前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Elasticsearch JavaApi

Elasticsearch JavaApi

作者头像
用户1518699
发布2018-09-12 15:31:56
1.6K0
发布2018-09-12 15:31:56
举报
文章被收录于专栏:nice_每一天nice_每一天

 官网JavaApi地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-search.html

  博客:http://blog.csdn.net/molong1208/article/details/50512149

1.创建索引与数据

把json字符写入索引,索引库名为twitter、类型为tweet,id为1

语法

代码语言:javascript
复制
import static org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.*;

IndexResponse response = client.prepareIndex("twitter", "tweet", "1")
        .setSource(jsonBuilder()
                    .startObject()
                        .field("user", "kimchy")
                        .field("postDate", new Date())
                        .field("message", "trying out Elasticsearch")
                    .endObject()
                  )
        .get();

 相关用例

代码语言:javascript
复制
 1 public static boolean create(String index, String type, @Nullable String id,String json){
 2                 
 3         //index:索引库名
 4         //type:类型
 5         //id:文档的id
 6         //json:json字符串
 7         //response.isCreated():创建是否成功
 8         IndexResponse response = client.prepareIndex(index, type, id)
 9 //                .setSource("{ \"title\": \"Mastering ElasticSearch\"}")
10                 .setSource(json)
11                 .execute().actionGet();
12         
13         return response.isCreated();
14         
15     }

2.删除索引与数据

索引库名为twitter、类型为tweet,id为1

语法

代码语言:javascript
复制
DeleteResponse response = client.prepareDelete("twitter", "tweet", "1").get();

 相关用例

代码语言:javascript
复制
 1     public static boolean remove(String index, String type, String id){
 2         
 3         //index:索引库名
 4         //type:类型
 5         //id:文档的id
 6         //response.isFound():是否删除成功
 7         DeleteResponse response = client.prepareDelete(index, type, id).get();
 8         
 9         return response.isFound();
10         
11     }

3.修改数据

你可以创建一个UpdateRequest并将其发送到客户端:

代码语言:javascript
复制
UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest();
updateRequest.index("index");
updateRequest.type("type");
updateRequest.id("1");
updateRequest.doc(jsonBuilder()
        .startObject()
            .field("gender", "male")
        .endObject());
client.update(updateRequest).get();

 相关用例

代码语言:javascript
复制
 1     public static boolean update(String index, String type, String id,XContentBuilder endObject) 
 2             throws IOException, InterruptedException, ExecutionException{
 3         
 4 //        XContentBuilder endObject = XContentFactory.jsonBuilder()
 5 //        .startObject()
 6 //            .field("name", "jackRose222")
 7 //            .field("age", 28)
 8 //            .field("address","上海徐家汇")
 9 //        .endObject();
10         
11         //index:索引库名
12         //type:类型
13         //endObject:使用JSON格式返回内容生成器
14         
15         UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest();
16         updateRequest.index(index);
17         updateRequest.type(type);
18         updateRequest.id(id);
19         updateRequest.doc(endObject);
20         UpdateResponse updateResponse = client.update(updateRequest).get();
21         
22         return updateResponse.isCreated();
23 
24     }

也可以用prepareUpdate()方法

代码语言:javascript
复制
client.prepareUpdate("ttl", "doc", "1")
        .setDoc(jsonBuilder()               
            .startObject()
                .field("gender", "male")
            .endObject())
        .get();

 相关用例

代码语言:javascript
复制
 1     public static boolean update2(String index, String type, String id,
 2             Map<String,Object> fieldMap) throws IOException, InterruptedException, ExecutionException{
 3                 
 4         //index:索引库名
 5         //type:类型
 6         //endObject:使用JSON格式返回内容生成器
 7         
 8         //使用JSON格式返回内容生成器
 9         XContentBuilder xcontentbuilder = XContentFactory.jsonBuilder();        
10         
11         if(fieldMap!=null && fieldMap.size() >0){
12             xcontentbuilder.startObject();
13             
14             for (Map.Entry<String, Object> map : fieldMap.entrySet()) {
15                 if(map != null){
16                     xcontentbuilder.field(map.getKey(),map.getValue());
17                 }
18             }
19             
20             xcontentbuilder.endObject();
21             
22             UpdateResponse updateResponse = client.prepareUpdate(index, type, id)
23                     .setDoc(xcontentbuilder)
24                     .get();
25                     
26                     return updateResponse.isCreated();
27         }
28         
29         return false;                
30 
31     }

