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Pycharm安装破解 & Pycharm平台下搭建OpenCV数字图像处理环境

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凌川江雪
发布2019-04-09 17:48:35
1.3K0
发布2019-04-09 17:48:35
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文章被收录于专栏:李蔚蓬的专栏
Pycharm安装破解
  • 这里是笔者找的安装地址,用里面的百度云装—— https://www.jb51.net/softs/535535.html , 当然安装包的话百度或者官网都是有很多途经下载的;
  • 装完之后有一个破解的问题,笔者看网上各种五花八门的破解方法,其实很多都没有必要, 网上很多都是在第二个选项把一堆破解码丢进去破解的, 然而其实,笔者是选择第三个,把一个网址输入进去,再点击Activate即可:

网址如下:

http://idea.imsxm.com/


搭建OpenCV环境
1.安装Anaconda,这里有详细的教程——


2.新建工作环境

之后,打开Pycharm,

File,Setting,Project interpreter,点击齿轮状图标:

选择好路径,创建一个环境,或者原有的环境也行,设置好了点击ok:


3.下载第三方库包

接着File,Setting,Project interpreter,点击右侧加号图标,添加opencv-python和numpy两个库——在点击右侧加号图标之后弹出的窗口中输入包名,再选择下载即可;


4.添加包路径

下载完这两个包之后,记得添加好环境路径,不然导入包会发生错误,

添加路径的方法:

File,Setting,Project interpreter,方才创建环境的地方,这次选择show all...:

点击弹出窗口的右侧按钮,再次弹出一个窗口,点击加号图标,把对应环境下的包地址添加进去:

PS:鼠标滞留在方才安装第三方包的地方,可以显示出包地址:

  • ok,到此为止OpenCV环境便是搭建完成了,下面随便跑一个例程

5.例程

图片材料:

plane_256x256.jpg

代码:

代码语言:javascript
复制
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Apr  1 16:53:39 2019

@author: ***
"""

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# 将图像加载为灰度
image_grey = cv2.imread('images/plane_256x256.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 应用自适应阈值
max_output_value = 255
neighorhood_size = 99
subtract_from_mean = 10
image_binarized = cv2.adaptiveThreshold(image_grey,
                                        max_output_value,
                                        cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
                                        cv2.THRESH_BINARY,
                                        neighorhood_size,
                                        subtract_from_mean)

# 展示图像
plt.imshow(image_binarized, cmap='gray'), plt.axis("off")
plt.show()

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原始发表:2019.04.01 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • Pycharm安装破解
  • 搭建OpenCV环境
    • 1.安装Anaconda,这里有详细的教程——
      • 2.新建工作环境
        • 3.下载第三方库包
          • 4.添加包路径
            • 5.例程
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