最近,一款网页版深度学习模型编辑器面世了。
不用下载任何客户端应用、不用装任何插件、甚至连数据集都不用下载,直接在网页端就可以搭建、训练、运行神经网络,甚至还是3D可视的。
直接选择你需要的数据集,加层数,调参数,运行一下,就OK了。
这个名叫AiFiddle的工具,短短十几个小时就在Reddit上获得了160多个赞,以及一连串好评,甚至有网友惊呼:不明觉厉!
整个工具是基于tensorflow.js开发的。打开编辑页面可以看到,左边是一些菜单设置,右边的白色部分就是神经网络结构图的“画板”。
首先,你需要选一个数据集,目前已经支持MNIST、CIFAR10、QUICK_DRAW等数据集了。
加载一小会儿数据集之后,右边的“画板”上就自动出现了一个神经网络的雏形……当然,比较简单一点,只有数据输入和输出。
之后,就可以从菜单的“Add a Layer”处开始,加层数。
以及为每一层进行相关的设置,调整参数。
设置完毕之后,就可以开始训练了。
整个训练过程用不了几秒钟,完成后,我们就可以开始针对MNIST数据集的数据类型测试一下,看看训练结果如何。
1、4、5几个数字的识别都非常准确,当然你也可以自己绘制图形,检验一下训练出来的神经网络效果如何。
当你编辑完你的深度学习模型,像任何网页版的软件一样,AiFiddle支持保存在云端,当然也可以存到本地~
最后,AiFiddle的作者还录了一个介绍视频,详细讲解如何使用这个工具。
不过你可能发现了,这个在线深度学习模型编辑器虽然简单方便,但是有个不足之处:
只有5个数据集,够谁用啊?
所以,根据AiFiddle网站上的介绍,不久的将来,它还可以支持更多数据集,以及导入你自己选的数据集,还可以导出到Google Colab,导入h5模型。
最后,这个在线深度学习模型编辑器的作者是来自法国里昂的全栈工程师Emmanuel Chappat。
虽然是个法国人,不过他的职业生涯近几年里有很长时间都是在中国度过的。他曾经来深圳工作/创业三年,先后在软件公司SynControl和赛艇平台艇好玩担任全栈工程师团队负责人。
后来,因为不玩赛艇的季节太无聊,他干脆创业了,做了一个名叫Praisly的广告平台。
使用地址: https://aifiddle.io/
— 完 —