C# 多线程学习系列三之CLR线程池系列之ThreadPool
C# 多线程学习系列三之CLR线程池系列之ThreadPool
一、CLR线程池
1、进程和CLR的关系 一个进程可以只包含一个CLR,也可以包含多个CLR 2、CLR和AppDomain的关系 一个CLR可以包含多个AppDomain 3、CLR和线程池的关系 一个CLR只包含一个线程池 所以得出一个CLR下的多个AppDomain共享一个线程池和一个进程下的多个CLR拥有多个线程池的结论.注:多个线程池间的线程池相互不产生影响.
4、CLR和线程池和操作请求队列的关系 (1)、CLR第一次初始化时,线程池并没有线程,当应用程序调用异步代码执行一个方法时,会将该请求记录项加入到操作请求队列中,线程池的代码从这个队列中获取记录项,并派发给线程池线程,接着 线程池会创建线程,当然这里会有性能开销,但是当该线程执行完毕之后,线程池会回收这个线程,这里注意:线程池不会直接销毁这个线程,而是让它处于闲置状态.这样就不会产生额外的性能开销. 但是如果该线程如果长时间处于闲置状态,那么线程池会销毁它,关于这个时间的计算很复杂,各个CLR对它的定义各不相同. (2)、当应用程序向线程池发起了多个请求,线程池会尝试用一个线程来处理你所有的请求,但是如果这个线程处理压力过大,那么它会开启一个新的线程来给它分担压力.以此类推. (3)、线程池之包含了少量线程,因为如果线程太多,会增加性能开销,当然如果你升级了你电脑的cpu,线程池则会创建更多的线程.这个过程线程池会自动的去读取你得cpu核数信息,自动的去分配合适的线程数 合理地分配CPU资源.当应用程序的压力减轻,那么它会销毁不用的线程.
(4)、代码演示
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("主线程开始执行,调用一个带参数的线程池子线程");
//主线程调用ThreadPool.QueueUserWorkItem方法向线程池的操作队列添加一个记录项
//线程池会遍历这个操作队列的所有记录项,然后将记录项中派发给一个线程池线程
//接着线程池的线程就开始执行ExecuteOtherWork方法(同时接受了主线程传递给它的参数)
ThreadPool.QueueUserWorkItem(ExecuteOtherWork,666);
Console.WriteLine("主线程继续执行");
Console.WriteLine("两个线程全部执行完毕");
Console.Read();//这行代码必须加,因为线程池是后台线程,当进程关闭,该进程所有的后台线程都会被关闭,不管是否执行完毕.
}
/// <summary>
/// 线程池子线程调用的方法
/// </summary>
/// <param name="state"></param>
static void ExecuteOtherWork(object state)
{
Console.WriteLine("线程池子线程开始执行,主线程传递给它的参数是:{0}", state);
Console.WriteLine("线程池子线程执行完毕");
}
注:这里的输出顺序不确定,因为在多核机器下,可能线程调度器会同时执行主线程和子线程.
四、关于线程池线程的执行上下文
(1)、什么是执行上下文
执行上下文是初始线程的环境描述的数据结构,该结构包含以下东西:
i、安全设置(压缩栈、Thread的Principal属性( 获取或设置线程的当前负责人（对基于角色的安全性而言）)和Windows身份)
ii、宿主设置 详情参见HostExecutionContext、HostExecutionContextManager类,通过该类可以设置宿主上下文的状态、以及创建当前宿主上下文的副本.代码,并设置子线程的上下文为主线程的上下文:
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("主线程开始执行,调用一个带参数的线程池子线程");
var mainThreadContext = new HostExecutionContext("0");
mainThreadContext=mainThreadContext.CreateCopy();
var thread = new Thread(ExecuteOtherWork);
thread.Start(mainThreadContext);
Console.Read();
}
/// <summary>
/// 线程池子线程调用的方法
/// </summary>
/// <param name="state"></param>
static void ExecuteOtherWork(object state)
{
var manager = new HostExecutionContextManager();
manager.SetHostExecutionContext(state as HostExecutionContext);
Console.WriteLine("子线程执行完毕");
}凑合着看,暂时还没有发现这么做的实际意义.可能只有微软知道。哈哈!CLR默认造成初始线程的上下文流向任何子线程。
注:关于上下文复制的这种机制,很清楚,肯定会造成性能上的开销,每开启一个新的线程就会复制原有线程的上下文给新的线程.
但是考虑到性能问题,MS提供了ExecutionContext
private static string shareKey = "线程之间共享的数据槽值键";
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("主线程开始执行,调用一个带参数的线程池子线程");
CallContext.LogicalSetData(shareKey, "666");
ExecutionContext.SuppressFlow();
var thread = new Thread(ExecuteOtherWork);
thread.Start();
Console.Read();
}
/// <summary>
/// 线程池子线程调用的方法
/// </summary>
/// <param name="state"></param>
static void ExecuteOtherWork(object state)
{
Console.WriteLine("线程之间共享的数据槽值：{0}", CallContext.LogicalGetData(shareKey));
Console.WriteLine("子线程执行完毕");
}
关于CallContext.LogicalSetData参考下面的例子
iii、逻辑调用上下文数据结构CallContext类,关于它的用法,如下:
private static string notShareContextKey = "线程内唯一的对象,无法共享到其他线程";
private static string shareContextKey = "线程之间共享的对象,可以传播到其他线程";
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("主线程开始执行,调用一个带参数的线程池子线程");
CallContext.SetData(notShareContextKey, "111");
CallContext.LogicalSetData(shareContextKey, "666");
var thread = new Thread(ExecuteOtherWork);
thread.Start();
Console.WriteLine("看看主线程能不能通过CallContext.SetData方法拿到这个数据：{0}", CallContext.GetData(notShareContextKey) ??"没有拿到");
Console.WriteLine("看看主线程能不能通过CallContext.LogicalSetData方法拿到主线程的逻辑上下文对象里面设置的数据：{0}", CallContext.LogicalGetData(shareContextKey) ?? "没有拿到");
Console.Read();
}
/// <summary>
/// 线程池子线程调用的方法
/// </summary>
/// <param name="state"></param>
static void ExecuteOtherWork(object state)
{
var obj=CallContext.GetData("线程内唯一的对象,无法共享到其他线程");
Console.WriteLine("看看子线程能不能通过CallContext.SetData方法拿到主线程的逻辑上下文对象里面设置的数据：{0}", CallContext.GetData(notShareContextKey) ?? "没有拿到");
Console.WriteLine("看看子线程能不能通过CallContext.LogicalSetData方法拿到主线程的逻辑上下文对象里面设置的数据：{0}", CallContext.LogicalGetData(shareContextKey) ?? "没有拿到");
Console.WriteLine("");
Console.WriteLine("子线程执行完毕");
}CallContext.SetData设置的数据线程内唯一,不能跨线程调用,但是CallContext.LogicalSetData可以跨线程调用.后者类似于HttpContext的Session机制,用于保存用户信息,不受多线程的影响,如果你希望你的数据随着线程的消失而消失可以使用前者来做,其实HttpContext上下文的本质就是使用HttpContext,我推测的,没有检验,倒是效果是一样的,本身用户的请求就相当于一个线程.所以,可以通过对这两者的理解,可以封装一个对象,该对象维持一个应用程序上下文,同时能满足Web应用,可其他基于线程池的应用.即使在多线程环境下,也能很好的维护一些应用全局共享的关键数据.