深度学习笔记|环境配置

前言

hello，大家好久不见，中期终于顺利结束了。最近又给自己来挖坑了，这次给大家带来的就是深度学习的笔记，这里没有复杂的算法推导，而是以代码为主，让大家也能通过深度学习完成一些有趣的项目。

参考书籍

《深度学习人工智能实践应用》 《西瓜书》 《21个项目玩转深度学习》 ps：无广告，只是手上刚好有这几本书。

适合人群

• 会python基础语法
• 数据分析会一点（数据需要预处理）
• 简单了解过神经网络

配置环境

创建虚拟环境

为了让项目相互独立，不同项目使用不同的Python环境是很重要的，这里使用的为anaconda的环境，这里创建环境必须为python3.5的环境，不然安装tensorflow会报错：

原因大概查了一下：说是win系统的tensorflow只支持最高Python3.5的版本，那我们就创建一个3.5的环境即可。

conda create --name deep python=3.5 anaconda

安装tensorflow和keras

这里我们通过pip安装即可。

pip install tensorflow
pip install keras

查看版本

安装库的时候是可以看到库的版本的，当然我们也可以在notebook中查看~

import tensorflow as tf
import keras

tf.__version__
keras.__version__

版本分别为1.12.0和2.2.4~和书中的版本差别有点大，到时候代码有问题，就只能自己查了。

结束

自己也是刚开始看深度学习方面的书籍，如有错误，还望各位网友指出，感谢~