统计学中的常用符号

R：实数集

Rn：n维实数向量空间

H：希尔伯特空间

X：输入空间

Y：输出空间

x∈X：输入，实例

y∈Y：输出，标记

X：输入随机变量

Y：输出随机变量

T={(x1,y1),(x2,y2),···,(xN,yN)}**训练数据集

N：样本容量

(xi,yi)：第i个训练数据点

x=(x(1),x(2),···,x(n))T：输入向量，n维实数向量

xi(j)：输入向量xi的第j分量

P(X),P(Y)：概率分布

P(X,Y)**：联合概率分布

F：假设空间

f∈F：模型，特征函数

θ,ω：模型参数

ω=(ω1,ω2,···ωn)T：权值向量

b：偏置

J(f)：模型的复杂度

Remp：经验风险或经验损失

Rexp：风险函数或期望损失

L：损失函数，拉格朗日函数

η：学习率

ll·ll1：L1范数

ll·ll2：L2范数

(x·x')：向量x与x'的内积

H(X),H(p)：熵

H(Y|X)：条件熵

S：分离超平面

α=(α1,α2,···,αn)T：拉格朗日乘子，对偶问题变量

αi：对偶问题的第i个变量

K(x,z)：核函数

sign(x)：符号函数

I(x)：指示函数

Z(x)：规范化因子

END