Pycharm安装破解 & Pycharm平台下搭建OpenCV数字图像处理环境

凌川江雪

发布于 2019-04-09 17:48:35

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发布于 2019-04-09 17:48:35

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Pycharm安装破解

这里是笔者找的安装地址，用里面的百度云装—— https://www.jb51.net/softs/535535.html ，当然安装包的话百度或者官网都是有很多途经下载的；
装完之后有一个破解的问题，笔者看网上各种五花八门的破解方法，其实很多都没有必要，网上很多都是在第二个选项把一堆破解码丢进去破解的，然而其实，笔者是选择第三个，把一个网址输入进去，再点击Activate即可：

网址如下：

http://idea.imsxm.com/

搭建OpenCV环境

1.安装Anaconda，这里有详细的教程——

2.新建工作环境

之后，打开Pycharm，

File，Setting，Project interpreter，点击齿轮状图标：

选择好路径，创建一个环境，或者原有的环境也行，设置好了点击ok：

3.下载第三方库包

接着File，Setting，Project interpreter，点击右侧加号图标，添加opencv-python和numpy两个库——在点击右侧加号图标之后弹出的窗口中输入包名，再选择下载即可；

4.添加包路径

下载完这两个包之后，记得添加好环境路径，不然导入包会发生错误，

添加路径的方法：

File，Setting，Project interpreter，方才创建环境的地方，这次选择show all...：

点击弹出窗口的右侧按钮，再次弹出一个窗口，点击加号图标，把对应环境下的包地址添加进去：

PS：鼠标滞留在方才安装第三方包的地方，可以显示出包地址：

ok，到此为止OpenCV环境便是搭建完成了，下面随便跑一个例程

5.例程

图片材料：

plane_256x256.jpg

代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Apr  1 16:53:39 2019

@author: ***
"""

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# 将图像加载为灰度
image_grey = cv2.imread('images/plane_256x256.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 应用自适应阈值
max_output_value = 255
neighorhood_size = 99
subtract_from_mean = 10
image_binarized = cv2.adaptiveThreshold(image_grey,
                                        max_output_value,
                                        cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
                                        cv2.THRESH_BINARY,
                                        neighorhood_size,
                                        subtract_from_mean)

# 展示图像
plt.imshow(image_binarized, cmap='gray'), plt.axis("off")
plt.show()

运行结果：