python | 对时间点的处理

努力在北京混出人样

发布于 2019-02-18 16:57:33

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发布于 2019-02-18 16:57:33

文章被收录于专栏：祥子的故事

做分析时遇到精确到小时的时间点，需要对月、天、时间来单独分析。

以我遇到的一个问题作为例子来说明。 2011-01-01 06:00:00 2011-01-01 07:00:00 2011-01-01 08:00:00 。。。

等，需要抽出月、天、小时这样的数据单独分析，如何做呢？

幸好，pandas可以提供这样的函数。

import pandas as pd
#读数据
df_train = pd.read_csv('kaggle_bike_competition_train.csv',header = 0)
#列名
df_train.dtypes
# 把月、日、和 小时单独分出来，放到3列中
df_train['month'] = pd.DatetimeIndex(df_train.datetime).month
df_train['day'] = pd.DatetimeIndex(df_train.datetime).dayofweek
df_train['hour'] = pd.DatetimeIndex(df_train.datetime).hour

这样就有额外的3个列

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2017年02月09日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

pandas