人脸识别完整项目实战（1）：目录大纲篇
一、前言
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1章《目录大纲篇》，本章内容系统介绍，《人脸识别项目完整实战》系列博文的目录结构，共8大部分53个章节。
项目概述篇：系统介绍人脸识别项目的系统架构设计、项目关键技术说明、项目业务需求分析、项目业务流程设计；
环境部署篇：提供C++和Python两种编程语言的版本，系统介绍项目开发环境概述、DLib框架源码编译、项目工程文件创建、项目开发环境配置、项目性能优化设置；
程序设计篇：从实时视频采集开始，涵盖人脸区域检测、人脸特征点标定、人脸对齐、人脸比对和活体检测等全部技术环节的代码设计、运行演示和执行结果输出；
模型训练篇：基于人脸识别区域检测和人俩识别特征点标定两个应用场景，介绍数据样本采集、算法模型训练和算法模型测试的过程，让大家都人脸识别有一个完整的直观的认识；
算法原理篇：基于人脸识别区域检测和人俩识别特征点标定两个应用场景，人脸区域检测和人脸特征点标定的算法原理和实现机制，让大家对人脸识别与机器学习、深度学习进行有效关联；
学习框架篇：系统介绍主流深度学习框架，重点就本课程用到Dlib深度学习框架进行介绍，通过dlib深度学习实战案例1和dlib深度学习实战案例2，两个完整的案例，让大家对dlib的深度学习框架有一个直观的认识；
本文内容已经同步录制成视频课程，课程地址：《人脸识别完整项目实战》
二、正文
人脸识别完整项目实战（附源码）-课程大纲 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
章 | 标题 | 节 | 关键技术 | 备注 | |
1 | 项目概述篇 | 1.1 | 完整项目运行演示 | 案例演示 | |
2 | 1.2 | 项目系统架构设计 | |||
3 | 1.3 | 项目关键技术说明 | |||
4 | 1.4 | 项目业务需求分析 | |||
5 | 1.5 | 项目业务流程设计 | |||
6 | 环境部署篇 （C++版） | 2.1 | 项目开发环境概述 | 技术框架 | |
7 | 2.2 | Dlib框架源码编译 | |||
8 | 2.3 | 项目工程文件创建 | |||
9 | 2.4 | 项目开发环境配置之Cuda | |||
10 | 2.5 | 项目开发环境配置之Opencv | |||
11 | 2.6 | 项目开发环境配置之Dlib | |||
12 | 2.7 | 项目性能优化配置 | |||
13 | 程序设计篇 （C++版） | 3.1 | 实时视频采集程序设计 | 关键技术 | |
14 | 3.2 | 实时图像抓拍程序设计 | |||
15 | 3.3 | 实时人脸检测程序设计 | |||
16 | 3.4 | 实时人脸特征点标定程序设计 | |||
17 | 3.5 | 实时人脸特征点对齐程序设计 | |||
18 | 3.6 | 实时目标跟踪程序设计 | |||
19 | 3.7 | 实时人脸比对程序设计 | |||
20 | 3.8 | 实时活体检测之眨眼识别 | |||
21 | 3.9 | 实时活体检测之张嘴识别 | |||
22 | 3.10 | 人脸聚类程序设计 | |||
23 | 环境部署篇 （Python版） | 2.1 | 项目开发环境概述 | 技术框架 | |
24 | 2.2 | Dlib框架源码编译 | |||
25 | 2.3 | 项目工程文件创建 | |||
26 | 2.4 | 项目开发环境配置之Cuda | |||
27 | 2.5 | 项目开发环境配置之Opencv | |||
28 | 2.6 | 项目开发环境配置之Dlib | |||
29 | 2.7 | 项目性能优化配置 | |||
30 | 程序设计篇 （Python版） | 3.1 | 实时视频采集程序设计 | 关键技术 | |
31 | 3.2 | 实时图像抓拍程序设计 | |||
32 | 3.3 | 实时人脸检测程序设计 | |||
33 | 3.4 | 实时人脸特征点标定程序设计 | |||
34 | 3.5 | 实时人脸特征点对齐程序设计 | |||
35 | 3.6 | 实时目标跟踪程序设计 | |||
36 | 3.7 | 实时人脸比对程序设计 | |||
37 | 3.8 | 实时活体检测之眨眼识别 | |||
38 | 3.9 | 实时活体检测之张嘴识别 | |||
39 | 3.10 | 人脸聚类程序设计 | |||
40 | 模型训练篇 | 4.1 | 人脸区域特征样本标注 | 模型训练 | |
41 | 4.2 | 人脸检测模型训练 | |||
42 | 4.3 | 人脸检测模型测试 | |||
43 | 4.4 | 人脸特征点样本标注 | |||
44 | 4.5 | 人脸特征点模型训练 | |||
45 | 4.6 | 人脸特征点模型测试 | |||
46 | 算法模型篇 | 5.1 | 人脸识别算法模型概述 | 算法模型 | |
47 | 5.2 | 人脸检测算法模型之HOG | |||
48 | 5.3 | 人脸检测算法模型之CNN | |||
49 | 5.4 | 特征点检测算法模型之ERT | |||
50 | 深度学习框架 （Dlib） | 6.1 | 主流深度学习框架概述 | 深度学习框架 | |
51 | 6.2 | Dlib深度学习框架基础 | |||
52 | 6.3 | Dlib深度学习开发实例1 | |||
53 | 6.4 | Dlib深度学习开发实例2 | |||
三、未完待续
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1章《目录大纲篇》，全文共53个章节，持续更新，敬请关注。