程序员该如何学习数据结构与算法？
一个成熟的程序员数据结构和算法属于基本必备素质，很多程序员觉得算法距离自己有点距离，正常情况下算法不是渗透到每个角落。但程序的执行效率散布在每个角落。所以学习数据结构和算法能让效率的执行贯彻到每个角落里面，优秀的程序员会反复的揣摩自己写代码执行效率，以及代码的耐久程度，这点经常玩开源社区的小伙伴应该有启示，之前订阅过linux内核以及浏览器内核邮件每天邮件数量成千上万，不仅仅为了给软件增加新的功能，更多的是对软件代码的重构，觉得之前的代码实现效果不如想象的样子，于是推到重来继续搞，觉得还不过瘾，继续重构直到达到实际效果为准，这里面包含着一种内在的求知欲。
程序员具体什么情况下使用数据结构或者算法？
1.单纯意义上的算法并不是实时出现在程序中，绝大部分模块功能对于算法要求不是那么细致，算法主要出现在影响效率的地方，举个例子在搞浏览器的时候需要增加一个广告过滤的功能，要过滤掉一些网站广告就需要增加一些广告的网址，然后这些网址放在一个文件里面，如果只有几十条记录这种效率影响很小，但如果是几百条或者上千条这个效率影响就非常大了，如果单纯采用穷举法不是不行，效率就真的非常低了。
2.纯正的算法在某些领域属于常态，3D游戏，ai领域对于算法需求无处不在，人工智能这块专门有个职位叫算法工程师，而且薪水待遇比起普通的程序员还要高不少，毕竟物以稀为贵，头条里面的智能推荐算法，会有专门的算法工程师支撑这块业务。
3.程序员在构思模块设计的时候，其实数据逻辑都是围绕数据结构展开，数据结构完成了代码逻辑差不多也就完成了，数据结构里面的每个数值如何传递，如何处理这条线路走通了整个设计逻辑框架也就出来了。
有一本专门涉及到算法是书籍，《算法导论》值得学习看下，里面列举了很多常用的算法，有兴趣的可以去研究看下，不能只是研究需要把算法对应到代码去看，学以致用。
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