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LV1
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python获取系统信息模块psutil

  psutil,(process and system utilities),可以通过一两行代码实现系统监控,还可以跨平台使用,支持Linux/UNIX/OS...

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Python
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TensorFlow中使用GPU

TensorFlow默认会占用设备上所有的GPU以及每个GPU的所有显存;如果指定了某块GPU,也会默认一次性占用该GPU的所有显存。可以通过以下方式解决:

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TensorFlow
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C++内存管理与注意事项

内存是程序运行必不可少的资源,由操作系统分配和管理。作为程序员,我们通常做的只能是申请和归还。本文主要介绍C++内存的申请和释放(归还),以及注意事项。

用户1432189
C++C 语言
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深入理解Transformer及其源码解读

深度学习广泛应用于各个领域。基于transformer的预训练模型(gpt/bertd等)基本已统治NLP深度学习领域,可见transformer的重要性。本...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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Dropout原理与实现

  Dropout是深度学习中的一种防止过拟合手段,在面试中也经常会被问到,因此有必要搞懂其原理。

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神经网络HTTP
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指针生成网络(Pointer-Generator-Network)原理与实战

本文主要内容:介绍Pointer-Generator-Network在文本摘要任务中的背景,模型架构与原理、在中英文数据集上实战效果与评估,最后得出结论。参考...

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https网络安全JavaScript
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python【第五篇】常用模块学习

a.定义:本质就是.py结尾的python文件,逻辑上组织python代码,实现某种功能。例:文件名test.py-->模块名test。

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PythonShellUnix编程算法
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深度学习中的优化算法总结

    深度学习中的优化问题通常指的是:寻找神经网络上的一组参数θ,它能显著地降低代价函数J(θ)。针对此类问题,研究人员提出了多种优化算法,Sebastian...

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PythonTensorFlow深度学习编程算法
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Hadoop伪分布式搭建

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XMLsparkHadoopScala
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集成学习总结

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模型评估

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机器学习
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过拟合与对策

为了防止过拟合,可以为损失函数加上一个惩罚项对复杂的模型进行惩罚,即强制让模型的参数值尽可能小。加上正则化项的目标是让它的值尽可能小,即参数等于0或者接近于0。...

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编程算法决策树机器学习神经网络深度学习
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梯度下降法原理与python实现

目标是求多元函数\(f(x)\)的极小值。梯度下降法是通过不断迭代得到函数极小值,即如能保证\(f(x +\Delta x)\)比\(f(x)\)小,则不断迭代...

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对象存储
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Centos7.4 安装mysql5.7

此次安装的是5.7版本,该版本安装成功后,在日志文件/var/log/mysqld.log文件中给root生成了一个默认密码;查看密码:

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MySQL数据库SQL
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信息论中的基本概念

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常用七种排序的python实现

算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其中, 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

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编程算法
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【实战小项目】python开发自动化运维工具--批量操作主机

有很多开源自动化运维工具都很好用如ansible/salt stack等,完全不用重复造轮子。只不过,很多运维同学学习Python之后,苦于没小项目训练,本篇演...

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Python运维ssh开源
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协程及Python中的协程

协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程。(其实并没有说明白~)

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Python压力测试

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