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#知识图谱

一站式全域行业数据融合,提供金融 AI 风控等泛安全领域知识图谱解决方案

下一代 RAG 技术来了!微软正式开源 GraphRAG:大模型行业将迎来新的升级?

深度学习与Python

7 月 2 日,微软开源了 GraphRAG,一种基于图的检索增强生成 (RAG) 方法,可以对私有或以前未见过的数据集进行问答。在 GitHub 上推出后,该...

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精选:15款顶尖Python知识图谱(关系网络)绘制工具,数据分析的强力助手

deephub

知识图谱(关系网络)可以用简单的形状和线条显示复杂的系统,帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具,可以帮助我们绘制网络图。

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【考研408&计算机组成原理】数值表示和运算之快速数值转换

苏泽

目前暂时只接入了微信,如果大家对这个问答系统感兴趣的话可以在我的主页里找到我的微信号

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标题:基于 Google Gemini 和知识图谱实现的 QA 系统

用户11179359

图数据库和知识图谱是管理图结构数据(包括节点(实体)和边(关系))的两大主流方案。图数据库利用基于图的数据模型存储信息,支持通过专用的图查询语言实现对图数据的查...

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rag

DC童生

在当今快速发展的人工智能领域,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术已成为一个备受关注的话题。RAG技术结合...

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全新一代知识库管理工具,可以轻松帮你搞定帮助中心

用户9081736

我们尝试过使用公众号的合集来制作产品帮助中心,但是维护起来真的有亿点点麻烦,修改的内容较多的情况下,只能删除后重新发布,还需要维护合集的文档顺序,因此我们决定放...

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内容中心知识图谱与大语言模型的深度整合

云云众生s

使用 大型语言模型 (LLM) 提取知识图谱既耗时又容易出错。这些困难源于 LLM 被要求从内容中提取细粒度的、特定于实体的信息。受 向量搜索优势 的启发,特别...

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ACL 2024 | 构建超关系知识图谱(KG),增强大模型多跳/Multi-hop QA问答能力!

ShuYini

对于非结构化文本,大模型 (LLM) 比较擅长回答简单(单跳)问题。然而,随着问题的复杂性增加,LLM 的性能会下降。本文作者认为其主要原因是,大模型在理解复杂...

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大模型应用之路:从提示词到通用人工智能(AGI)

京东技术

在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!

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使用 LlamaParse 从文档创建知识图谱

IT大咖说

过去,我一直在分享如何使用文档解析流水线从文档中提取丰富的内容(即文本),从而为更准确、更强大的RAG应用创建知识图谱。在本文中,我将演示如何将 LlamaPa...

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知识图谱技术在信贷领域的应用

深度学习与Python

当前,金融业正经历从“互联网 +”到“智能 +”的跃变,催化银行信息服务向智能化方向发展。知识图谱技术作为人工智能领域的重要研究方向,在信贷、普惠等业务领域的海...

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GPT-4o炸裂来袭!大模型仍是最大赢家!

Color Space

从一年前ChatGPT突然爆火,到不久前文生视频大模型Sora以霸屏之势吸引全球舆论,再到OpenAI发布的王炸GPT-4o,与AI大模型相关的议题越来越多地被...

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Sci. Adv. | 治疗性遗传靶点的全表型识别

DrugAI

今天为大家介绍的是来自Dimitrios Vitsios团队的一篇论文。人类基因组数据集的持续扩展推动了治疗靶点的识别,然而,从基因注释中提取基因-疾病关联仍然...

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使用 LlamaParse 进行 PDF 解析并创建知识图谱

大数据杂货铺

无论使用哪种PDF解析工具,将结果作为知识图谱保存到Neo4j中,图模式实际上是相当一致的。

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告诉我们事实:用知识图谱增强大语言模型以实现事实感知的语言建模

叶庭云

论文标题:Give Us the Facts: Enhancing Large Language Models with Knowledge Graphs fo...

20000

基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建

美团技术团队

菜品作为到店餐饮各相关业务的基石,提供了更细粒度的视角理解餐饮供给,为到餐精细化运营提供了抓手。

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