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社区首页 >专栏 >(数据科学学习手札49)Scala中的模式匹配

(数据科学学习手札49)Scala中的模式匹配

原创
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Feffery
发布2018-09-07 15:36:19
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发布2018-09-07 15:36:19
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一、简介

  Scala中的模式匹配类似Java中的switch语句,且更加稳健,本文就将针对Scala中模式匹配的一些基本实例进行介绍:

二、Scala中的模式匹配

2.1 基本格式

  Scala中模式匹配的基本格式如下:

  data match {

       case ... => 执行语句

       case ... => 执行语句

       case _  => 执行语句

}

  其中,data表示将要进行模式匹配的对象,match是模式匹配的关键字,后面紧跟的{}中包含若干条匹配的方向,且只会匹配其中满足条件的第一条;对于每一条条件,都是以case关键字开头,紧跟匹配的模式,且_表示匹配任何模式,接着是=>,指向对应的执行语句,下面是一个简单的示例:

代码语言:javascript
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object main{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    var data:String = "Hadoop"
    //模式匹配语句
    data match {
      case "Spark" => println("No!")
      case "Hadoop" => println("Yes")
    }
    var demo = 1 match {
        //通配符_表示匹配任何对象
      case _ => println("Anything!")
    }
  }
}

  可以看出,在第一个模式匹配语句中,匹配到对应的"Hadoop"字符串对象之后,执行了对应的语句;在第二个模式匹配语句中,_指定了匹配任意对象,并执行了对应的输出;

2.2 结合条件语句

  在我们的模式匹配语句中,可以添加条件语句,在Scala中这叫做守卫,下面是一个简单的例子:

代码语言:javascript
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object main{
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    def isMale(Gender:Int)={
      Gender match {
        case 1 => println("Yes!Male!")
        case 0 => println("No!Female!")
          //添加守卫的模式匹配语句
        case _ if Gender != 0 & Gender != 1 => println("Unknown!")
      }
    }
    //调用函数
    isMale(0)
    isMale(1)
    isMale(2)
  }
}

2.3 结合变量

  在Scala的模式匹配中,我们还可以在模式语句内直接赋以新变量,来与传入的变量结合起来,对上面的例子稍加改造得到下面这个例子:

代码语言:javascript
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object main{
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    def isMale(Gender:Int)={
      Gender match {
        case 1 => println("Yes!Male!")
        case 0 => println("No!Female!")
          //添加守卫的模式匹配语句
        case gender if gender != 0 & gender != 1 => {
          println("Unknown!")
          //在match语句中调用新变量
          println("gender = " + gender)
        }
      }
    }
    //调用函数
    isMale(2)
  }
}

  可以看出,将match语句下的模式匹配内容由常量改成新变量,会直接将传入的待匹配对象传递给该新变量,但该新变量的作用域只限于match语句内,在外无法调用;

2.4 匹配数组与元组

数组:

  在对数组进行模式匹配时,可以配合通配符完成一些模糊匹配的功能:

代码语言:javascript
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import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

object main{
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val Demo = ArrayBuffer("Spark","Scala","Python")
    Demo match {
      case ArrayBuffer("Scala") => println("No!")
      case ArrayBuffer("Spark",_*) => println("Yes!")
      case _ => println("Warning!")
    }
  }
}

  通过在匹配内容中添加_*,来表示匹配任意多的数组元素,这这里表示匹配第一个元素时"Spark",之后任意多其他元素的可变长数组;

元组:

  在匹配元组时,同样可以使用对应的语法来实现模糊匹配:

代码语言:javascript
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object main{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    def fitTuple(tuple:Tuple2[Any,Any]): Unit ={
      tuple match {
        case (1,"Spark") => println("1")
          //匹配第二个元素为Scala的长度为2的元组
        case (x,"Scala") => println(x)
        case _ => println("Nothing!")
      }
    }
    val t = (3,"Scala")
    fitTuple(t)
  }
}

2.5 异常处理与模式匹配

  在前面的(数据科学学习手札45)Scala基础知识中提到过Scala中的错误处理机制,其实catch{}语句中的各条执行语句就是一条条的模式匹配语句,这里便不再赘述。

  以上就是Scala中关于模式匹配的一些基础内容的简单介绍,如有笔误,望指出。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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