前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >开源分布式中间件 DBLE 快速入门指南

开源分布式中间件 DBLE 快速入门指南

作者头像
田帅萌
发布2019-04-25 10:19:24
8910
发布2019-04-25 10:19:24
举报

本文目录

一、环境准备

  • DBLE项目资料
  • 安装JDK环境

二、安装DBLE

三、配置DBLE

  • 应用场景一:数据拆分
  • 应用场景二:读写分离

四、总结

环境准备

DBLE 项目资料

DBLE 是企业级开源分布式中间件,江湖人送外号 “MyCat Plus”;以其简单稳定,持续维护,良好的社区环境和广大的群众基础得到了社区的大力支持;

DBLE官方网站:

https://opensource.actionsky.com

可以详细了解DBLE的背景和应用场景,本文不涉及到的细节都可在官方文档获得更细节都信息;对于刚了解到同学,可以以本文为快速入门基础

DBLE 官方项目:

https://github.com/actiontech/dble

如对源码有兴趣或者需要定制的功能的可以通过源码编译安装

DBLE 下载地址:

https://github.com/actiontech/dble/releases

DBLE 官方社区交流群:669663113

安装 JDK 环境

DBLE 是使用 java 开发的,所以启动 DBLE 需要先在机器上安装 java 版本 1.8 或以上,并且确保 JAVA_HOME 参数被正确的设置;

这里通过 yum 源的方式安装 openjdk ,同学们可以自行 google jdk 的几百种安装方式,这里不再赘述;

bash# yum install java-1.8.0-openjdk

确认 java 环境已配置完成;

bash# java -versionopenjdk version "1.8.0_191"OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_191-b12)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.191-b12, mixed mode)

安装 DBLE

DBLE 的安装其实只要解压下载的目录就可以了,非常简单。

  • 通过此连接下载最新安装包:https://github.com/actiontech/dble/releases
  • 解压并安装 DBLE 到指定文件夹中
mkdir -p $working_dir  cd $working_dir  tar -xvf actiontech-dble-$version.tar.gz  cd $working_dir/dble/conf

安装完成后,目录如下:

配置 DBLE

DBLE 的配置文件都在 conf 目录里面,这里介绍几个常用的文件:

应用场景一:数据拆分

▽ 后端 MySQL 节点

DBLE 的架构其实很好理解,DBLE 是代理中间件,DBLE 后面就是物理数据库。对于使用者来说,访问的都是 DBLE,不会接触到后端的数据库。

我们先演示简单的数据拆分的功能。物理部署结构如下表:

备注:为了演示简单,这里将实例都部署在了一台机器上并用不同端口做区分,同学们也可以用三台机器来做环境搭建。

在MySQL A和MySQL B中创建库表testdb.users来方便后续的验证,表结构如下:

CREATE TABLE `users` (`id` int(11) NOT NULL,`user` varchar(20) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
▽ server.xml

server.xml 里可以配置跟 DBLE 自身相关的许多参数,这里重点只关注下面这段访问用户相关的配置,其他默认即可;

第一段 “< system >” 为 DBLE 的服务端口(默认8066)和管理端口(默认9066)的配置

  • 管理端口只能接受 DBLE 的管理命令,这里不做展开
  • 服务端口即 DBLE 的业务访问端口,可以接受SQL语句

第二段“< user >”配置管理理用户,默认为 man1,密码为 654321

  • 即可以通过 mysql -P9066 -h 127.0.0.1 -u man1 -p654321 来下发管理命令

第三段“< user >”配置业务用户,配置了一个账号 test 密码 password,针对数据库 testdb,读写权限都有,没有针对表做任何特殊的权限,故把表配置做了注释

  • 即可以通过 mysql -P8066 -h 127.0.0.1 -utest -ppassword 下发 SQL 语句
...
<system>...<!-- property name="serverPort">8066</property> --><!--<property name="managerPort">9066</property> -->...</system><user name="man1"><property name="password">654321</property><property name="manager">true</property><!-- manager user can't set schema--></user>
<user name="test"><property name="password">password</property><property name="schemas">testdb</property>
<!-- table's DML privileges  INSERT/UPDATE/SELECT/DELETE --><!--        <privileges check="false">            <schema name="TESTDB" dml="0110" >                <table name="tb01" dml="0000"></table>                <table name="tb02" dml="1111"></table>            </schema>        </privileges>         --></user>...
schema.xml

schema.xml 是最主要的配置项,我们将 users 用户表按照取模的方式平均拆分到了 MySQL A 和 MySQL B 两个数据数据库实例上, 详细请看配置文件:

