大数据学习路线

学习要根据自身情况来定,如果你是零基础,那就必须先从基础Java开始学起(大数据支持很多开发语言,但企业用的最多的还是JAVA),接下来学习数据结构、Linux系统操作、关系型数据库,夯实基础之后,再进入大数据的学习,具体可以按照如下体系:

互联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习,却因为时间不够,资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,大数据学习群:868847735 欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

第一阶段

CORE JAVA (加**的需重点熟练掌握,其他掌握)

Java基础**

数据类型,运算符、循环,算法,顺序结构程序设计,程序结构,数组及多维数组

面向对象**

构造方法、控制符、封装

继承**

多态**

抽象类、接口**

常用类

集合Collection、list**

HashSet、TreeSet、Collection

集合类Map**

异常,File

文件/流**

数据流和对象流**

线程(理解即可)

网络通信(理解即可)

第二阶段

数据结构

关系型数据库

Linux系统操作

Linux操作系统概述,安装Linux操作系统,图形界面操作基础,Linux字符界面基础,字符界面操作进阶,用户、组群和权限管理,文件系统管理,软件包管理与系统备份,Linux网络配置                 (主要掌握Linux操作系统的理论基础和服务器配置实践知识,同时通过大量实验,着重培养动手能力。

了解Linux操作系统在行业中的重要地位和广泛的使用范围。在学习Linux的基础上,加深对服务器操作系统的认识和实践配置能力。加深对计算机网络基础知识的理解,并在实践中加以应用。掌握Linux操作系统的安装、命令行操作、用户管理、磁盘管理、文件系统管理、软件包管理、进程管理、系统监测和系统故障排除。

掌握Linux操作系统的网络配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服务的配置与管理。为更深一步学习其它网络操作系统和软件系统开发奠定坚实的基础。与此同时,如果大家有时间把javaweb及框架学习一番,会让你的大数据学习更自由一些)

重点掌握:

常见算法

数据库表设计,SQL语句,Linux常见命令

第三阶段

Hadoop阶段

离线分析阶段

实时计算阶段

重点掌握:

Hadoop基础,HDFS,MapReduce,分布式集群,Hive,Hbase,Sqoop

,Pig,Storm实时数据处理平台,Spark平台

以上就是笔者总结学习阶段,建议每个想要学习大数据的人,按照这个学习阶段循序渐进,不断完善自己的知识架构,提升自身的理论知识,然后找一个合适的项目,跟着团队去做项目,积累自己的经验,相信会在大数据的舞台上展现出很好的自己!

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