254页教程《Writing Code for NLP Research》

如何为NLP任务写出良好的代码呢?

EMNLP2018 254 页的《为NLP研究写出好代码》(Writing Code for NLP Research)的教程会给出答案。

该教程,借鉴了最近发布的基于PyTorch的深度学习NLP研究库AllenNLP的代码,旨在分享编写NLP研究代码的良好实践经验。教程中将使用AllenNLP中实现的NLP模型作为示例,解释具有正确抽象化和组件化的库如何实现更好的代码和研究。通过该教程,你将学习如何编写NLP研究实验代码,如何设计和简单化实验代码,从而推进研究,产出好的研究成果。

教程目录:

1. 在原型设计时如何编写代买(How to write code whenprototyping)

2. 构建良好的代码流程(Developing good processes)

3. 如何为NLP研究编写可复用的代码(How to write reusable codefor NLP)

4. 案例分析:词性标注器(Case Study:A Part-of-SpeechTagger)

5. 分享你的研究(Share your research)

原文发布于微信公众号 - 机器学习算法与Python学习(guodongwei1991)

原文发表时间:2018-11-08

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