python【第十二篇】Mysql基础

用户1432189

发布于 2018-09-05 10:02:25

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内容：

1.数据库介绍及MySQL简介

2.MySQL基本操作

1 数据库介绍

1.1什么是数据库？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：（1）数据以表格的形式出现（2）每行为各种记录名称（3）每列为记录名称所对应的数据域（4）许多的行和列组成一张表单（5）若干的表单组成database

1.2 关系型数据（RDBMS）库术语

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：

数据库: 数据库是一些关联表的集合。

数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。

列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。

行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。

冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)

主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。

外键：外键用于关联两个表。

索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。

复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。

参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

1.3 Mysql数据库

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。

Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

MySQL使用标准的SQL数据语言形式。

Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。

Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。

MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。

Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

2.MySQL数据库的安装及其使用

2.1 MySQL的安装

2.1.1 Linux下的安装

2.1.2 windows下的安装

2.2 MySQL的使用（基本操作）

（1）登录：

[root@bogon ~]# mysql -u root -pRoot-123
#  输入上面的命令出现以下提示，就可以输入命令或者SQL语句对MySQL数据库进行操作了

mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.7.13 MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>

（2）管理MySQL的命令【不区分大小写，通常大写】

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：

SHOW DATABASES; 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

USE 数据库名; 选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

SHOW TABLES; 显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。

SHOW COLUMNS FROM 数据表; 显示数据表的属性，属性类型，主键信息，是否为 NULL，默认值等其他信息。

create database testdb charset "utf8"; 创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文。

drop database testdb; 删除数据库testdb。

SHOW INDEX FROM 数据表; 显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。

show databases;

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| liuyouyuan         |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.34 sec)

use 数据库名; 和 show tables;示例：

mysql> use liuyouyuan;
Database changed
mysql> show tables
    -> ;
+----------------------+
| Tables_in_liuyouyuan |
+----------------------+
| a                    |
| b                    |
| student              |
| student_attend       |
| user                 |
+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

show columns from tablename; 和desc tablename;这两个命令等价，示例如下：

mysql> show columns from student;
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id            | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name          | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
| age           | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| register_date | date     | YES  | MUL | NULL    |                |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> desc student;
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id            | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name          | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
| age           | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| register_date | date     | YES  | MUL | NULL    |                |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

show index from tablename;示例：

mysql> show index from student;
+---------+------------+------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table   | Non_unique | Key_name   | Seq_in_index | Column_name   | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+---------+------------+------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| student |          0 | PRIMARY    |            1 | id            | A         |           5 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| student |          1 | index_name |            1 | register_date | A         |           5 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
+---------+------------+------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

其余不作示例。

（3）MySQL数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

（4）MySQL常用命令

MySQL 创建数据表

语法

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

创建一个stu_info表：

create table stu_info(
  stu_id int not null auto_increment,   # 创建一个stu_id的字段，字段类型为int，不为空，自增
  name char(32) not null,               # 创建一个name字段，字段类型char长度32，不能为空，
  age int not null,                     # ...
  register_date date,                   # 创建一个register_date字段，字段类型date
  primary key (stu_id)                  # 设置stu_id为主键
  );

mysql> show tables;
+----------------------+
| Tables_in_liuyouyuan |
+----------------------+
| a                    |
| b                    |
| student              |
| student_attend       |
| user                 |
+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> 
mysql> create table stu_info(stu_id int not null auto_increment,
    -> name char(32) not null,
    -> age int not null,
    -> register_date date,
    -> primary key (stu_id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> show tables;
+----------------------+
| Tables_in_liuyouyuan |
+----------------------+
| a                    |
| b                    |
| stu_info             |
| student              |
| student_attend       |
| user                 |
+----------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

实例解析：

如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL，在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

MySQL 插入数据

语法

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

示例：

mysql> insert into stu_info (name,age,register_date) values ("LiuYouyuan",20,"2015-9-1");
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> select * from stu_info;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name       | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
|      1 | LiuYouyuan |  20 | 2015-09-01    |
+--------+------------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL 查询数据

语法

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。

SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。

你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据

你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。

你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。

你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

示例：

mysql> select * from stu_info;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name       | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
|      1 | LiuYouyuan |  20 | 2015-09-01    |
|      2 | ZhangTao   |  22 | 2015-08-31    |
|      3 | ZhangWei   |  24 | 2015-08-30    |
|      4 | LiDa       |  24 | 2015-08-30    |
|      5 | WangJunyao |  23 | 2015-08-30    |
+--------+------------+-----+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from stu_info limit 3 offset 2;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name       | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
|      3 | ZhangWei   |  24 | 2015-08-30    |
|      4 | LiDa       |  24 | 2015-08-30    |
|      5 | WangJunyao |  23 | 2015-08-30    |
+--------+------------+-----+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 这里offset 2 ,就是从第2条信息后开始读，limit 3 表示读取3条信息。

mysql> select * from stu_info limit 3, 1;
+--------+------+-----+---------------+
| stu_id | name | age | register_date |
+--------+------+-----+---------------+
|      4 | LiDa |  24 | 2015-08-30    |
+--------+------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
# 这里表示从第3条信息后开始读，读取1条信息。

MySQL where 子句

语法

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A为10 B为20

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。示例：

mysql> select * from stu_info where age>22;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name       | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
|      3 | ZhangWei   |  24 | 2015-08-30    |
|      4 | LiDa       |  24 | 2015-08-30    |
|      5 | WangJunyao |  23 | 2015-08-30    |
+--------+------------+-----+---------------+
3 rows in set (0.30 sec)

MySQL UPDATE 查询

语法

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]

