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论文阅读学习 - Deep Representation Learning with Target Coding

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AIHGF
修改2020-06-12 15:51:49
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Deep Representation Learning with Target Coding

[Project HomePage]

[Paper - AAAI2015]

[Supplementary Doc]

[Code-cuda-convnet]

1-of-K code:长度为 KKK 的向量,第 kkk 个元素为 1,其它的为 0. [分类任务]

Target code:multi-label 预测问题.

图像分类一般采用单个类别标签作为 label,可以看做是 1-of-K 编码,类别标签所在位置的编码值为 1,其它非标签位置的编码值为0.


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3. Target Coding 的属性

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由于 Hadamard 编码与网络结构是独立的,因此,任何网络结构都可以. 例如图:

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5. Results

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原始发表:2018年01月19日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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