AI系统DeepRay实时处理视频，重建模糊的镜头帧

编译：chux

出品：ATYUN订阅号

雨，烟雾，污垢等往往会干扰到摄影师，导致拍摄的景象失真。研发公司Cambridge Consultants的研究人员表示，他们利用AI可以实时重建镜头中受损或模糊的帧。在一次关于机场的视频测试中，它能够准确地再现跑道上的飞机。

该系统名为DeepRay，将在2019年1月的消费电子展上推出。它让人想起Adobe针对前置智能手机相机的失真校正系统，以及一种能够修复包含破损图像的Nvidia技术。但与大多数AI不同，DeepRay能够处理实时视频。

Cambridge Consultants AI商业总监Tim Ensor表示，“从未有过一种新技术使机器能够以人类的方式解释现实世界的场景，而DeepRay可能会超越人眼。在不断变化的雨，烟雾场景中，视频构建清晰的景象能力是极具变革性的。”

DeepRay利用GAN，在尝试消除失真时有效地重建视频场景。在DeepRay的案例中，共有六个网络，一组发电机和鉴别器。

近年来，GAN的研究突飞猛进，特别是在机器视觉领域。如DeepMind在10月推出了一个基于GAN的系统，可以用完整的布料创建逼真的食物，风景，肖像和动物照片。

Ensor认为，在过去两年中大规模地使用多网络GAN，很大程度上要归功于谷歌的Tensor Processing Units（TPU）等专用AI芯片的进步。

Ensor表示，“我们很高兴能够处于AI发展的前沿。DeepRay向我们展示了可能的艺术飞跃，提供突破性创新，对我们客户的业务产生重大影响，这将我们带入了一个新的图像传感时代，并将推动许多行业的应用，包括汽车，农业和医疗保健等。”

在CES上，DeepRay团队将演示在Nvidia的DGX-1平台上训练的神经网络，该平台在标准游戏笔记本电脑上运行，可以消除由不透明玻璃板引起的失真。该数据集由100,000个静止图像组成，但Ensor表示该团队还没有使用更大的样本量来测试系统的性能。

他解释道，“与所有AI模型一样，它需要通过训练不断改进。”