4.查询

 4.1搜索API允许一个执行一个搜索查询,返回搜索结果匹配的查询。它可以跨越一个或多个指标和执行一个或多个类型。查询可以使用查询提供的Java API。搜索请求的主体使用SearchSourceBuilder构建。这是一个例子:

代码语言:javascript
复制
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchType;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders.*;
代码语言:javascript
复制
SearchResponse response = client.prepareSearch("index1", "index2")
        .setTypes("type1", "type2")
        .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
        .setQuery(QueryBuilders.termQuery("multi", "test"))                 // Query
        .setPostFilter(QueryBuilders.rangeQuery("age").from(12).to(18))     // Filter
        .setFrom(0).setSize(60).setExplain(true)
        .get();

请注意,所有参数都是可选的。这是最小的搜索你可以写

代码语言:javascript
复制
// MatchAll on the whole cluster with all default options
SearchResponse response = client.prepareSearch().get();

尽管Java API定义了额外的搜索类型QUERY_AND_FETCH DFS_QUERY_AND_FETCH,这些模式内部优化和不应该由用户显式地指定的API。 

相关用例

代码语言:javascript
复制
 1     public static SearchResponse search(String index, String type) {
 2 
 3         // 查询全部
 4         // SearchResponse response2 =
 5         // client.prepareSearch().execute().actionGet();
 6 
 7         // 按照索引与类型查询
 8         //index:索引库名
 9         //type:类型
10         SearchResponse response = client.prepareSearch(index).setTypes(type)
11                 // .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
12                 // .setQuery(QueryBuilders.termQuery("multi", "test")) // Query
13                 // .setFrom(0)
14                 // .setSize(5)
15                 // .setExplain(true)
16                 .execute().actionGet();
17         return response;
18     }

4.2多条件查询

http://blog.csdn.net/zx711166/article/details/77847120

代码语言:javascript
复制
 1 public class EsBool{
 2     public void BoolSearch(TransportClient client){
 3         //多条件设置
 4         MatchPhraseQueryBuilder mpq1 = QueryBuilders
 5             .matchPhraseQuery("pointid","W3.UNIT1.10LBG01CP301");
 6         MatchPhraseQueryBuilder mpq2 = QueryBuilders
 7             .matchPhraseQuery("inputtime","2016-07-21 00:00:01");
 8         QueryBuilder qb2 = QueryBuilders.boolQuery()   
 9                                 .must(mpq1)   
10                                 .must(mpq2);
11         SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
12         sourceBuilder.query(qb2);
13         //System.out.println(sourceBuilder.toString());
14 
15         //查询建立
16         SearchRequestBuilder responsebuilder = client
17                 .prepareSearch("pointdata").setTypes("pointdata");
18         SearchResponse myresponse=responsebuilder
19                     .setQuery(qb2)
20                     .setFrom(0).setSize(50)
21                     .addSort("inputtime", SortOrder.ASC)
22                     //.addSort("inputtime", SortOrder.DESC)
23                     .setExplain(true).execute().actionGet();
24             SearchHits hits = myresponse.getHits();
25             for(int i = 0; i < hits.getHits().length; i++) {
26                 System.out.println(hits.getHits()[i].getSourceAsString());
27 
28             }
29     }
30 }
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2017-12-04 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
Elasticsearch Service
腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是云端全托管海量数据检索分析服务,拥有高性能自研内核,集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群,也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务,它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档