254页教程《Writing Code for NLP Research》

如何为NLP任务写出良好的代码呢?

EMNLP2018 254 页的《为NLP研究写出好代码》(Writing Code for NLP Research)的教程会给出答案。

该教程，借鉴了最近发布的基于PyTorch的深度学习NLP研究库AllenNLP的代码，旨在分享编写NLP研究代码的良好实践经验。教程中将使用AllenNLP中实现的NLP模型作为示例，解释具有正确抽象化和组件化的库如何实现更好的代码和研究。通过该教程，你将学习如何编写NLP研究实验代码，如何设计和简单化实验代码，从而推进研究，产出好的研究成果。

教程目录：

1. 在原型设计时如何编写代买（How to write code whenprototyping）

2. 构建良好的代码流程（Developing good processes）

3. 如何为NLP研究编写可复用的代码（How to write reusable codefor NLP）

4. 案例分析：词性标注器（Case Study：A Part-of-SpeechTagger）

5. 分享你的研究（Share your research）