记录正在执行的虚拟机字节码指令的地址(如果正在执行的是本地方法则为空)。
每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。每一个方法从调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
可以通过 -Xss 这个虚拟机参数来指定一个程序的 Java 虚拟机栈内存大小:
java -Xss=512M HackTheJava
该区域可能抛出以下异常:
本地方法不是用 Java 实现,对待这些方法需要特别处理。
与 Java 虚拟机栈类似,它们之间的区别只不过是本地方法栈为本地方法服务。
所有对象实例都在这里分配内存。
是垃圾收集的主要区域("GC 堆"),现代的垃圾收集器基本都是采用分代收集算法,该算法的思想是针对不同的对象采取不同的垃圾回收算法,因此虚拟机把 Java 堆分成以下三块:
当一个对象被创建时,它首先进入新生代,之后有可能被转移到老年代中。新生代存放着大量的生命很短的对象,因此新生代在三个区域中垃圾回收的频率最高。为了更高效地进行垃圾回收,把新生代继续划分成以下三个空间:
Java 堆不需要连续内存,并且可以动态增加其内存,增加失败会抛出 OutOfMemoryError 异常。
可以通过 -Xms 和 -Xmx 两个虚拟机参数来指定一个程序的 Java 堆内存大小,第一个参数设置初始值,第二个参数设置最大值。
java -Xms=1M -Xmx=2M HackTheJava
用于存放已被加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。
和 Java 堆一样不需要连续的内存,并且可以动态扩展,动态扩展失败一样会抛出 OutOfMemoryError 异常。
对这块区域进行垃圾回收的主要目标是对常量池的回收和对类的卸载,但是一般比较难实现。JDK1.7 之前,HotSpot 虚拟机把它当成永久代来进行垃圾回收,JDK8 之后,取消了永久代,用 metaspace(元数据)区替代。
运行时常量池是方法区的一部分。
Class 文件中的常量池(编译器生成的各种字面量和符号引用)会在类加载后被放入这个区域。
除了在编译期生成的常量,还允许动态生成,例如 String 类的 intern()。这部分常量也会被放入运行时常量池。
在 JDK 1.4 中新加入了 NIO 类,它可以使用 Native 函数库直接分配堆外内存,然后通过一个存储在 Java 堆里的 DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行操作。这样能在一些场景中显著提高性能,因为避免了在 Java 堆和 Native 堆中来回复制数据。
程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈这三个区域属于线程私有的,只存在于线程的生命周期内,线程结束之后也会消失,因此不需要对这三个区域进行垃圾回收。垃圾回收主要是针对 Java 堆和方法区进行。
给对象添加一个引用计数器,当对象增加一个引用时计数器加 1,引用失效时计数器减 1。引用计数为 0 的对象可被回收。
两个对象出现循环引用的情况下,此时引用计数器永远不为 0,导致无法对它们进行回收。
objA.instance = objB;
objB.instance = objA;
通过 GC Roots 作为起始点进行搜索,能够到达到的对象都是可用的,不可达的对象可被回收。
GC Roots 一般包含以下内容:
无论是通过引用计算算法判断对象的引用数量,还是通过可达性分析算法判断对象的引用链是否可达,判定对象是否存活都与引用有关。
Java 对引用的概念进行了扩充,引入四种强度不同的引用类型。
(一)强引用
只要强引用存在,垃圾回收器永远不会回收被引用的对象。
使用 new 一个新对象的方式来创建强引用。
Object obj = new Object();
(二)软引用
用来描述一些还有用但是并非必需的对象。
在系统将要发生内存溢出异常之前,会将这些对象列进回收范围之中进行第二次回收。
软引用主要用来实现类似缓存的功能,在内存足够的情况下直接通过软引用取值,无需从繁忙的真实来源获取数据,提升速度;当内存不足时,自动删除这部分缓存数据,从真正的来源获取这些数据。
使用 SoftReference 类来实现软引用。
Object obj = new Object();SoftReference<Object> sf = new SoftReference<Object>(obj);
