“深度学习”开启的新一波人工智能毫无疑问是当今最大的技术浪潮，其释放的技术红利已经让我身边很多技术牛人目瞪口呆。

特别是把时间拉到2018的当下，人工智能在技术界扎实的推进，深刻地影响着每一个技术公司和技术人的存在。

百度在上周的 AI 开发者大会上，不仅更新多个人工智能平台，还首次发布 AI 芯片，昭告自己在人工智能赛道上坚持到底的决心。谷歌的2018 I/O 大会从 Android P 到 Duplex，无一不在兑现去年所提出的“AI First”战略。互联网巨头企业推出的各种 AI 赋能产品更是让人眼花缭乱：亚马逊 Echo、微软 Cortana、苹果人脸解锁……

在这一轮复苏中，人工智能不再局限于实验室技术，而是作为通用技术扎实推进，成为深刻影响着每一个技术公司的存在。

人工智能在传统行业的渗透速度让人咂舌。曾经一度火热的“互联网+”风潮推进了传统行业的信息化、数据化，放在今天来看，其实都是为人工智能埋下伏笔。

不久前花旗银行宣布，5年内其投资银行部门将裁去50%的科技和业务人员，这意味着1万名员工的工作可以被人工智能算法代替。国内的平安银行也已经在大数据和 AI 两大方面持续投入四五年之久，现在开始进入应用场景的深化阶段。

国内银行积极推广的智能服务机器人，背后就是Face++ 这类 AI 创业公司在提供人脸识别解决方案。而更加日常化的美颜相机、美颜短视频等等早已开始植入人工智能的图像识别技术。

在旅游业，人工智能同样开始发挥影响。携程的部分功能已经由人工智能来实现，目前在酒店售后场景上，其智能客服能够解决70%的问题，极大地降低了人力成本。

近年快速崛起的小巨头无不和 AI 密切相关：今日头条、美团、快手、拼多多、Face++…..

未来无论是互联网企业还是传统行业都注定要卷入 AI 所引领的技术浪潮，甚至有可能借助 AI 实现行业洗牌。

而机器学习始终是 AI 绕不开的门槛，掌握前沿技术的人更是立足于人工智能浪潮之巅，Geoffrey Hinton，Yann Lecun，吴恩达，李飞飞，这些机器学习的佼佼者甚至被当做人工智能的代名词。

在大势所趋之下，技术人更加需要思考：如何早早抓住机器学习释放的技术红利？

答案是坚持学习和实践。持续吸收机器学习技术的最新发展，关注它在各个行业中的应用案例，相关的技术架构，工程上的最佳实践，成熟的产品方案，行业的上下游等等。尤其需要去接触行业的牛人大咖，与他们交流、沟通、学习。

这里推荐一个实用的学习机会：2018全球机器学习技术大会（www.ml-summit.org）。点击下图小程序即可参与领取大会PPT。

▲点击免费领取大会演讲PPT

大会的讲师全部来自国内外一线人工智能公司，包括Facebook、Google、Etsy、Uber、Hulu、eBay 等硅谷知名科技公司，也有来自美团、携程、京东、新浪微博、饿了么、平安银行、Face++、七牛等深度应用人工智能的互联网公司。

这些讲师不仅是耕耘在机器学习领域的一线技术领袖和实战专家，而且各自具备机器学习在金融、电商、旅行、医疗等多个行业的成功应用经验。

此次大会采用主题演讲、互动研讨、案例分享、高端培训等多样形式，涵盖AI 模型与算法、AI 架构与工程实践，数据科学、计算机视觉、智能语言与语音等，深入探讨机器学习领域的前沿理论以及最佳应用案例。对正在从事或预备投身 AI 行业的朋友来说，含金量非同一般。

既然人工智能是必须面对的浪潮，那么2018全球机器学习技术大会（www.ml-summit.org）会是一个不错的选择。

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