Python定时任务（上）
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在项目中，我们可能遇到有定时任务的需求。其一：定时执行任务。例如每天早上 8 点定时推送早报。其二：每隔一个时间段就执行任务。比如：每隔一个小时提醒自己起来走动走动，避免长时间坐着。今天，我跟大家分享下 Python 定时任务的实现方法。
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第一种办法是最简单又最暴力。那就是在一个死循环中，使用线程睡眠函数 sleep()。
from datetime import datetime
import time
'''
每个 10 秒打印当前时间。
'''
def timedTask():
while True:
print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
time.sleep(10)
if __name__ == '__main__':
timedTask()这种方法能够执行固定间隔时间的任务。如果 timedTask() 函数之后还有些操作，我们还使用死循环 + 阻塞线程。这会使得 timedTask() 一直占有 CPU 资源，导致后续操作无法执行。我建议谨重使用。
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既然第一种方法暴力，那么有没有比较优雅地方法？答案是肯定的。Python 标准库 threading 中有个 Timer 类。它会新启动一个线程来执行定时任务，所以它是非阻塞函式。
如果你有使用多线程的话，需要关心线程安全问题。那么你可以选使用 threading.Timer 模块。
from datetime import datetime
from threading import Timer
import time
'''
每个 10 秒打印当前时间。
'''
def timedTask():
'''
第一个参数: 延迟多长时间执行任务(单位: 秒)
第二个参数: 要执行的任务, 即函数
第三个参数: 调用函数的参数(tuple)
'''
Timer(10, task, ()).start()
# 定时任务
def task():
print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
if __name__ == '__main__':
timedTask()
while True:
print(time.time())
time.sleep(5)运行结果：
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第三种方式是使用标准库中 sched 模块。sched 是事件调度器，它通过 scheduler 类来调度事件，从而达到定时执行任务的效果。
sched 库使用起来也是非常简单。
1）首先构造一个 sched.scheduler 类
它接受两个参数： timefunc 和 delayfunc。timefunc 应该返回一个数字，代表当前时间，delayfunc 函数接受一个参数，用于暂停运行的时间单元。
一般使用默认参数就行，即传入这两个参数 `time.time` 和 `time.sleep`.当然，你也可以自己实现时间暂停的函数。
2）添加调度任务
scheduler 提供了两个添加调度任务的函数:
- enter(delay, priority, action, argument=(), kwargs={})
该函数可以延迟一定时间执行任务。delay 表示延迟多长时间执行任务，单位是秒。priority 为优先级，越小优先级越大。两个任务指定相同的延迟时间，优先级大的任务会向被执行。action 即需要执行的函数，argument 和 kwargs 分别是函数的位置和关键字参数。
- scheduler.enterabs(time, priority, action, argument=(), kwargs={})
添加一项任务，但这个任务会在 time 这时刻执行。因此，time 是绝对时间.其他参数用法与 enter() 中的参数用法是一致。
3）把任务运行起来
调用 scheduler.run() 函数就完事了。
下面是 sche 使用的简单示例：
from datetime import datetime
import sched
import time
'''
每个 10 秒打印当前时间。
'''
def timedTask():
# 初始化 sched 模块的 scheduler 类
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
# 增加调度任务
scheduler.enter(10, 1, task)
# 运行任务
scheduler.run()
# 定时任务
def task():
print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
if __name__ == '__main__':
timedTask()值得注意的是： scheduler 中的每个调度任务只会工作一次，不会无限循环被调用。如果想重复执行同一任务， 需要重复添加调度任务即可。
END
作者：猴哥
公众号：极客猴
爱好读书，喜欢钻研技术，梦想成为文艺青年的 boy。