这篇文章对大数据未来的发展趋势做了一个推演,如能对大家有所启发更好,否则权当做一篇碎片化时代产生的快速消费品一看而过即可。
人类实现了信息的存储,就像Time Machine一样,回到任意一个点,通过已有的数据重新构建过去的影像,也能够预测未来,模拟一个虚拟而准确的未来环境
这是大数据的第一阶段,也是大数据当前所处的阶段。这个阶段的表象是:
大数据部门在大部分公司遍地开花,
大家一拥而上
这一阶段的必然结果是:
大家发现耗费了大量人力物力,
终究是收效有限
虽然大部分企业的消耗了大量的资金,却没有带来应有的价值,但带来的一个副产品是
企业花的钱给工业界和学术界
积累了大量的大数据人才
这些人才会在第二重阶段时产生巨大的价值。
为什么我会做出上面的结论?我先说个例子吧,光是搭建一个像样子的数据平台,就需要5-6个熟练的大数据工程师折腾大半年,还不包括真正基于之上的多维分析,机器学习(预测)等产品,而这些产品的难度也是很大的,需要大量的人力,关键是还不一定能做好。要达到高效的计算,以及系统的稳定,机器的数量也有不少要求,因为大部分大数据组件都是分布式的。
与此同时,很多人已经意识到了大数据的实施难度,一些专门服务于大数据产业的公司也开始慢慢诞生成长,这些公司覆盖了从大数据组件开发,到大数据平台构建,再到基于大数据平台的上层解决方案,并且在各个行业慢慢伸出了自己的触角。
譬如:当前比较火热的互联网金融,其实就是依托于大数据,做各种原先金融行业很看重的信征,欺诈检测,自动放贷等。这些基于大数据而带来的技术变革大大提高了金融行业的效率,为资金更快的流转提供了基础,从而对所有行业都会产生深远影响。
然而这些公司在当前阶段还没有形成主流,各个公司依然是偏向于选择自建数据平台。
进入到第二重时,会有明显的四个特征:
此时,整个大数据行业开始慢慢恢复到理性成熟阶段,大家各司其职。BAT依然会以自己的主业为主,大数据虽然是一个产生变革的技术,然而终究是为了产品服务的,应该让拥有大数据基因的公司去做更好些。这也是人类分工体系下必然产生的。
这个时候由于有了第一重阶段的人才积累,很多人会出来创业,大数据创业会成为潮流,并且枝繁叶茂,渐渐覆盖各个行业的各个领域。随着时间推移,一些公司在各自的领域深耕,渐渐形成一些领域内的重量级解决方案公司,而不管是中小型企业,还是大企业,慢慢都会将大数据业务慢慢转移到更专业的大数据公司。
此阶段,可能私有部署依然是主流。
到第三重的时候,也会有几个特点:
这个时候,大数据领域的几家巨头公司,慢慢将自己的业务场景 抽象和覆盖的差不多,慢慢成为了大数据云服务公司。
此时可能会产生如下的几个有意思的情况:
云化是整个IT产业的趋势,而在其上的各个产业,譬如大数据产业,也终究是逃不掉这个大趋势的。 大数据,还有云计算,是整个新的信息革命的基础,愿大家乘着这巨浪,到达属于自己的彼岸。