<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE dble:schema SYSTEM "schema.dtd"><dble:schema xmlns:dble="http://dble.cloud/">
<schema name="testdb"><table name="users" primaryKey="ID"  dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-mod2" /></schema>
<!-- 分片配置 --><dataNode name="dn1" dataHost="Group1" database="testdb"/><dataNode name="dn2" dataHost="Group2" database="testdb"/>
<!-- 物理数据库配置 --><dataHost name="Group1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>show slave status</heartbeat><writeHost host="MySQLA" url="172.16.3.1:14014" user="test" password="password"/></dataHost>
<dataHost name="Group2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>show slave status</heartbeat><writeHost host="MySQLA" url="172.16.3.1:14015" user="test" password="password"/></dataHost></dble:schema>
  • 参数说明

· schema 逻辑数据库信息,此数据库为逻辑数据库,name 与 server.xml 中 schema对应; · dataNode 分片信息,此为分片节点的定义;分片名字和schema的dataNode对应;分片与下面的dataHost 物理实例进行关联;

· dataHost 物理实例组信息,dataHost下可以挂载同组的读写物理实例节点,实现高可用或者读写分离;

每个节点的重点属性逐一说明

  • schema:

属性说明 :

· name 逻辑数据库名,与 server.xml 中的 schema 对应;

· table:

子属性说明 :

- name 表名,物理数据库中表名

- dataNode 表存储到哪些节点,多个节点用逗号分隔

- primaryKey 主键,用于主键缓存和自增识别,不作主键约束

- autoIncrement 是否自增

- rule 分片规则名,具体规则下文 rule 详细介绍

  • dataNode

属性说明:

· name 节点名,与 table 中 dataNode 对应

· datahost 物理实例组名,与 datahost 中 name 对应

· database 物理数据库中数据库名;

  • dataHost

属性说明:

· name 物理数据库名,与 dataNode 中 dataHost 对应

· balance 均衡负载的方式

· switchtype 写节点的高可用切换方式;等于1时,心跳不健康发生切换

· heartbeat 心跳检测语句,注意语句结尾的分号要加

· writehost 写物理实例

子属性说明 :

- host 物理实例名

- url 物理库IP+Port

- user 物理库用户

- password 物理库密码

rule.xml

主要关注 rule 属性,rule 属性的内容来源于 rule.xml 这个文件,DBLE 支持多种分表分库的规则,基本能满足你所需要的要求。

table 中的 rule 属性对应的就是 rule.xml 文件中 tableRule 的 name, 具体有哪些拆分算法实现,建议还是看下文档。我这里选择的 sharding-by-mod2,是 hash算法的特例,就是将数据平均拆分。因为我后端是两台物理库,所以 rule.xml中hashmod2 对应的 partitionCountt 为 2 ,配置如下:

