两年，从月入4K到40K，从来不是努力工作，而是不断跳槽

我，一个普普通通的程序员，刚毕业月薪4000

两年后，收入翻了10倍。

写这篇文章时，内心十分忐忑，知道很多人不相信，

如果你愿意看完我是怎么一步步逆袭的

我会告诉你我走的“捷径”。

这两年期间，经历了4次跳槽，学习→工作实践→跳槽，是我登上每一节楼梯的方式。当然，跳槽的前提是你新学的知识+工作经验，能让面试官觉得你值得这份工作。

想要涨薪，首先得知道企业想要什么样的人，根据企业招聘策略针对性学习，能够在最短时间内获得最大化的提升。

我把算法比作内功，代码比作外功。企业看人，往往更注重内功，因为这代表你扎实的基础功，意味着未来修炼的天花板有多高。很多人只纠结于琢磨代码，而代码能力一般进企业工作两个月，很快就能提升，但算法，却需要长时间的积累。企业不会一点点教你，也不会给你那么多时间。

这就说明，我们在台下必须勤修算法功底。

我是怎么修炼的？

1、看周志华的《机器学习》西瓜书

这本书基本是纯理论的算法推导，很干很枯燥，但是却能迅速提升我的算法功底。我基本每天都要刷一遍《西瓜书》，没事就拿出来看，算法理解扎实，对以后代码实现起来会有更深的领悟。

2、不看周志华的《机器学习》西瓜书

对，不看。周教授的书一开篇就是深奥难懂的理论，如果从第一章开始学，绝对懵逼，后面还得了？

这里我要你别看，是不看那些没用的部分。企业不会出卷子考你《西瓜书100问》。工作中，很多算法不常用，甚至几乎不用，只有个别算法需要理解透彻，所以只学重点，然后反复使用。

3、重组学习章节

书本逻辑≠学习逻辑。书本是为了考虑整体的完整性和逻辑性编排，但个人更多的考虑理解的便易性和工作的实用性。类似背单词，从第一个背起，你永远背不到最后一个。所以学习的顺序很重要。

重组、排列、综合。将相关算法和相同的使用场景对比学习，不但加深印象，还有利于理解。

4、制定学习计划

我是一边工作一边学习，每天晚上能抽出来的时间很少，所以每天必须给自己规定一个最少的学习量，学不完就不睡觉，休息日的时候就多学点。这样，学习进度就一直在向前走。

你也可以制定类似这样的计划，比如3天理解一个算法，5天看完一个大章节，7天做一个实战项目。

当完成任务后还能高兴的赏自己两盘吃鸡，缓解学习压力。

当学习条件都具备了，接下来就是坚持。

想要坚持，最重要的就是：营造学习氛围

我在看视频啃书的那段时间，周末都会去图书馆，因为在家学习经常无法集中精力。如果条件不允许？我还有招。

加入一些活跃度，学习热情较高的社群。如果这些社群天天讨论学习，你提的学习问题还能随时被解答，学习效率和积极性会得到极大的满足。特别是当看到别人晚上12点还在讨论问题，想要睡觉的你，不看书都会有满满的罪恶感。

学习这一关过了以后，想要找到好工作，还需要通过面试和简历来包装自己。

关于简历，除了工作经历，我做了两件投机取巧的事

1、累积比赛经验

参加过AI大赛的经历是简历的加分项，但企业只会看成绩好的。我一个新手，怎么能打到前10呢？

所以我的方法是，打已经结束的比赛，把前几名的开源代码自己拿过来调参，借用他们的思路，即便是干不到他们的成绩，也能拿到不错的名次，这样就可以写在简历上，自己参加过的比赛，即便是面试官问你一些细节，你也能对答如流

