一小时让你学会知识推理（上）- 附完整源码

一、前言 本文是《智能对话机器人实战开发案例剖析》系列文章的第三部分，第2篇：基于知识图谱的智能问答机器人关键技术。相关内容已录制成视频课程，课程地址：网易云课堂 二、正文 2.1 核心思想 通过自然语言处理，把用户输入的问题，基于规则映射模型，转换为知识图谱查询语言：question2sparql。 2.2 工作流程 工作流程如下图所示：

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2.3 关键技术 要点1：通过引入实体词典，提升中文分词能力； 要点2：通过基于规则的模式匹配，识别实体关系； 要点3：基于实体、关系查询诉求，转换为sparql查询语言； 2.4 程序演示 2.4.1 主程序入口-启动

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2.4.2 中文分词-NLU

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2.4.3 规则推理-入口

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2.4.4 规则模板-模板

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2.4.5 行为映射-行为

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2.4.6 sparql查询

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三、未完待续 本文知识抛砖引玉的一个示例，旨在帮助大家建立一种思维模式：基于知识图谱的推理原来可以这样做。不以技术细节、能力提升为目的，希望能够对大家有所帮助。 系列连载，持续更新。版权所有，转载请注明出处。