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用Streamlit构建Jina神经搜索

作者|Alex C-G 编译|VK 来源|Towards Data Science

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利用维基百科促进自然语言处理

作者 | Nicola Melluso 编译 | VK 来源 | Towards Data Science

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将文本特征应用于客户流失数据集

在我的上一篇博客“什么是嵌入,你能用它做什么”中,我谈到了嵌入可以把高维、非结构化的数据转换成低维的数值表示,可以用在各种机器学习模型中。

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一行Python代码中自动化文本处理

自然语言处理(NLP)是人工智能的一个子领域,涉及计算机与自然语言之间的交互。它围绕着如何训练一个能够理解和实现自然语言任务使用的数据科学模型展开。

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AWS医疗NLP

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是目前最流行和最有需求的自然语言处理任务之一。随着NER的扩展,它也变得更加特定于领域。

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基于PyTorch深度学习框架的序列图像数据装载器

如今,深度学习和机器学习算法正在统治世界。PyTorch是最常用的深度学习框架之一,用于实现各种深度学习算法。另一方面,基于学习的方法本质上需要一些带注释的训练...

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Transformer自注意机制代码实现

作者 | Ashis Kumar Panda 编译 | VK 来源 | Towards Data Science

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使用BERT升级你的初学者NLP项目

随着强大的模型越来越容易访问,我们可以轻松地利用深度学习的一些力量,而不必优化神经网络或使用GPU。

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利用BERT和spacy3联合训练实体提取器和关系抽取器

NLP技术最有用的应用之一是从非结构化文本(合同、财务文档、医疗记录等)中提取信息,这使得自动数据查询能够有用武之地。

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Keras: 基于Python的深度学习库

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以TensorFlow, CNTK或者 Theano作为后端运行。Keras 的开发重点是...

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一位外国小哥把整个 CNN 都给可视化了,卷积、池化清清楚楚!网友:美得不真实...

对着代码凭空想象,多少让人有点头皮微凉。于是,有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。

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txtai简易教程

txtai执行机器学习工作流来转换数据,并构建支持人工智能的文本索引来执行相似性搜索。txtai支持索引文本片段、文档、音频和图像。管道和工作流支持使用机器学习...

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使用经典ML方法和LSTM方法检测灾难tweet

在本文中,我将对分类任务应用两种不同的方法。我将首先应用一个经典的机器学习分类算法-梯度增强分类器。

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ICCV2021 Oral-TAU&Facebook提出了通用的Attention模型可解释性

通过Self-Attention和Co-Attention机制,Transformer在多个多模态下游任务中达到了SOTA的性能。这些注意模块也在其他计算机视觉...

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在30分钟内编写一个文档分类器

在我过去的一次采访中,我被要求实现一个模型来对论文摘要进行分类。我们的目标不是要有一个完美的模型,而是要看看我在最短时间内完成整个过程的能力。我就是这么做的。

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想读懂YOLOV4,你需要先了解下列技术(一)

yolov4论文:YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection arxiv:https://ar...

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想读懂YOLOV4,你需要先了解下列技术(二)

本文YOLOV4论文总结分析的第二篇,其主要分析了数据增强和特征擦除手段,包括random erasing、cutout、hide-and-seek、g...

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【论文解读】​YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

YOLOv3 baseline 以Darknet53作为Baseline,给大家介绍如何一步一步过渡到现在的YOLOX-DarkNet53。YOLOv3是以D...

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NLP构建代码生成器

在这个博客中,我尝试构建一个python代码生成器,可以将简单的英语问题语句转换为相应的python代码。

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使用ONNX将GPT Neo(或其他)投入生产

https://github.com/oborchers/Medium_Repo/blob/master/Putting%20GPT-Neo%20into%20...

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