YOLOV3 基于OpenCV DNN 的目标检测实现

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这里主要是对 基于 YOLOV3 和 OpenCV的目标检测(PythonC++)[译] Python 完整实现的整理.

基于 YOLOV3 和 OpenCV的目标检测(PythonC++) - AIUAI

OpenCV DNN支持图像分类、对象检测、图像分割常见通用网络模型.

OpenCV4.X - DNN模块 Python APIs - AIUAI

1. YOLOV3 简述

OpenCV4.0如何跑YOLOv3对象检测模型 - OpenCV学堂

YOLOV3 网络结构如图：

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YOLOV3 采用全卷积结构，有效减少了模型参数总数，取消了softmax层，模型输出结构如图：

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2. YOLOV3 DNN 实现

模型下载：

完整实现：

如：

yolov3-tiny 模型：

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yolov3 模型：

image

3. 参考资料

[1] - OpenCV4.0如何跑YOLOv3对象检测模型 - OpenCV学堂

[2] - spmallick/learnopencv/ObjectDetection-YOLO

[3] - YOLO: Real-Time Object Detection