AI识别并预测非法捕捞等海洋相关犯罪行为

编译：chux

出品：ATYUN订阅号

研究人员使用AI和大数据开发新的算法，使他们能够识别，定位并最终预测世界范围内与海洋相关的罪行，包括非法捕捞，中美洲的毒品走私，奴隶劳工和印度洋的人口贩运。

这些非法，未报告和无管制活动（IUU）的违法者使用称为“黑暗舰队”的船只，不仅仅是因为他们从事犯罪活动，而且他们试图通过关闭GPS跟踪系统，隐藏他们的位置。

俄勒冈州立大学的海洋科学家专家，该项目的首席研究员James Watson说，“IUU包括各种可怕的东西，我们主要是针对非法捕捞，但事实证明这只是冰山一角。”

然而，问题通常始于非法捕捞活动，这是世界各国政府，海产业和许多公民普遍认可的主要问题，俄勒冈州研究员，项目联合首席研究员Jane Lubchenco表示，“非法捕捞威胁到粮食安全，危害海洋健康，打击渔民和渔业公司，并且经常与奴隶劳动，贩卖人口和贩毒有关。幸运的是，各国都在制定政策协议，动员政治意愿以及利用技术和AI，打击和处理非法捕鱼方面取得了巨大进展。”

俄勒冈州立大学的研究人员正在使用NASA提供的一项为期三年的86万美元的资助来开发他们的计算工具。他们的第一步是综合关于世界上大多数船只所在地的数据。

他们相信能够识别海上的非法活动，部分原因是通过观察附近合法作业的船只的行为，就像天文学家在没有真正看到行星的情况下识别遥远行星的方式一样，而是基于其他天体的反应。

一旦他们拥有算法，他们将使用有关海事IUU活动的已知实例的训练数据集对其进行测试，然后开发实时预测这些活动的模型，并开发适当的干预工具。

Watson说，这个方法的诀窍是看一个可疑船只进入可疑区域，而且关闭其GPS系统。“而且当一艘船开始进行非法活动时，合法船只通常会采取不同的行动。”

Lubchenco指出，“我们通过政治和政治意愿解决了部分问题，现在我们需要解决其余问题，我们可以使用现有的工具来查看和限制非法捕鱼船队的一部分。这就是这个项目如此令人兴奋的地方，我们可以设计出新方法，大大扩展可能会从事非法活动的渔船数量和种类。”

Watson表示，这些数据将提供给各州及其海岸警卫队和海军，渔民，保护团体，人道主义非政府组织和航运公司，以及任何对海洋感兴趣，或者对海洋和海上事件有兴趣的人。