(三)弱引用
只能生存到下一次垃圾收集发生之前,当垃圾收集器工作时,无论当前内存是否足够,都会被回收。
使用 WeakReference 类来实现弱引用。
Object obj = new Object();
WeakReference<Object> wf = new WeakReference<Object>(obj);
(四)虚引用
又称为幽灵引用或者幻影引用。一个对象是否有虚引用的存在,完全不会对其生存时间构成影响,也无法通过虚引用取得一个对象实例。
为一个对象设置虚引用关联的唯一目的就是能在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知。
使用 PhantomReference 来实现虚引用。
Object obj = new Object();
PhantomReference<Object> pf = new PhantomReference<Object>(obj);
因为方法区主要存放永久代对象,而永久代对象的回收率比新生代差很多,因此在方法区上进行回收性价比不高。
主要是对常量池的回收和对类的卸载。
类的卸载条件很多,需要满足以下三个条件,并且满足了也不一定会被卸载:
可以通过 -Xnoclassgc 参数来控制是否对类进行卸载。
在大量使用反射、动态代理、CGLib 等 ByteCode 框架、动态生成 JSP 以及 OSGo 这类频繁自定义 ClassLoader 的场景都需要虚拟机具备类卸载功能,以保证不会出现内存溢出。
finalize() 类似 C++ 的析构函数,用来做关闭外部资源等工作。但是 try-finally 等方式可以做的更好,并且该方法运行代价高昂,不确定性大,无法保证各个对象的调用顺序,因此最好不要使用。
当一个对象可被回收时,如果需要执行该对象的 finalize() 方法,那么就有可能通过在该方法中让对象重新被引用,从而实现自救。
将需要回收的对象进行标记,然后清除。
不足:
将内存划分为大小相等的两块,每次只使用其中一块,当这一块内存用完了就将还存活的对象复制到另一块上面,然后再把使用过的内存空间进行一次清理。
主要不足是只使用了内存的一半。
现在的商业虚拟机都采用这种收集算法来回收新生代,但是并不是将内存划分为大小相等的两块,而是分为一块较大的 Eden 空间和两块较小的 Survior 空间,每次使用 Eden 空间和其中一块 Survivor。在回收时,将 Eden 和 Survivor 中还存活着的对象一次性复制到另一块 Survivor 空间上,最后清理 Eden 和 使用过的那一块 Survivor。HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 的大小比例默认为 8:1,保证了内存的利用率达到 90 %。如果每次回收有多于 10% 的对象存活,那么一块 Survivor 空间就不够用了,此时需要依赖于老年代进行分配担保,也就是借用老年代的空间。
现在的商业虚拟机采用分代收集算法,它根据对象存活周期将内存划分为几块,不同块采用适当的收集算法。
一般将 Java 堆分为新生代和老年代。
以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器,连线表示垃圾收集器可以配合使用。
它是单线程的收集器,不仅意味着只会使用一个线程进行垃圾收集工作,更重要的是它在进行垃圾收集时,必须暂停所有其他工作线程,往往造成过长的等待时间。
它的优点是简单高效,对于单个 CPU 环境来说,由于没有线程交互的开销,因此拥有最高的单线程收集效率。
在 Client 应用场景中,分配给虚拟机管理的内存一般来说不会很大,该收集器收集几十兆甚至一两百兆的新生代停顿时间可以控制在一百多毫秒以内,只要不是太频繁,这点停顿是可以接受的。
它是 Serial 收集器的多线程版本。
是 Server 模式下的虚拟机首选新生代收集器,除了性能原因外,主要是因为除了 Serial 收集器,只有它能与 CMS 收集器配合工作。
默认开始的线程数量与 CPU 数量相同,可以使用 -XX:ParallelGCThreads 参数来设置线程数。
是并行的多线程收集器。
其它收集器关注点是尽可能缩短垃圾收集时用户线程的停顿时间,而它的目标是达到一个可控制的吞吐量,它被称为“吞吐量优先”收集器。这里的吞吐量指 CPU 用于运行用户代码的时间占总时间的比值。
停顿时间越短就越适合需要与用户交互的程序,良好的响应速度能提升用户体验。而高吞吐量则可以高效率地利用 CPU 时间,尽快完成程序的运算任务,主要适合在后台运算而不需要太多交互的任务。
