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(数据科学学习手札133)利用geopandas绘制拓扑着色地图

  我们在绘制某些地图时,为了凸显出每个独立的区域,需要满足拓扑着色要求,即所有相邻的区域不可以用同一种颜色绘制,以前的手绘地图需要绘制者自行思考设计具体的着色...

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「Python实用秘技03」导出项目的极简环境依赖

  这是我的系列文章「Python实用秘技」的第3期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技巧。

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「Python实用秘技02」给Python函数定“闹钟”

  这是我的系列文章「Python实用秘技」的第2期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python辅助办公的心得体会,每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技...

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「Python实用秘技01」复杂zip文件的解压

  这是我的新系列文章「Python实用秘技」的第1期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python辅助办公的心得体会,每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小...

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(数据科学学习手札132)Python+Fabric实现远程服务器连接

  日常工作中经常需要通过SSH连接到多台远程服务器来完成各种任务,当需要操作的服务器众多,且要执行的任务涉及命令繁多时,如果可以以自动化的方式模拟SSH连接及...

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(数据科学学习手札131)pandas中的常用字符串处理方法总结

  在日常开展数据分析的过程中,我们经常需要对字符串类型数据进行处理,此类过程往往都比较繁琐,而pandas作为表格数据分析利器,其内置的基于Series.st...

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(数据科学学习手札130)利用geopandas快捷绘制在线地图

  在上一篇文章中,我为大家介绍了不久前发布的geopandas 0.10版本的诸多新特性,而其中介绍到的地图可视化新方法explore()只是一带而过,没有仔...

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(数据科学学习手札129)geopandas 0.10版本重要新特性一览

  就在前不久,我们非常熟悉的Python地理空间分析库geopandas更新到了0.10.0版本,而伴随最近一段时间其针对新版本的一些潜在bug进行的修复,写...

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新一代数据科学ide平台DataSpell提前发行版体验

PyCharm开发公司jetbrains专门面向数据科学的ide项目DataSpell在前不久发布了其EAP版本(早期预览版本),为我们带来了诸多趋于成熟的功...

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利用Conda尝鲜Python 3.10

  就在几天前,Python3.10的第一个正式版本3.10.0发布,之前我们只是从其各个测试版本中捕风捉影地知晓了一些可能加入的新特性,而在正式版本中,我们得...

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(数据科学学习手札128)在matplotlib中添加富文本的最佳方式

  长久以来,在使用matplotlib进行绘图时,一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样,向图像中插入整段的混合风格富文本内容,譬如下面的例子:

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利用Python快速绘制海报级别地图

  基于Python中诸如matplotlib等功能丰富、自由度极高的绘图库,我们可以完成各种极富艺术感的可视化作品,关于这一点我在系列文章在模仿中精进数据可视...

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(数据科学学习手札127)在Python中使用icecream实现高效debug

  尽管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我们选择,但不得不承认,在大多数情况下,print()才是最方便的代码调试方式?,通过手动在程序中的关键位置书写...

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dython:Python数据建模宝藏库

尽管已经有了scikit-learn、statsmodels、seaborn等非常优秀的数据建模库,但实际数据分析过程中常用到的一些功能场景仍然需要编写数十行以...

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(数据科学学习手札126)Python中JSON结构数据的高效增删改操作

  在上一期文章中我们一起学习了在Python中如何使用jsonpath库,对JSON格式数据结构进行常规的节点条件查询,可以满足日常许多的数据处理需求。

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(数据科学学习手札125)在Python中操纵json数据的最佳方式

  在日常使用Python的过程中,我们经常会与json格式的数据打交道,尤其是那种嵌套结构复杂的json数据,从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事。

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一行代码让matplotlib图表变高大上

matplotlib作为Python生态中最流行的数据可视化框架,虽然功能非常强大,但默认样式比较简陋,想要制作具有简洁商务风格的图表往往需要编写众多的代码来...

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(数据科学学习手札124)pandas 1.3版本主要更新内容一览

  就在几天前,pandas发布了其1.3版本,在这次新的版本中添加了诸多实用的新特性,今天的文章我们就一起来get其中主要的一些内容更新~

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地图可视化神器keplergl新增对jupyter lab 3.0的支持

就在几天前,地图可视化神器kepler.gl面向Python的接口库keplergl迎来了新的0.3.0版本更新。

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这款拓展让你的jupyter lab更高效

有一段时间没有分享过有关jupyter lab的内容了,今天给大家介绍一款实用的jupyter lab插件,可以帮助我们打造更灵活易用的jupyter lab。

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