在软件开发行业中找到一个Android开发的架构标准是相当复杂的。确实,在一段时间内,一个非常基础的MVP已经被提出来打破 God-Object (完全负责所有的事情),而且,就在不久之前,谷歌提出的MVVM,使用它的体系结构组件,正在被采用(ViewModel, LiveData, LifeCycleObserver…)。尽管这些体系结构(尤其是MVVM)实现了分离组件并使其可测试和可重用的目的,但我们仍然发现了一些问题,使我们自问这是否是我们可以使用的最佳体系结构。
在第一种情况下,view和Presenter,以及presenter 和 mode都是互相需要知道的。对于MVVM,虽然ViewModel不知道View,但是View知道ViewModel,这使得重用具有不同ViewModel的视图变得复杂。依赖项投资原则(DIP)只在一个方向得到了解(视图=>服务,而不是服务=>视图)。这个问题是存在的,因为两个方向上的依赖关系的给了我们更大的内聚性和更少的耦合,但也增加了复杂性。这取决于读者来决定这种取舍是否值得。
对于层之间的通信,在经典的MVP案例中,我们发现它是通过回调完成的(这将最终把我们的应用程序变成回调地狱),而在MVVM LiveData中使用,虽然它允许我们避免回调,但它没有为我们提供大量的操作符来操作数据(在编写本文时,我们只有map和switchmap)。
这些是促使我们在编写应用程序时尝试找到更好解决方案的主要原因。
在我们的例子中,我们选择了一个叫做纯MVP的体系结构(我们通常也将其称为无控制器的架构),它允许我们完全分离模型层的视图。多亏了Presenter 层,它的唯一功能是将单个视图与单个应用程序服务(也称为interactor,或用例)连接起来;因此,为了构建一个屏幕,我们可以使用N个演示者,每个视图服务对一个。
为了说明我在本文中解释的内容,参考GitHub上一个小的示例/项目(纯模型-视图-演示者):Pure MVP in GitHub.。
因此,我们可以将视图和服务理解为发出事件和接收信息的黑盒(通过输入和输出“电缆”),我们的Presenter 将负责将组件的输入电缆连接到另一个组件的输出电缆,反之亦然。
此外,使用lambdas用于视图与服务通信,使我们能够避免直接暴露这些组件之间的可观数据。像这样,我们可以使用RxJava在我们的服务,所以我们可以操作数据与我们所有这个库提供的运营商和LiveData视图的一部分,这将使我们能够使一个实现,意识到我们的活动的生命周期的变化,甚至使用谷歌提供的视图模型。
在Android中,我们的视图的实现将对应于一个活动或一个片段(在示例/项目中是片段),但它可以是一个ViewModel,甚至是一个可视化组件。这里不讨论视图是由N个片段组成的活动的情况,因为每个片段都有M个演示者,我们可以假设视图是这些片段中的每一个,尽管它们随后被分组到一个片段中(甚至在另一个片段中)。
我们的服务将负责应用所有业务逻辑并协调不同的域服务,或者直接负责向应用程序提供/存储信息的存储库。
在负责向应用程序提供数据或存储必要数据的层(网关、BD、共享首选项、缓存…)。每个通信通道都将使用存储库模式实现,并将其注入到需要它们的服务中。
正是由于使依赖服务=>视图反转,而且不仅依赖视图=>服务,我们还可以做以下事情:
在为我们的应用程序编写测试时,重要的是我们可以测试独立的代码单元,这些代码单元在应用程序的其他部分没有副作用,它们的依赖关系可以被模仿(这些代码单元不依赖于应用程序的其他部分)。由于在这个体系结构中,我们的组件是接收事件和发出信息的黑盒,因此很容易验证在接收X事件时发出了信息Y。
基础架构层(数据)也很容易测试,因为我们所要做的就是模拟服务器的响应,为此,我们将使用来自OkHttp的MockWebServer。
目前,有一些体系结构,如Redux和Redux-saga,在依赖项投资的原则下工作,在某种意义上说,它们完全是事件驱动的。观察前端架构的演变,认为Android正在接近一个类似Redux的架构并不是不合理的。
有许多事情可以改进,例如:
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