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Java 线程池执行原理分析

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哲洛不闹
发布2018-09-18 09:45:20
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发布2018-09-18 09:45:20
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文章被收录于专栏:java一日一条java一日一条

本文将会围绕线程池的生命周期,分析线程池执行任务的过程。

线程池状态

首先认识两个贯穿线程池代码的参数:

  • runState:线程池运行状态
  • workerCount:工作线程的数量

线程池用一个32位的int来同时保存runState和workerCount,其中高3位是runState,其余29位是workerCount。代码中会反复使用runStateOf和workerCountOf来获取runState和workerCount。

  • RUNNING:可接收新任务,可执行等待队列里的任务
  • SHUTDOWN:不可接收新任务,可执行等待队列里的任务
  • STOP:不可接收新任务,不可执行等待队列里的任务,并且尝试终止所有在运行任务
  • TIDYING:所有任务已经终止,执行terminated()
  • TERMINATED:terminated()执行完成

线程池状态默认从RUNNING开始流转,到状态TERMINATED结束,中间不需要经过每一种状态,但不能让状态回退。下面是状态变化可能的路径和变化条件:

图1 线程池状态变化路径

Worker的创建

线程池是由Worker类负责执行任务,Worker继承了AbstractQueuedSynchronizer,引出了Java并发框架的核心AQS。

AbstractQueuedSynchronizer,简称AQS,是Java并发包里一系列同步工具的基础实现,原理是根据状态位来控制线程的入队阻塞、出队唤醒来处理同步。

AQS不会在这里展开讨论,只需要知道Worker包装了Thread,由它去执行任务。

调用execute将会根据线程池的情况创建Worker,可以归纳出下图四种情况:

图2 worker在线程池里的四种可能

标记1对应第一种情况,要留意addWorker传入了core,core=true为corePoolSize,core=false为maximumPoolSize,新增时需要检查workerCount是否超过允许的最大值。

标记2对应第二种情况,检查线程池是否在运行,并且将任务加入等待队列。标记3再检查一次线程池状态,如果线程池忽然处于非运行状态,那就将等待队列刚加的任务删掉,再交给RejectedExecutionHandler处理。标记4发现没有worker,就先补充一个空任务的worker。

标记5对应第三种情况,等待队列不能再添加任务了,调用addWorker添加一个去处理。

标记6对应第四种情况,addWorker的core传入false,返回调用失败,代表workerCount已经超出maximumPoolSize,那就交给RejectedExecutionHandler处理。

标记1的第一段代码,目的很简单,是为workerCount加一。至于为什么代码写了这么长,是因为线程池的状态在不断变化,并发环境下需要保证变量的同步性。外循环判断线程池状态、任务非空和队列非空,内循环使用CAS机制保证workerCount正确地递增。不了解CAS可以看认识非阻塞的同步机制CAS,后续增减workerCount都会使用CAS。

标记2的第二段代码,就比较简单。创建一个新Worker对象,将Worker添加进workers里(Set集合)。成功添加后,启动worker里的线程。在finally里判断线程是否启动成功,不成功直接调用addWorkerFailed。

addWorkerFailed将减少已经递增的workerCount,并且调用tryTerminate结束线程池。

Worker的执行

Worker在构造函数里采用ThreadFactory创建Thread,在run方法里调用了runWorker,看来是真正执行任务的地方。

标记1进入循环,从getTask获取要执行的任务,直到返回null。这里达到了线程复用的效果,让线程处理多个任务。

标记2是一个比较复杂的判断,保证了线程池在STOP状态下线程是中断的,非STOP状态下线程没有被中断。

标记3调用了run方法,真正执行了任务。执行前后提供了beforeExecute和afterExecute两个方法,由子类实现。

标记4里的completedTasks统计worker执行了多少任务,最后累加进completedTaskCount变量,可以调用相应方法返回一些统计信息。

标记5的变量completedAbruptly表示worker是否异常终止,执行到这里代表执行正常,后续的方法需要这个变量。

标记6调用processWorkerExit结束,后面会分析。

接着来看worker从等待队列获取任务的getTask方法:

标记1检查线程池的状态,这里就体现出SHUTDOWN和STOP的区别。如果线程池是SHUTDOWN状态,还会先处理完等待队列的任务;如果是STOP状态,就不再处理等待队列里的任务了。

标记2先看allowCoreThreadTimeOut这个变量,false时worker空闲,也不会结束;true时,如果worker空闲超过keepAliveTime,就会结束。接着是一个很复杂的判断,好难转成文字描述,自己看吧。注意一下wc>maximumPoolSize,出现这种可能是在运行中调用setMaximumPoolSize,还有wc>1,在等待队列非空时,至少保留一个worker。

标记3是从等待队列取任务的逻辑,根据timed分为等待keepAliveTime或者阻塞直到有任务。

最后来看结束worker需要执行的操作:

正常情况下,在getTask里就会将workerCount减一。标记1处用变量completedAbruptly判断worker是否异常退出,如果是,需要补充对workerCount的减一。

标记2将worker处理任务的数量累加到总数,并且在集合workers中去除。

标记3尝试终止线程池,后续会研究。

标记4处理线程池还是RUNNING或SHUTDOWN状态时,如果worker是异常结束,那么会直接addWorker。如果allowCoreThreadTimeOut=true,并且等待队列有任务,至少保留一个worker;如果allowCoreThreadTimeOut=false,workerCount不少于corePoolSize。

总结一下worker:线程池启动后,worker在池内创建,包装了提交的Runnable任务并执行,执行完就等待下一个任务,不再需要时就结束。

线程池的关闭

线程池的关闭不是一关了事,worker在池里处于不同状态,必须安排好worker的”后事”,才能真正释放线程池。ThreadPoolExecutor提供两种方法关闭线程池:

  • shutdown:不能再提交任务,已经提交的任务可继续运行;
  • shutdownNow:不能再提交任务,已经提交但未执行的任务不能运行,在运行的任务可继续运行,但会被中断,返回已经提交但未执行的任务。

shutdown将线程池切换到SHUTDOWN状态,并调用interruptIdleWorkers请求中断所有空闲的worker,最后调用tryTerminate尝试结束线程池。

shutdownNow和shutdown类似,将线程池切换为STOP状态,中断目标是所有worker。drainQueue会将等待队列里未执行的任务返回。

interruptIdleWorkers和interruptWorkers实现原理都是遍历workers集合,中断条件符合的worker。

上面的代码多次出现调用tryTerminate,这是一个尝试将线程池切换到TERMINATED状态的方法。

标记1检查线程池状态,下面几种情况,后续操作都没有必要,直接return。

  • RUNNING(还在运行,不能停)
  • TIDYING或TERMINATED(已经没有在运行的worker)
  • SHUTDOWN并且等待队列非空(执行完才能停)

标记2在worker非空的情况下又调用了interruptIdleWorkers,你可能疑惑在shutdown时已经调用过了,为什么又调用,而且每次只中断一个空闲worker?你需要知道,shutdown时worker可能在执行中,执行完阻塞在队列的take,不知道要结束,所有要补充调用interruptIdleWorkers。每次只中断一个是因为processWorkerExit时,还会执行tryTerminate,自动中断下一个空闲的worker。

标记3是最终的状态切换。线程池会先进入TIDYING状态,再进入TERMINATED状态,中间提供了terminated这个空方法供子类实现。

调用关闭线程池方法后,需要等待线程池切换到TERMINATED状态。awaitTermination检查限定时间内线程池是否进入TERMINATED状态,代码如下:

后言

以上过了一遍线程池主要的逻辑,总体来看线程池的设计是很清晰的。如有错误或不足,欢迎指出,也欢迎留言交流。今次介绍了线程池运行的生命周期,下篇会研究更细粒度地控制任务的生命周期,也就是submit和Future。

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原始发表:2016-11-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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