<tableRule name="sharding-by-mod2"><rule><columns>id</columns><algorithm>hashmod2</algorithm></rule></tableRule><function name="hashmod2" class="Hash"><property name="partitionCount">2</property><property name="partitionLength">1</property></function>
验证配置生效
  • 启动 DBLE
## 进入DBLE安装目录,执行start命令./bin/dble start
## DBLE启动会自动加载配置,需确认进程是否正常启动,如启动失败,建议按照日志报错排查问题,正确启动日志如下:STATUS | wrapper  | 2019/01/21 17:31:43 | --> Wrapper Started as DaemonSTATUS | wrapper  | 2019/01/21 17:31:43 | Launching a JVM...INFO   | jvm 1    | 2019/01/21 17:31:43 | OpenJDK 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=64M; support was removed in 8.0INFO   | jvm 1    | 2019/01/21 17:31:44 | Wrapper (Version 3.2.3) http://wrapper.tanukisoftware.orgINFO   | jvm 1    | 2019/01/21 17:31:44 |   Copyright 1999-2006 Tanuki Software, Inc.  All Rights Reserved.INFO   | jvm 1    | 2019/01/21 17:31:44 |INFO   | jvm 1    | 2019/01/21 17:31:45 | Server startup successfully. see logs in logs/dble.log
  • 通过 DBLE 流量入口 8066 登陆数据库
 mysql  -P8066 -h 127.0.0.1 -utest -ppassword
  • 插入两条用户记录,并获取 DBLE 侧的查询记录
mysql> insert into users(id,user) values(1,"zhangsan");Query OK, 1 row affected (0.09 sec)mysql> insert into users(id,user) values(2,"lisi");Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql> explain select * from users;+-----------+----------+---------------------+| DATA_NODE | TYPE     | SQL/REF             |+-----------+----------+---------------------+| dn1       | BASE SQL | select * from users || dn2       | BASE SQL | select * from users |+-----------+----------+---------------------+2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from users;+----+----------+| id | user     |+----+----------+|  2 | lisi     ||  1 | zhangsan |+----+----------+2 rows in set (0.01 sec)
  • 获取 MySQL A 和 MySQL B 的记录
# mysql  -P14014 -h 127.0.0.1 -utest -ppasswordmysql> select * from users;+----+----------+| id | user     |+----+----------+|  2 | lisi     |+----+----------+1 rows in set (0.01 sec)
# mysql  -P14015 -h 127.0.0.1 -utest -ppasswordmysql> select * from users;+----+----------+| id | user     |+----+----------+|  1 | zhangsan |+----+----------+1 rows in set (0.01 sec)

从上面的验证流程,往 DBLE 插入的数据,会按照取模的方式下发到真实的物理库,来实现数据库的自动分片;同时通过 DBLE 下发的查询会被 DBLE 自动下发给实际的物理库,合并返回给客户端,可以通过 explain 执行计划观察到下发的实际下发给物理库的 SQL 语句。

应用场景二:读写分离

DBLE 除了做数据的分片功能外,也支持读写分离功能;开启读写分离功能后,可以将主实例上的读压力负载给原本 stand by 的从实例,从而扩展整个集群的吞吐能力;

后端 MySQL 节点

我们再通过示例,演示 DBLE 的读写分离的功能。物理部署结构如下表:

备注:为了演示简单,这里将实例都部署在了一台机器上并用不同端口做区分,同学们也可以用三台机器来做环境搭建。

此场景中,我们将 MySQL A 和 MySQL B 搭建成主从复制关系,同时我们只变更schema.xml 的配置来完成读写分离的架构;

▽ schema.xml
<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE dble:schema SYSTEM "schema.dtd"><dble:schema xmlns:dble="http://dble.cloud/">
<schema name="testdb"></schema>
<!-- 分片配置 --><dataNode name="dn1" dataHost="Group1" database="testdb"/>
<!-- 物理数据库配置 --><dataHost name="Group1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>show slave status</heartbeat><writeHost host="MySQLA" url="172.16.3.1:14014" user="test" password="password"><readHost host="MySQLB" url="172.16.3.1:14015" user="test" password="password"/></writeHost>    </dataHost></dble:schema>

DBLE 通过 balance 参数来控制读写分离的负载策略,写节点是否参与均衡与 datahost 的 balance 属性有关,本案例中我们将值调整为 balance=”3” ,并定义了 writeHost 和 readHost。

balance 的定义具体见下图:

▽ 验证配置生效

通过 DBLE 管理入口 9066 登陆数据库,注意这里我们通过管理入口的 show @@datasource 来验证读写分离的状态的正确性;

session 1:

session 2:

session 1:

从 show @@datasource; 这个管理命令上我们能够观测到 READ_LOAD 在 slave节点上计数器增加了 5 次,也就是说读流量顺利的下发到了 slave 节点;当然大家也可以通过打开 MySQL 的 general log 来观测读写分离的情况。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-01-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 3306pai 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • ▽ server.xml
  • ▽ schema.xml
  • ▽ rule.xml
  • ▽ 验证配置生效
  • ▽ 后端 MySQL 节点
  • ▽ schema.xml
  • ▽ 验证配置生效
相关产品与服务
云数据库 SQL Server
腾讯云数据库 SQL Server (TencentDB for SQL Server)是业界最常用的商用数据库之一,对基于 Windows 架构的应用程序具有完美的支持。TencentDB for SQL Server 拥有微软正版授权,可持续为用户提供最新的功能,避免未授权使用软件的风险。具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩等特点。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档