前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >你真的会用Jupyter吗?这里有7个进阶功能助你效率翻倍

你真的会用Jupyter吗?这里有7个进阶功能助你效率翻倍

作者头像
量子位
发布2018-12-28 11:31:03
1.8K0
发布2018-12-28 11:31:03
举报
文章被收录于专栏:量子位量子位
原作 Parul Pandey 郭一璞 编译 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

作为一个超好用的交互式笔记本,Jupyter总是深受开发者的喜爱。

不过,除了基础的写文档之外,其实Jupyter还有N多功能,简直是一个集视频、图片、PPT、多种交互于一身的万花筒。

如果不会用,你可能错过了Jupyter 99%的功能。

Medium上走向数据科学(Towards Data Science)专栏的作者Parul Pandey就总结了七大Jupyter的进阶用法,量子位编译如下~

执行shell命令

Shell是一种与计算机进行文本交互的方式。

一般来讲,当你正在使用Python编译器,需要用到命令行工具的时候,要在shell和IDLE之间进行切换。

但是,如果你用的是Jupyter,就完全不用这么麻烦了,你可以直接在命令之前放一个“!”,就能执行shell命令,完全不用切换来切换去,就能在IPython里执行任何命令行。

代码语言:javascript
复制
1In [1]: !ls
2example.jpeg list tmp
3In [2]: !pwd
4/home/Parul/Desktop/Hello World Folder'
5In [3]: !echo "Hello World"
6Hello World
7

我们甚至可以将值传递给shell,像下面这样:

代码语言:javascript
复制
1In [4]: files= !ls
2In [5]: print(files)
3['example.jpeg', 'list', 'tmp']
4In [6]: directory = !pwd
5In [7]: print(directory)
6['/Users/Parul/Desktop/Hello World Folder']
7In [8]: type(directory)
8IPython.utils.text.SList

注意,返回结果的数据类型不是列表。

给Jupyter换主题

使用Jupyter主题,不仅能让你的Jupyter界面更好看、更舒服,还能让屏幕上的代码看起来更显眼。

比如Chesterish主题:

solarizedl主题:

来看一下具体的操作方法:

第一步,安装:

代码语言:javascript
复制
1pip install jupyterthemes

第二步,加载可用主题列表:

代码语言:javascript
复制
1jt -l

第三步,选择你想要的主题:

代码语言:javascript
复制
1# selecting a particular theme
2jt -t <name of the theme>
3# reverting to original Theme
4jt -r

现在可用的主题有:

chesterish grade3 gruvboxd gruvboxl monokai oceans16 onedork solarizedd solarizedl

把名字填进去就好啦。

不过,每次换主题的时候都要重新加载Jupyter,才能看到主题变化。

另外我们上面讲的在命令之前加“!”也一样可用。

笔记本扩展

笔记本扩展(nbextensions)是一种JavaScript模块,可以加载到笔记本前端页面上,可以大大提升用户体验。

比如下面这些扩展工具,简直能让效率提升10000倍。

Hinterland

Hinterland功能可以让你每敲完一个键,就出现下拉菜单,可以直接选中你需要的词汇。

Snippets

Snippets在工具栏里加了一个下拉菜单,可以非常方便的直接插入代码段,完全不用手动敲。

拆分单元格

拆分笔记本中的单元格,改成相邻的模式,看起来就像分了两栏。

目录

这个功能可以自动找到所有的标题,生成目录。

并且这个目录还是移动的呦,你可以放在侧边栏,也可以拖动到任何你喜欢的地方悬浮起来。

折叠一个标题下的全部内容

如果你的代码太长,觉得滚动过去太麻烦,可以直接折叠掉。

Autopep8

一键美化代码,强迫症的福音。

安装方法

最后看一下怎么装,需要用到conda:

代码语言:javascript
复制
1conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

或者用pip:

代码语言:javascript
复制
1pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install
2#incase you get permission errors on MacOS,
3pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --user

然后把Jupyter打开,你就可以看到NBextensions这个选项卡了。

找不到的话就去菜单的Edit里面找。

搞定。

Jupyter小工具

还有一些Jupyter小工具,比如滑块、文本框之类的部分,可以做一些方便的交互。

滑块

代码语言:javascript
复制
1def f(x):
2    return x
3# Generate a slider 
4interact(f, x=10,);

布尔值生成复选框

代码语言:javascript
复制
1# Booleans generate check-boxes
2interact(f, x=True);

字符串生成文本区域

代码语言:javascript
复制
1# Strings generate text areas
2interact(f, x='Hi there!');

播放器

代码语言:javascript
复制
 1play = widgets.Play(
 2    # interval=10,
 3    value=50,
 4    min=0,
 5    max=100,
 6    step=1,
 7    description="Press play",
 8    disabled=False
 9)
10slider = widgets.IntSlider()
11widgets.jslink((play, 'value'), (slider, 'value'))
12widgets.HBox([play, slider])

日历

代码语言:javascript
复制
1widgets.DatePicker(
2    description='Pick a Date',
3    disabled=False
4)