提供了两个参数用于精确控制吞吐量,分别是控制最大垃圾收集停顿时间 -XX:MaxGCPauseMillis 参数以及直接设置吞吐量大小的 -XX:GCTimeRatio 参数(值为大于 0 且小于 100 的整数)。缩短停顿时间是以牺牲吞吐量和新生代空间来换取的:新生代空间变小,垃圾回收变得频繁,导致吞吐量下降。
还提供了一个参数 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy,这是一个开关参数,打开参数后,就不需要手工指定新生代的大小(-Xmn)、Eden 和 Survivor 区的比例(-XX:SurvivorRatio)、晋升老年代对象年龄(-XX:PretenureSizeThreshold)等细节参数了,虚拟机会根据当前系统的运行情况收集性能监控信息,动态调整这些参数以提供最合适的停顿时间或者最大的吞吐量,这种方式称为 GC 自适应的调节策略(GC Ergonomics)。自适应调节策略也是它与 ParNew 收集器的一个重要区别。
Serial Old 是 Serial 收集器的老年代版本,也是给 Client 模式下的虚拟机使用。如果用在 Server 模式下,它有两大用途:
是 Parallel Scavenge 收集器的老年代版本。
在注重吞吐量以及 CPU 资源敏感的场合,都可以优先考虑 Parallel Scavenge 加 Parallel Old 收集器。
CMS(Concurrent Mark Sweep),从 Mark Sweep 可以知道它是基于标记 - 清除算法实现的。
特点:并发收集、低停顿。
分为以下四个流程:
在整个过程中耗时最长的并发标记和并发清除过程中,收集器线程都可以与用户线程一起工作,不需要进行停顿。
具有以下缺点:
G1(Garbage-First)收集器是当今收集器技术发展最前沿的成果之一,它是一款面向服务端应用的垃圾收集器,HotSpot 开发团队赋予它的使命是(在比较长期的)未来可以替换掉 JDK 1.5 中发布的 CMS 收集器。
具备如下特点:
在 G1 之前的其他收集器进行收集的范围都是整个新生代或者老生代,而 G1 不再是这样,Java 堆的内存布局与其他收集器有很大区别,将整个 Java 堆划分为多个大小相等的独立区域(Region)。虽然还保留新生代和老年代的概念,但新生代和老年代不再是物理隔离的了,而都是一部分 Region(不需要连续)的集合。
之所以能建立可预测的停顿时间模型,是因为它可以有计划地避免在整个 Java 堆中进行全区域的垃圾收集。它跟踪各个 Region 里面的垃圾堆积的价值大小(回收所获得的空间大小以及回收所需时间的经验值),在后台维护一个优先列表,每次根据允许的收集时间,优先回收价值最大的 Region(这也就是 Garbage-First 名称的来由)。这种使用 Region 划分内存空间以及有优先级的区域回收方式,保证了它在有限的时间内可以获取尽可能高的收集效率。
Region 不可能是孤立的,一个对象分配在某个 Region 中,可以与整个 Java 堆任意的对象发生引用关系。在做可达性分析确定对象是否存活的时候,需要扫描整个 Java 堆才能保证准确性,这显然是对 GC 效率的极大伤害。为了避免全堆扫描的发生,每个 Region 都维护了一个与之对应的 Remembered Set。虚拟机发现程序在对 Reference 类型的数据进行写操作时,会产生一个 Write Barrier 暂时中断写操作,检查 Reference 引用的对象是否处于不同的 Region 之中,如果是,便通过 CardTable 把相关引用信息记录到被引用对象所属的 Region 的 Remembered Set 之中。当进行内存回收时,在 GC 根节点的枚举范围中加入 Remembered Set 即可保证不对全堆扫描也不会有遗漏。
如果不计算维护 Remembered Set 的操作,G1 收集器的运作大致可划分为以下几个步骤:
收集器 | 串行、并行 or 并发 | 新生代 / 老年代 | 算法 | 目标 | 适用场景 |
---|---|---|---|---|---|
Serial | 串行 | 新生代 | 复制算法 | 响应速度优先 | 单 CPU 环境下的 Client 模式 |
Serial Old | 串行 | 老年代 | 标记-整理 | 响应速度优先 | 单 CPU 环境下的 Client 模式、CMS 的后备预案 |
ParNew | 并行 | 新生代 | 复制算法 | 响应速度优先 | 多 CPU 环境时在 Server 模式下与 CMS 配合 |
