Zookeeper02之集群环境搭建

用户4919348

发布于 2019-04-02 11:11:36

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发布于 2019-04-02 11:11:36

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在上文的基础上本文来介绍下zookeeper的集群搭建。准备环境如果不清楚的可以参考上文:

Zookeeper集群搭建

1.获取安装文件并解压

官网地址:http://zookeeper.apache.org/ 下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/ Linux下载命令:

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz

解压缩安装文件

tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz

目录结构说明 cd命令进入解压文件夹

目录	说明
bin	存放的可执行文件 ,使用命令都在bin目录下面
conf	存放的配置文件
contrib	存放扩展包
dist-maven	Mvn编译后的目录
docs	存放文档
lib	存放jar包Zookeeper是使用Java开发的，会用到很多jar包都存放在lib目录下
recipes	案例demo代码
src	存放的是源代码

2.配置zoo.cfg文件

从上面的目录结构我们指定配置文件保存在conf目录下，所以我们cd到conf目录下

[root@hadoop-node01 zookeeper-3.4.10]# cd conf
[root@hadoop-node01 conf]# ll
总用量 12
-rw-rw-r--. 1 1001 1001  535 3月  23 2017 configuration.xsl
-rw-rw-r--. 1 1001 1001 2161 3月  23 2017 log4j.properties
-rw-rw-r--. 1 1001 1001  922 3月  23 2017 zoo_sample.cfg
[root@hadoop-node01 conf]#

1.将zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg

[root@hadoop-node01 conf]# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@hadoop-node01 conf]# ll
总用量 12
-rw-rw-r--. 1 1001 1001  535 3月  23 2017 configuration.xsl
-rw-rw-r--. 1 1001 1001 2161 3月  23 2017 log4j.properties
-rw-rw-r--. 1 1001 1001  922 3月  23 2017 zoo.cfg
[root@hadoop-node01 conf]#

2.修改zoo.cfg配置文件

修改的地方有两处:

修改zookeeper存储数据的位置
添加集群节点信息

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/root/app/zookeeper-3.4.10/zkData
dataLogDir=/root/app/zookeeper-3.4.10/zkLog
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the 
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
server.1=hadoop-node01:2888:3888
server.2=hadoop-node02:2888:3888
server.3=hadoop-node03:2888:3888

配置说明

配置项	说明
tickTime=2000	zookeeper里面最小的时间单位为2000ms
initLimit=10	Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在 initLimit 时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大这个参数了
syncLimit=5	在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题
dataDir	存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能
dataLogDir	事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提升ZK性能
clientPort	客户端连接server的端口，即对外服务端口 ,默认是2181
server.1	配置集群节点 hadoop-node01:2888:3888主机名, 心跳端口、数据端口的格式

3.myid配置

在 zookeeper的数据的存储目录中创建 myid文件，本文既是zkData目录下，这个myid中的内容只有一行信息，即表示我们集群节点的标示，范围在1~255之间。每个节点中的myid的数字和我们在zoo.cfg中的server.数字=host…对应，创建这块Data目录:

mkdir zkData

创建myid并设置值为1(hadoop-node01节点)

[root@hadoop-node01 zookeeper-3.4.10]# echo 1 > zkData/myid
[root@hadoop-node01 zookeeper-3.4.10]# cat zkData/myid
1

4.分发安装文件

将我们hadoop-node01上安装配置的环境分发到hadoop-node02和hadoop-node03两个节点相同的目录下:

scp -r zookeeper-3.4.10 hadoop-node02:`pwd`
scp -r zookeeper-3.4.10 hadoop-node03:`pwd`

确认分发成功后分别修改hadoop-node02和hadoop-node03上的myid的值分别为2,3

5.启动

分别在三个节点的zookeeper的安装根目录下执行如下启动命令:

./bin/zkServer.sh start

查看状态，分别在每个节点上执行

./bin/zkServer.sh status

hadoop-node01

hadoop-node02

hadoop-node03

说明启动成功

6.测试

我们将zookeeper集群节点半数存活即可用，我们现在是3个节点，那么我们kill掉一个节点应该还可以继续使用，kill掉两个就不能够使用了。所以我们来测试下

查看zookeeper进程编号

通过jps命令即可查看

[root@hadoop-node02 zookeeper-3.4.10]# jps
1559 QuorumPeerMain #这个是zookeeper的服务
1646 Jps

kill 掉这个节点，也就是leader节点

[root@hadoop-node02 zookeeper-3.4.10]# jps
1559 QuorumPeerMain
1646 Jps
[root@hadoop-node02 zookeeper-3.4.10]# kill -9 1559
[root@hadoop-node02 zookeeper-3.4.10]# jps
1668 Jps

再次查看另外两个节点情况

hadoop-node01

hadoop-node03

hadoop-node03变成了leader节点了。

再次将leader节点kill掉

再次将leader节点kill掉，也就是将3个集群节点中的两个kill掉后发现集群不可用了。

[root@hadoop-node03 zookeeper-3.4.10]# jps
1237 QuorumPeerMain
1325 Jps
[root@hadoop-node03 zookeeper-3.4.10]# kill -9 1237
[root@hadoop-node03 zookeeper-3.4.10]#

查看hadoop-node01