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深度学习: smooth L1 loss 计算

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JNingWei

发布于 2018-09-27 15:52:35

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发布于 2018-09-27 15:52:35

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RPN的目标函数是分类和回归损失的和，分类采用 交叉熵，回归采用稳定的 Smooth L1，

SmoothL1公式 为：

SmoothL1(x)={0.5x2|x|−0.5|x|<1otherwiseSmoothL1(x)={0.5x2|x|<1|x|−0.5otherwise

整体损失函数 具体为：

这里写图片描述

[1] Faster R-CNN原理介绍 [2] 深度网络中softmax_loss、Smooth L1 loss计算以及反向传播推导

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原始发表：2017年12月20日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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