Accuracy = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)
精度可以帮助回答在所有预测为P的点中,有多少是是真正的P。 Precision = TP/(TP+FP)
Precision = 6/8 = 0.75
Recall = TP/(TP + FN) =
F1 Score = 2* Precision*Recall/(precision + Recall )
β越小,F值越接近精度。 在下面的三个模型中,哪个的 F-β 得分应该是 of 2、1 和 0.5?将每个模型与相应的得分连到一起。
平均绝对误差有一个问题,即绝对值函数是不可微分的,这不利于使用诸如梯度下降等方法,解决这个问题,使用均方误差 2.均方误差
3.R2 Score