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14.Elasticsearch索引设置

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IT云清
发布2019-01-22 11:23:50
5730
发布2019-01-22 11:23:50
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文章被收录于专栏:IT云清IT云清
本文讲解Elasticsearch中的索引级别相关的设置方法:

(本文为官方文档翻译:点击进入原文

在前一篇的分页查询中,很多人在分页页码过大时会遇到一个错误:Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [10025].,解决方案请参考:点击进入

1.Update Indices Settings

实时更改特定的索引级别设置。

REST端点是/_settings(更新所有索引)或{index}/_settings来更新一个(或多个)索引设置。请求的主体包括更新的设置,例如:

代码语言:javascript
复制
PUT /twitter/_settings
{
    "index" : {
        "number_of_replicas" : 2
    }
}

可以在此文中找到可以动态更新设置的索引列表,为了保护现有的设置不被更新,preserve_existing请求参数可以设置为true。

2.Bulk Indexing Usage

例如,使用更新设置API可以用来动态的将批量索引改变的更高效,然后将其移动到更实时的索引状态。在开始批量索引之前,请使用:

代码语言:javascript
复制
PUT /twitter/_settings
{
    "index" : {
        "refresh_interval" : "-1"
    }
}

(另一个优化选项是在没有任何副本的情况下启动索引,并且只在以后添加它们,但这实际上取决于用例)。

然后,一旦完成了批量索引,就可以更新设置(例如,回到默认值):

代码语言:javascript
复制
PUT /twitter/_settings
{
    "index" : {
        "refresh_interval" : "1s"
    }
}

3.Updating Index Analysis

还可以为索引定义新的分析器。但是必须先关闭索引,然后在修改后打开它。

例如,如果content分析器还没有在myindex上定义,那么您可以使用以下命令来添加它:

代码语言:javascript
复制
POST /twitter/_close

PUT /twitter/_settings
{
  "analysis" : {
    "analyzer":{
      "content":{
        "type":"custom",
        "tokenizer":"whitespace"
      }
    }
  }
}

POST /twitter/_open
更多设置,请参考:点击这里

下一篇:15.Elasticsearch更新文档1—全文更新—restAPI

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原始发表:2018年05月29日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 本文讲解Elasticsearch中的索引级别相关的设置方法:
  • 1.Update Indices Settings
  • 2.Bulk Indexing Usage
  • 3.Updating Index Analysis
    • 更多设置,请参考:点击这里
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