2、包装自己Github代码库

我在网上找到了机器学习算法用Python徒手实现的代码，直接copy过来，在自己电脑上跑一边，只要不出问题，就会放到自己的代码库里。

当然个别的重要算法，我自己会敲一遍，以防止面试官让我现场写代码，暴露不足。

除此之外，我还写了一些在学习过程中的记录的一些笔记，当然这个笔记也不完全是自己写的，看现有的笔记能帮助自己理解，在这个基础上，用自己的方式再写出来，能够加深理解和印象。

我也fork了一些开源的好项目，自己动手跑一跑。还有一些是自己听课程的时候，别人给的项目，但我把项目的代码又托管到了自己Github上，这样我的Github上面就有算法实现、学习笔记、项目，这三类内容。这样的Github可以客观的展现你的学习经历和项目经历。

所以每跳一次槽，我的简历都能让我获得不少面试机会。

而当你获得面试机会以后，怎样展现能力，让公司认为你确实牛X，就需要自己在台下练习如何能够更好的表达。

我的方法就是背书。周志华的《机器学习》，当你能把算法理解透彻，甚至能背出他的理解和观点，在面试官面前侃侃而谈，我相信，你也和我一样，离拿到offer不远了

很多人说，我是从入门到放弃，但这可能不是你的问题，也许是环境。

试想一下，高中学生都在家学习，而不是在学校，面对试卷习题的轰炸，再加上周围没有一起奋战的小伙伴，你敢说能坚持下去？

这就是为什么高中是人一生中学习效率最高的时刻。如果有高中的氛围去学习，你还觉得，我学不会吗？

周志华《机器学习》西瓜书训练营

就是这样的一个平台。模仿高中的教学设计，制定详细完整的学习计划，设计作业反馈，导师指导学习，群内的学习氛围很浓，10分钟洗了个澡，出来就被200多条消息刷屏，关键是大家提交作业的积极性还很高。

不仅如此，老师还提供了可以直接跑的打比赛代码，在训练营学习期间提供完整的答疑服务，即便学习结束，也能享受1年的1对1答疑服务，完美解决学习中任何疑难问题。

我参加了第二期，学完以后真实感受到又看懂了西瓜书很多之前一直没懂的理论，还结识了很多领域内一起学习的人，所以良心推荐

训练营提供什么？

1、《机器学习》西瓜书重难点章节重组+12大核心算法知识梳理，务实你的算法功底

2、天池AI大赛10强大咖，手把手带打NLP算法和天池大赛，练就超强实战能力

3、讲师+助教学习答疑，作业讲解+点评，深入理解每一个重难点

4、分解学习任务和教学计划，合理安排每天的学习进度

5、高质量的社群互动，老师、助教、学员共同探讨疑难话题

6、打卡监督，摆脱你的拖延症难题

你能获得什么？

1、专属价值398元知识星球学习名额，5位重量级人工智能大咖坐镇，一年服务时间，解决你的学习疑难

2、训练营内部大赛比拼，优秀学员奖励千元奖金

3、每周五热门话题讨论，400+学员的集体头脑风暴，资源、干货、观点一起碰撞

4、麻省、清华、北大学员做队友共同挑战比赛

5、英伟达、蚂蚁金服、图森未来、阿里、华为、滴滴、京东伙伴提供工作内推

教学大纲

【第一阶段】

1.了解机器学习基本概念

2.线性模型

3.入门比赛：“达观杯”NLP算法大赛

【第二阶段】

1.支持向量机

2.贝叶斯分类器

3.入门比赛：“达观杯”NLP算法大赛（其他算法进阶应用）

【第三阶段】

1.决策树

2.集成学习

3.进阶比赛：决策树和集成学习应用于天池o2o优惠券使用预测赛

【第四阶段】

1.特征选择

2.降维

3.进阶比赛：特征选择和降维应用于天池o2o优惠券使用预测赛

【第五阶段】

1.模型的评估与选择

2.神经网络与深度学习

3.进阶比赛：模型评估与选择应用于天池o2o优惠券使用预测赛

【第六阶段】

1.概率图模型

2.聚类

3.强化学习

4.进阶比赛：强化学习应用于天池o2o优惠券使用预测赛