不过这个部件只能咋Chrome和Edge里用,Firefox和Safari不支持。

调色盘

代码语言:javascript
复制
1widgets.ColorPicker(
2    concise=False,
3    description='Pick a color',
4    value='blue',
5    disabled=False
6)

标签

代码语言:javascript
复制
1tab_contents = ['P0', 'P1', 'P2', 'P3', 'P4']
2children = [widgets.Text(description=name) for name in tab_contents]
3tab = widgets.Tab()
4tab.children = children
5for i in range(len(children)):
6    tab.set_title(i, str(i))
7tab

其他的小部件,可以在文末的传送门跳转到GitHub寻找。

安装方法

代码语言:javascript
复制
1# pip
2pip install ipywidgets
3jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
4# Conda
5conda install -c conda-forge ipywidgets
6#Installing ipywidgets with conda automatically enables the extension

使用“interact”功能自动创建UI控件,这是使用IPython最方便的方法。

代码语言:javascript
复制
1# Start with some imports!
2from ipywidgets import interact
3import ipywidgets as widgets

Qgrid

Qgrid也是一个Jupyter的小部件,不过它主要用于数据帧,装上之后,就可以像操作Excel里的筛选功能一样,方便的处理数据。

安装方法

用pip安装:

代码语言:javascript
复制
1pip install qgrid
2jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid
3# only required if you have not enabled the ipywidgets nbextension yet
4jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension

用conda安装:

代码语言:javascript
复制
1# only required if you have not added conda-forge to your channels yet
2conda config --add channels conda-forge
3conda install qgrid

放PPT

人在江湖飘,难免遇到要做PPT的时候。

但是,如果你的内容都已经放在Jupyter里了,再重新导入PPT,太麻烦了,我们自动转换吧。

一种方法是用Jupyter内置的PPT选项,依次点击菜单栏里的View → Cell Toolbar → Slideshow,之后每个单元格上面都会有一个灰色的横条,选Sub-Slide

然后输入以下代码:

代码语言:javascript
复制
1jupyter nbconvert *.ipynb --to slides --post serve
2# insert your notebook name instead of *.ipynb

好了,现在就变成PPT样式的了,显示在端口8000,你也可以查看源代码找到PPT文件。

你也可以提前换好主题,比如onedork主题,然后再转换成PPT的的时候就是同一个主题风格的PPT了。

不过,用PyTorch默认方法生成的PPT代码不能编辑,这个时候就要用到RISE插件了。

RISE用到reveal.js来运行PPT,可以不退出PPT,直接运行代码。

先来安装RISE,推荐用conda:

代码语言:javascript
复制
1conda install -c damianavila82 rise

其实不太推荐pip:

代码语言:javascript
复制
1pip install RISE

然后调用JS和CSS:

代码语言:javascript
复制
1jupyter-nbextension install rise --py --sys-prefix
2#enable the nbextension:
3jupyter-nbextension enable rise --py --sys-prefix

安装好啦,现在重新打开你的Jupyter Notebook,发现一个新的扩展,名叫“Enter/Exit RISE Slideshow”。

戳一下,一个可以边演示边改的PPT就好了。

嵌入链接和pdf

扔链接再跳转实在是太麻烦了,不如直接把素材放进Jupyter里面。

嵌入链接

代码语言:javascript
复制
1#Note that http urls will not be displayed. Only https are allowed inside the Iframe
2from IPython.display import IFrame
3IFrame('https://en.wikipedia.org/wiki/HTTPS', width=800, height=450)

操作方式如下,当然你需要把链接换成你要放的链接:

嵌入pdf

代码语言:javascript
复制
1from IPython.display import IFrame
2IFrame('https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf', width=800, height=450)

同样,把pdf链接换成你需要用的pdf。

传送门

原文:Bringing the best out of Jupyter Notebooks for Data Science Parul Pandey, Towards Data Science https://towardsdatascience.com/bringing-the-best-out-of-jupyter-notebooks-for-data-science-f0871519ca29

Jupyter主题 https://github.com/dunovank/jupyter-themes

IPython小部件 https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-12-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 量子位 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 执行shell命令
  • 给Jupyter换主题
  • 笔记本扩展
    • Hinterland
      • Snippets
        • 拆分单元格
          • 目录
            • 折叠一个标题下的全部内容
              • Autopep8
                • 安装方法
                • Jupyter小工具
                  • 滑块
                    • 布尔值生成复选框
                      • 字符串生成文本区域
                        • 播放器
                          • 日历
                            • 调色盘
                              • 标签
                                • 安装方法
                                • Qgrid
                                  • 安装方法
                                  • 放PPT
                                  • 嵌入链接和pdf
                                    • 嵌入链接
                                      • 嵌入pdf
                                      • 传送门
                                      相关产品与服务
                                      大数据
                                      全栈大数据产品,面向海量数据场景,帮助您 “智理无数,心中有数”!
                                      领券
                                      问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档