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深度学习笔记|环境配置

前言

hello,大家好久不见,中期终于顺利结束了。最近又给自己来挖坑了,这次给大家带来的就是深度学习的笔记,这里没有复杂的算法推导,而是以代码为主,让大家也能通过深度学习完成一些有趣的项目。

参考书籍

《深度学习人工智能实践应用》 《西瓜书》 《21个项目玩转深度学习》 ps:无广告,只是手上刚好有这几本书。

适合人群
  • 会python基础语法
  • 数据分析会一点(数据需要预处理)
  • 简单了解过神经网络

配置环境

创建虚拟环境

为了让项目相互独立,不同项目使用不同的Python环境是很重要的,这里使用的为anaconda的环境,这里创建环境必须为python3.5的环境,不然安装tensorflow会报错:

原因大概查了一下:说是win系统的tensorflow只支持最高Python3.5的版本,那我们就创建一个3.5的环境即可。

conda create --name deep python=3.5 anaconda
安装tensorflow和keras

这里我们通过pip安装即可。

pip install tensorflow
pip install keras
查看版本

安装库的时候是可以看到库的版本的,当然我们也可以在notebook中查看~

import tensorflow as tf
import keras

tf.__version__
keras.__version__

版本分别为1.12.0和2.2.4~和书中的版本差别有点大,到时候代码有问题,就只能自己查了。

结束

自己也是刚开始看深度学习方面的书籍,如有错误,还望各位网友指出,感谢~

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