1.one—stage（单阶段）例如：YOLO 区别：速度非常快，适合应用于实时检测，效果不会太好 2.two-stage（两阶段）例如：faster——c...

那么什么是准确度(accuracy,ACC)？注意准确度和精确度(precision)是两码事，两者不可混为一谈，评价标准中，Pixel Accuracy表示检...

脑机接口有可能恢复、替代或增强在各种疾病状态下丧失或受损的神经功能，包括由中风或脊髓损伤导致的瘫痪、失明和某些形式的认知障碍等。而现有的脑机接口依赖于侵入性的外...

数据库的行为给用户带来了诸多不便，例如1除以2，如果是整型除法会得到0，然而用户可能要的是0.5。

主要是格式控制问题，隔了几个月，有点忘记了，想用成员函数cout流的格式控制，一开始用的是cout.precision(2)，后来发现这个只能控制位宽，还是用c...

Java中的浮点型默认是double类型，像0.01之类的都是double类型的，因此想要用float类型可以在小数后面加上f或F。

ROC 分析和曲线下面积 (AUC) 是数据科学中广泛使用的工具，借鉴了信号处理，用于评估不同参数化下模型的质量，或比较两个或多个模型的性能。

脑机接口(BCI)制造商Precision Neuroscience今天宣布完成了4100万美元的B轮融资。

考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即...

A Labeled Chinese Dataset for Diabetes中文糖尿病标注数据集详情请见。

理解精确率(precision)、准确率(accuracy)和召回率（recall）

在评估模型时，虽然准确性是训练阶段模型评估和应用模型调整的重要指标，但它并不是模型评估的最佳指标，我们可以使用几个评估指标来评估我们的模型。

阈值调优是数据科学中一个重要且必要的步骤。它与应用程序领域密切相关，并且需要一些领域内的知识作为参考。在本文中将演示如何通过阈值调优来提高模型的性能。

imwrite(imgGray, ‘gray.jpg’); % 将灰度图像保存到图像文件

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可以看到，我们使用了 setf，对 floatfield 设置了一个 fixed 的 flag，那么这些就是我们搜索的关键词。

来源：Deephub Imba 本文约2500字，建议阅读7分钟 本文将演示如何通过阈值调优来提高模型的性能。 阈值调优是数据科学中一个重要且必要的步骤。它与应...

这个操作对x(对于张量)或x进行了强制转换。值(对于稀疏张量或索引切片)到dtype。

今天将分享肺炎分类（有无肺炎和肺炎发展严重程度）的完整实现过程，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动...

事实上机器学习训练好的模型在对测试样本进行预测的时候，输出的原始结果是模型预测该样本为正样本的概率，而不是我们平时经常听到的Positive或Negative，...