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中国大数据产业发展5大趋势展望

随着云计算、物联网、人工智能、信息安全与大数据技术的深入融合,政策和标准体系的完善,人才队伍的建设,以及应用场景和解决方案的丰富化和落地化,未来的大数据产业将迎来新一轮的增长。

1、新技术融合和标准落地将成为创新发展方向

大数据、人工智能与云计算技术趋向深度融合。2018年将是人工智能、大数据和云计算等技术与产业深度结合的元年,更多落地的大数据解决方案将以云计算的形式实施。

平台化能力成为大数据企业竞相角逐的新焦点。通过将数据、算法和解决方案集成到统一的平台上,大数据企业可以提供“准标准化”的产品,快速占领市场,提升变现能力。

大数据一体机成为硬件领域新热点。2018年,大数据一体机将陆续发布。诸如数据仓库一体机、NoSQL一体机等多种技术相融合一体化设备将迎来高速发展。

制定标准化顶层规划,加速技术、产品和行业标准的出台。2018年,制定标准化方面的顶层规划仍旧紧迫。

2、多层次、多类型大数据人才培养是政府关注重点

在大数据人才培养上,政府方面,设立专项基金,支持高校及企业大数据方面研究,鼓励“产学研用”相结合。高校方面,强化学科体系建设,完善课程设计与社会实践,培养大量应用型和复合型人才;同时,加强理论攻关,创建海量数据场景下快速有效的计算和优化算法。企业方面,自建培训学院,以项目驱动人才培养;同时,加强与高校合作,开展技术攻关。

3、数据安全将成为产业发展中的核心问题

在技术层面,围绕大数据整个产业链,沿用最新的信息安全技术,开发大数据安全产品和服务。产业生态层面,威胁情报、网络安全漏洞,以及攻击等数据的即时共享成为行业协作的示范领域,未来将会逐渐向大数据安全领域扩展。未来,可以仿照阿里巴巴“电子商务生态安全联盟”和腾讯成立安全联盟,建立大数据领域的安全联盟。

4、IT系统的自主可控进程将不断推进

政府构建自主可控信息安全网络,为国产业带来大量市场需求。国家层面高度关注核心系统和技术自主创新,发展可信网络前沿技术和具有国际竞争力的关键技术,加快推进国产自主可控替代计划落地,构建安集中全可控的信息技术体系。

以国产芯片和国产平台软件为核心,中国将在对与大数据产业相关的整机、工业控制、网络设备等关键领域实现重要突破。

5、工业和健康医疗等新领域将成为未来竞争高地

随着大数据基础设施的完善和大数据分析技术的成熟,大数据应用场景和解决方案的拓展成为发展重点,健康医疗大数据以其巨大的产业延展空间,工业大数据以其潜在的巨大产业规模成为未来发展重点。当前,健康医疗大数据正成为国家重要的基础性战略资源,“1+7+X”的健康医疗大数据规划正在逐步成型。与此同时,随着中国制造2025和工业互联网战略的推进,以预测性维护、工业互联网平台和工业APP为主的应用协力助推了工业大数据产业的发展。

本文来源:中国电子信息产业发展研究院

本文分享自微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

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原始发表时间:2018-08-29

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