数据映射工具

当您正在集成所有数据以存储在数据仓库中以进行最终用户分析时,必须映射数据。数据映射在一个信息源和另一个信息源之间进行转换,基本上将数据源字段与数据仓库中的目标字段进行匹配。

必须整合的数据库,数据源和数据类型的数量和复杂性使数据映射成为从数据仓库中提取最大价值的关键功能,并从数据中获得最准确的见解。由于数据映射在数据仓库中起着如此重要的作用,因此组织需要决定数据映射如何适应其更大的数据策略:要么在本地进行映射,要么使用当前可用的其他工具。

除了内部部署工具之外,还有一系列开源和基于云的数据映射工具,可根据您的需求提供不同级别的功能和支持。

内部部署数据映射工具

拥有大量数据的大型企业可以从内部数据映射工具中获得一些好处和舒适度,特别是如果担心安全性或需要非常快速的可访问性。但是,您可以获得的功能和安心,您还将支付高昂的价格标签,与现有硬件配置的其他软件,以及依赖您的IT团队进行操作。

以下是几个要考虑的内部部署数据映射工具:

开源数据映射工具

开源数据映射工具是映射数据的典型低成本方式,从最简单的接口和功能到更高级的架构,并以支持的方式提供在线知识库。这些工具适用于较小和较不复杂的数据集,因为任何更大或更复杂的数据都会导致性能下降。开源工具通常还需要一些编码技能才能启动和运行。

一些最流行的开源数据映射工具包括:

基于云的数据映射工具

任何基于云的工具的一个好处是能够实时访问信息,而基于云的数据映射工具也不例外。速度,可扩展性和灵活性决定了云中的一天,允许您相对轻松地集成,映射,存储和访问来自任何源和任何格式的所有数据,并根据实时需求制定决策和修改架构不中断数据摄取。基于云的工具通常具有专家设置和支持,以确保您从产品中获得最大收益。

以下是一些基于云的顶级数据映射工具:

如何选择正确的数据映射工具

在涉及现有基础架构,员工和目标时,每个组织都是不同的。为帮助您选择正确的数据映射工具,请考虑以下因素:

  • 数据复杂性。基于云的工具可以处理多种数据类型和任何大小的数据集,因此准确地映射数据远不是一个问题。标准和模式也可以在此过程中定义和更改,而不会导致不匹配或数据丢失。内部部署工具可能能够处理大量数据的繁重工作,但在它们可以处理的数据类型方面灵活性较低。
  • 成本。在开始的初始成本之后,随着时间的推移,基于云的工具可以获得最大的收益,因为它们可以节省额外的设备和人力资源。但是,如果考虑商业选项所需的资源和预算,或者要映射的数据量较少且结构较简单,则开源工具是可行的选择。
  • 时间和专长。如果您需要速度和可扩展性而没有人为障碍,则内部部署工具不足。管理和优化数据操作所需的人力和专业知识超出了大多数IT团队所能承受的范围。虽然如果设置正确,开源工具表现良好,但如果您需要任何编码帮助,他们缺乏深入的支持。但是,除了专家设置和支持之外,基于云的工具还提供了速度和可扩展性,以便快速进行数据集成和映射过程。

原文标题《Data Mapping Tools》

作者:Garrett Alley

译者:February

不代表云加社区观点,更多详情请查看原文链接

原文链接:https://dzone.com/articles/data-mapping-tools-1

原文作者:Garrett Alley

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