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(在模仿中精进数据可视化04)旧金山街道树木分布可视化

  开门见山,今天我们要模仿的数据可视化作品来自#TidyTuesday活动于2020年1月28日发布的旧金山街道树木数据集下的众多参赛作品中,由Philipp...

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(数据科学学习手札98)纯Python绘制满满艺术感的山脊地图

  下面的这幅图可能很多读者朋友们都看到过,这是英国摇滚乐队Joy Division在1979年发行的其第一张录音室专辑Unknown Pleasures的封面...

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在pandas中使用pipe()提升代码可读性

我们在利用pandas开展数据分析时,应尽量避免过于碎片化的组织代码,尤其是创建出过多不必要的中间变量,既浪费了内存,又带来了关于变量命名的麻烦,更不利于整体分...

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6个冷门但实用的pandas知识点

pandas作为开展数据分析的利器,蕴含了与数据处理相关的丰富多样的API,使得我们可以灵活方便地对数据进行各种加工,但很多pandas中的实用方法其实大部分...

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(在模仿中精进数据可视化03)OD数据的特殊可视化方式

OD数据是交通、城市规划以及GIS等领域常见的一类数据,特点是每一条数据都记录了一次OD(O即Origin,D即Destination)行为的起点与终点坐标信...

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(数据科学学习手札97)掌握pandas中的transform

  开门见山,在pandas中,transform是一类非常实用的方法,通过它我们可以很方便地将某个或某些函数处理过程(非聚合)作用在传入数据的每一列上,从而返...

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(数据科学学习手札96)在geopandas中叠加在线地图

  国庆期间,抽空给大家分享在geopandas中叠加各种在线瓦片底图的方法,来制作出更多样式的地图作品。话不多说,我们直接进入正题。

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(数据科学学习手札95)elyra——jupyter lab平台最强插件集

jupyter lab是我最喜欢的编辑器,在过往的文章中也给大家介绍过很多相关资源和实用插件,但本文要给大家介绍的jupyter lab插件elyra,绝对是我...

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(在模仿中精进数据可视化02) 温室气体排放来源可视化

  交通是产生温室气体排放的主要来源之一,而本期作为(在模仿中精进数据可视化)系列的第二期,将带大家以纯Python的方式对加拿大米西索加城市温室气体排放研究报...

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用了这个jupyter插件,我已经半个月没打开过excel了

jupyter lab是我迄今为止体验过开展数据分析等任务最舒适的平台,但这不代表它是完美的,因为在很多方面它仍然存在欠缺,譬如在对csv文件的交互式编辑方面...

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答应我,用了这个jupyter插件,别再重复造轮子了

在使用Python、R等完成日常任务的过程中,可能会经常书写同样或模式相近的同一段代码,譬如每次使用matplotlib绘制图像的时候可以在开头添加下面两行代码...

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(在模仿中精进数据可视化01) 全国38城居住自由指数可视化

前不久贝壳研究院基于其丰富的房地产相关数据资源,发布了2020 新一线城市居住报告:

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(数据科学学习手札94)QGIS+Conda+jupyter玩转Python GIS

QGIS随着近些年的发展,得益于其开源免费的特点,功能不断被世界各地的贡献者们开发完善,运算速度也非常出色,使得越来越多的Giser们从臃肿缓慢的Arcgis...

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pandas参数设置小技巧

在日常使用pandas的过程中,由于我们所分析的数据表规模、格式上的差异,使得同样的函数或方法作用在不同数据上的效果存在差异。

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(数据科学学习手札93)利用geopandas与PostGIS进行交互

PostGIS作为postgresql针对地理空间数据的拓展功能,可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据,以及开展空间数据分析,而geopandas作为Pyt...

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(数据科学学习手札92)利用query()与eval()优化pandas代码

  利用pandas进行数据分析的过程,不仅仅是计算出结果那么简单,很多初学者喜欢在计算过程中创建一堆命名随心所欲的中间变量,一方面使得代码读起来费劲,另一方面...

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(数据科学学习手札91)在Python中妥善使用进度条

在日常运行程序的过程中常常涉及到循环迭代过程,对于执行时间很短的程序来说倒无所谓,但对于运行过程有明显耗时的涉及循环迭代的程序,为其加上进度条(progress...

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好用到飞起的12个jupyter lab插件

jupyter lab作为jupyter notebook的升级改造版,除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外,最吸引人的就是其丰富多样的拓展...

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(数据科学学习手札90)Python+Kepler.gl轻松制作时间轮播地图

Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具,可以帮助我们轻松制作针对大规模矢量数据的可视化作品,从而辅助数据分析工作。

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(数据科学学习手札89)geopandas&geoplot近期重要更新

  最近一段时间(本文写作于2020-07-10)geopandas与geoplot两个常用的GIS类Python库都进行了一系列较为重大的内容更新,新增了一些...

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