示例：

mysql> update stu_info set name="YangYin",age=26 where stu_id >3;
Query OK, 2 rows affected (0.31 sec)
Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0

mysql> select * from stu_info;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name       | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
|      1 | LiuYouyuan |  20 | 2015-09-01    |
|      2 | ZhangTao   |  22 | 2015-08-31    |
|      3 | ZhangWei   |  24 | 2015-08-30    |
|      4 | YangYin    |  26 | 2015-08-30    |
|      5 | YangYin    |  26 | 2015-08-30    |
+--------+------------+-----+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)
# 看看stu_id = 4和5行的变化

MySQL DELETE 语句

语法

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

示例：

mysql> select * from stu_info;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name       | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
|      1 | LiuYouyuan |  20 | 2015-09-01    |
|      2 | ZhangTao   |  22 | 2015-08-31    |
|      3 | ZhangWei   |  24 | 2015-08-30    |
|      4 | YangYin    |  26 | 2015-08-30    |
|      5 | YangYin    |  26 | 2015-08-30    |
+--------+------------+-----+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete from stu_info where stu_id=5;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from stu_info;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name       | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
|      1 | LiuYouyuan |  20 | 2015-09-01    |
|      2 | ZhangTao   |  22 | 2015-08-31    |
|      3 | ZhangWei   |  24 | 2015-08-30    |
|      4 | YangYin    |  26 | 2015-08-30    |
+--------+------------+-----+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)
# stu_id=5这行已被删除

MySQL LIKE 子句

语法

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

示例：

mysql> select * from stu_info where name like "Zh%";
+--------+----------+-----+---------------+
| stu_id | name     | age | register_date |
+--------+----------+-----+---------------+
|      2 | ZhangTao |  22 | 2015-08-31    |
|      3 | ZhangWei |  24 | 2015-08-30    |
+--------+----------+-----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

MySQL 排序

语法：

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]

使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。默认情况下，它是按升序排列。示例：

mysql> select * from stu_info order by age desc;
+--------+------------+-----+---------------+
| stu_id | name       | age | register_date |
+--------+------------+-----+---------------+
|      4 | YangYin    |  26 | 2015-08-30    |
|      3 | ZhangWei   |  24 | 2015-08-30    |
|      2 | ZhangTao   |  22 | 2015-08-31    |
|      1 | LiuYouyuan |  20 | 2015-09-01    |
+--------+------------+-----+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)

MySQL GROUP BY 语句　　

语法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

示例：

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
 
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
 
使用 WITH ROLLUP
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

MySQL ALTER命令

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

删除，添加或修改表字段

alter table student drop register_date; #从student表删除register_date   字段
alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句。

例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
    -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

修改表名

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

关于外键

外键，一个特殊的索引，用于关联2个表，只能是指定内容　

mysql> create table class(
    -> id  int not null primary key,
    -> name char(16));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
 
CREATE TABLE `student2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(16) NOT NULL,
  `class_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_class_key` (`class_id`),
  CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
)

此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束
mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
 
 
 
mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 
mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
 
＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的
mysql> delete from class where id =1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

MySQL NULL 值处理　　

　　我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。　　为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符: 　　IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。　　IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。　　<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。　　关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值。　　在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。　　MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

假如你有如下两个表a和b:

 1 mysql> select * from a;
 2 +---+
 3 | a |
 4 +---+
 5 | 1 |
 6 | 2 |
 7 | 3 |
 8 | 4 |
 9 +---+
10 4 rows in set (0.04 sec)
11 
12 mysql> select * from b;
13 +---+
14 | b |
15 +---+
16 | 3 |
17 | 4 |
18 | 5 |
19 | 6 |
20 | 7 |
21 +---+
22 5 rows in set (0.00 sec)

Inner join

示例：

mysql> select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
+---+---+
| a | b |
+---+---+
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
+---+---+
2 rows in set (0.30 sec)

mysql> select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;
+---+---+
| a | b |
+---+---+
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
+---+---+
2 rows in set (0.00 sec)

其实就是只显示2个表的交集

Left join

示例：

mysql> select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;
+---+------+
| a | b    |
+---+------+
| 3 |    3 |
| 4 |    4 |
| 1 | NULL |
| 2 | NULL |
+---+------+
4 rows in set (0.00 sec)

Right join

示例：

mysql> select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;
+------+---+
| a    | b |
+------+---+
|    3 | 3 |
|    4 | 4 |
| NULL | 5 |
| NULL | 6 |
| NULL | 7 |
+------+---+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们

示例：

mysql> select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    3 |    3 |
|    4 |    4 |
|    1 | NULL |
|    2 | NULL |
| NULL |    5 |
| NULL |    6 |
| NULL |    7 |
+------+------+

（5）事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

* 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务

* 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行

* 事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。

2、稳定性：有非法数据（外键约束之类），事务撤回。

3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。

4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项决定什么时候吧事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into a (a) values(555);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select *
    -> from a;
+---+
| a |
+---+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
+---+
4 rows in set (0.00 sec)

咦，555怎么没有插入呢？sh*t,这样当然不会插入了，数据无误后，得commit;一下，这样才真正插入了。示例：

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into a (a) values(555);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from a;
+-----+
| a   |
+-----+
|   1 |
|   2 |
|   3 |
|   4 |
| 555 |
+-----+
5 rows in set (0.00 sec)

（6）索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( 
  
ID INT NOT NULL,  
  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
  
INDEX [indexName] (username(length)) 
  
);

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

创建索引

创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
 
 
修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
 
 
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( 
  
ID INT NOT NULL,  
  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
  
UNIQUE [indexName] (username(length)) 
  
);

使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引：
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。
 
 
以下实例为在表中添加索引。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);

使用 ALTER 命令添加和删除主键

主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
 
你也可以使用 ALTER 命令删除主键：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
删除指定时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。