玩转电商系统:深入剖析智慧电商平台

玩转电商系统:深入剖析智慧电商平台

2017-3-9 张子阳 推荐: 3 难度: 2

因为本人最近几年都在从事电商相关的工作,因此购买了这本书,主要是想了解大型的电商系统应该包括哪些组成部分,以弥补自身知识的不足。

这本书的作者是1号店的CTO韩军,全书并没有深入到技术的细节,而是以鸟瞰的方式讲述了1号店电商系统及其紧密相关的子系统,书中最后还简要介绍了大型技术团队(1000+人)的研发管理。章节的顺序,也大体上是按照1号店的发展历程去编排的。

第一章,引言

主要介绍了电商的本质和电商系统的纵向组成。

电商的本质:电子商务时代,企业要实现对客户需求的快速响应,不仅要对企业内部资源进行有效的组织和计划,还要将经营过程中的各方(供应商、工厂、分销网络、客户)纳入到紧密的供应链中,这样才能提高效率获得竞争优势。过去单一企业间的竞争已经转变为企业供应链之间的竞争,供应链管理已经成为企业管理最重要的内容。

电商系统的纵向组成:

  • 基础平台层:分布式存储、分布式缓存、分布式数据访问层、基于Hadoop的公用大数据平台等。
  • 应用层:面向服务的架构SOA,将核心业务沉淀出来,形成一系列的业务服务。
  • 开放平台:从各个层次开放系统,例如以SaaS模式将解决方案开放给客户,比如客服系统、仓储配送系统。
  • 监控平台:既可以查看系统运行状况,又可以及时发现和处理异常情况。

第二章,初始阶段

强调了电商系统的重要性:电商系统反映了企业的经营理念和商业模式的思考,系统是电商企业的核心竞争力。

其次,讲述了1号店早期经历的技术故障,因为突然爆发的流量导致系统宕机。这也是电商系统不同于其他系统的一个特殊之处:闲时资源浪费,忙时资源不够。

因为1号店对电商系统的这种理念,也促成了其做法:早期财务和仓库管理是用的第三方厂商的系统,后期全部自主研发。后期1000+人的研发团队也说明了1号店对于系统的投入。

第三章,成长阶段

这是全书最长的一章,讲述了1号店涉及到的一些子系统,以及它们的作用:

客户体验:

一日客服:管理层和骨干员工要定期(通常为一个月)体验一天客服的工作,从而对客户对于系统、对于流程有哪些投诉和抱怨。

关注CPO:CPO(call per order,每个订单的电话联系次数)= 电话呼入量÷有效订单;数值越小越好,说明人工干预越少。

订单异常监控系统:对仓库、分拣、配送、调拨、采购、合单、退货的流转时效进行监督。必要时,要即时将异常推送给客户,以降低CPO(即是说当订单延误时主动告诉客户,这样客户就不需要打电话去催了)。

客户自助服务:将订单修改、发票申请、催单、配送进度等功能提供给客户,也可以降低CPO。实际上这些已经成为很多电商系统的标配功能了。

搜索和推荐:

对于单个店铺而言,例如天猫上的某个旗舰店,商品不过几十上百种,用户查找商品时,为了不会遗漏,会采用分类浏览;而对大型平台型电商而说,用户查找商品,通常是通过搜索功能。

搜索和推荐系统是一对孪生兄弟:搜索是用户主动去寻找某一类商品,推荐是基于用户近期的购买、浏览、搜索记录去主动呈现用户可能想要的商品。都是查找信息的工具。

搜索功能的创新:查找相似商品。

信息安全:

账号安全、反爬虫(其他电商站点、比价站点会使用爬虫来高频次地访问系统,因此要有反爬虫的机制)、网盟反作弊系统(保证广告费的有效使用)、防作弊系统(恶意订单、刷单)。

营销:

自动化营销系统:即对SEM(Search Engine Marketing)自动生成关键词。

商家入驻系统:

缩短商家入驻平台的流程。由20工作日缩减至10工作日。

PIS(Product Intelligence System,商品智能系统):

解决两个问题:1、卖什么商品;2、以什么价格卖。包含了几项能力:

  • 构建爬虫程序,获取竞争对手价格,并进行自动监测;
  • 智能自动调价:例如设置市场最低价,就会依据竞争对手价格自动更新商品价格;
  • 监控异常价格:当平台出现特别低或者特别高的价格时,可以通知到相关人员。

BI(Business Intelligence,商务智能):

BI与大数据的关系:大数据能够基于BI工具对大容量数据和非结构化数据进行处理。大数据不进关注结构化的历史数据,更倾向于对 Web、社交网络等非结构化海量数据进行分析。

IDW(Integrated Data Warehouse,整合数据仓库):

数据库和数据仓库的区别:数据库是为了捕获数据,数据仓库是为了分析数据。数据库常作为数据仓库的数据来源。

WMS(Warehouse Management System,仓库管理系统):

  • 送货预约:避免供应商集中送货时,仓库卸货人员忙不过来造成的车辆等待。
  • 合单:订单进入WMS后自动生成批次。相同商品合并到同一批次。
  • 拣货路径:根据商品货架位置生成拣货路径。
  • 补货:将货位分为存储货位和零拣货位。出库时从零拣货位拣货,当低于安全库存时,再从存储货位转移到零拣货位。

运输管理系统:

车辆管理、车辆调度、配送管理、线路规划。

采购管理系统:

调拨、采购、CDL(Cross-Docking Logistics)。

销售预测系统,根据设定的目标库存天数和安全库存天数,通过对历史销量和当前库存量的分析,确定各产品线SKU的建议补货量,并根据商家是否能当地采购来确定采购量和调拨量。

供应链服务系统:

位于 仓库管理系统、运输管理系统、采购管理系统之上,同时协调几个系统的系统,有点儿类似于外挂。

第四章,迈向未来阶段

这章讲述了1号店未来的发展方向:

  • 区域化运营:在二三级市场通过发展合作伙伴进行运营。
  • 多地多仓系统:共享库存。
  • SOA架构。系统监控与治理平台(从页面请求处理、服务调用、缓存、数据库各个层面发现异常和潜在问题)
  • 开放平台:提供OpenAPI,商家可以调用1号店的开放接口,实现自己的定制化管理需求。缺点是商家需要有开发能力。
  • 服务市场:是开放平台的有益补充,由第三方软件服务商开发应用,商家只需要进行购买就可以了。实现平台、商家、软件商三赢的局面。
  • 电商云:将网站前后台系统、订单系统、客户管理系统、合作伙伴管理平台、供应链系统、客服系统、广告管理平台、促销管理系统、搜索系统、PIS精准化系统、财务系统、大数据平台等开放出来,供有需要的客户使用,以便快速搭建电商平台。实例:壹药网。
  • 区域联营O2O:日用百货、生鲜、餐饮、家具等不适宜远徒配送的商品,由本地合作商经营。

第五章,电商之魂--技术

这一章主要讲述了上千人的技术团队如何管理的一些理念和方法。

多地研发中心的管理,人员如何配置;项目管理和敏捷管理。

技术引领业务:系统先行,提前布局。

最后介绍了1号店自主开发的开发工作平台:Trident。

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