Parallel Scavenge | 并行 | 新生代 | 复制算法 | 吞吐量优先 | 在后台运算而不需要太多交互的任务 |
Parallel Old | 并行 | 老年代 | 标记-整理 | 吞吐量优先 | 在后台运算而不需要太多交互的任务 |
CMS | 并发 | 老年代 | 标记-清除 | 响应速度优先 | 集中在互联网站或 B/S 系统服务端上的 Java 应用 |
G1 | 并发 | both | 标记-整理 + 复制算法 | 响应速度优先 | 面向服务端应用,将来替换 CMS |
对象的内存分配,也就是在堆上分配。主要分配在新生代的 Eden 区上,少数情况下也可能直接分配在老年代中。
大多数情况下,对象在新生代 Eden 区分配,当 Eden 区空间不够时,发起 Minor GC。
关于 Minor GC 和 Full GC:
大对象是指需要连续内存空间的对象,最典型的大对象是那种很长的字符串以及数组。经常出现大对象会提前触发垃圾收集以获取足够的连续空间分配给大对象。
提供 -XX:PretenureSizeThreshold 参数,大于此值的对象直接在老年代分配,避免在 Eden 区和 Survivor 区之间的大量内存复制。
JVM 为对象定义年龄计数器,经过 Minor GC 依然存活,并且能被 Survivor 区容纳的,移被移到 Survivor 区,年龄就增加 1 岁,增加到一定年龄则移动到老年代中(默认 15 岁,通过 -XX:MaxTenuringThreshold 设置)。
JVM 并不是永远地要求对象的年龄必须达到 MaxTenuringThreshold 才能晋升老年代,如果在 Survivor 区中相同年龄所有对象大小的总和大于 Survivor 空间的一半,则年龄大于或等于该年龄的对象可以直接进入老年代,无需等待 MaxTenuringThreshold 中要求的年龄。
在发生 Minor GC 之前,JVM 先检查老年代最大可用的连续空间是否大于新生代所有对象总空间,如果条件成立的话,那么 Minor GC 可以确认是安全的;如果不成立的话 JVM 会查看 HandlePromotionFailure 设置值是否允许担保失败,如果允许那么就会继续检查老年代最大可用的连续空间是否大于历次晋升到老年代对象的平均大小,如果大于,将尝试着进行一次 Minor GC,尽管这次 Minor GC 是有风险的;如果小于,或者 HandlePromotionFailure 设置不允许冒险,那这时也要改为进行一次 Full GC。
对于 Minor GC,其触发条件非常简单,当 Eden 区空间满时,就将触发一次 Minor GC。而 Full GC 则相对复杂,有以下条件:
此方法的调用是建议 JVM 进行 Full GC,虽然只是建议而非一定,但很多情况下它会触发 Full GC,从而增加 Full GC 的频率,也即增加了间歇性停顿的次数。因此强烈建议能不使用此方法就不要使用,让虚拟机自己去管理它的内存。可通过 -XX:+ DisableExplicitGC 来禁止 RMI 调用 System.gc()。
老年代空间不足的常见场景为前文所讲的大对象直接进入老年代、长期存活的对象进入老年代等,当执行 Full GC 后空间仍然不足,则抛出 Java.lang.OutOfMemoryError。为避免以上原因引起的 Full GC,调优时应尽量做到让对象在 Minor GC 阶段被回收、让对象在新生代多存活一段时间以及不要创建过大的对象及数组。
使用复制算法的 Minor GC 需要老年代的内存空间作担保,如果出现了 HandlePromotionFailure 担保失败,则会触发 Full GC。
在 JDK 1.7 及以前,HotSpot 虚拟机中的方法区是用永久代实现的,永久代中存放的为一些 Class 的信息、常量、静态变量等数据,当系统中要加载的类、反射的类和调用的方法较多时,永久代可能会被占满,在未配置为采用 CMS GC 的情况下也会执行 Full GC。如果经过 Full GC 仍然回收不了,那么 JVM 会抛出 java.lang.OutOfMemoryError,为避免以上原因引起的 Full GC,可采用的方法为增大永久代空间或转为使用 CMS GC。
执行 CMS GC 的过程中同时有对象要放入老年代,而此时老年代空间不足(有时候“空间不足”是 CMS GC 时当前的浮动垃圾过多导致暂时性的空间不足触发 Full GC),便会报 Concurrent Mode Failure 错误,并触发 Full GC。