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科研路上我们往往会读到让自己觉得想法很惊艳的论文,心中对不同的论文也会有一个排名,以下介绍了一些知乎作者心中白月光般存在的深度学习领域论文,看看是否你们拥有同样...
近期,吴恩达在圣诞节的《The Batch》特刊上发布了一年一度的年终盘点。在过去一年,生成式AI迎来爆发式增长,由人工智能生成的图片在社交平台疯狂传播,引发大...
说到《Python 机器学习》,AI 领域的研究者都不会感到陌生。这本书可以说是近十年来最畅销的机器学习书籍之一,也是其作者 Sebastian Raschka...
之前想用Hugo,折腾的有点费劲,没有喜欢的主题,好不容易看到一个喜欢的,配置各种yaml,太麻烦。
一是据 The Information 报道,微软正准备推出新版本必应(Bing)搜索引擎,使用聊天机器人 ChatGPT 背后的人工智能来回答一些搜索查询,具...
注:本文选自人民邮电出版社出版的《PyTorch自然语言处理入门与实战》一书,略有改动。经出版社授权刊登于此。
因为是随机的所以两组个体不会完全的相同(identical)。但是有时候,它们在总体表现时甚至不是“相似”的(similar)。例如,我们可能在一个群体中有更多...
在即将过完的 12 月,相信很多人都在忙一件事:年终工作汇报。就像那句话说的:职场人,不是在做 PPT,就是在做 PPT 的路上……
马尔科夫链、主成分分析以及条件概率等概念,是计算机学生必学的知识点,然而理论的抽象性往往让学生很难深入地去体会和理解。而本文,将这些抽象的理论概念,用可视化的方...
我是2017年11月开始接触深度学习,至今刚好五年。2019年10月入职上海交大,至今三年,刚好第一阶段考核。2022年8月19号,我在第一届中国机器学习与科学...
Python 以速度慢著称,例如在 Python 中,常规循环比 C 中的类似循环慢几个数量级。
本文将从数据科学的角度讨论 R 和 Python,这两种编程语言在处理数据方面的利弊。
在2020年,我校招加入了某央企在北京的直属单位,在里面从事研发工程师的工作。下面我将分享一些入职前后的一些心得体会。
今天看到了kaggle出版了一本最新的竞赛书籍,该书籍内容涵盖了Kaggle的介绍,各种Kaggle的建模问题以及建模的技巧,同时还讲述如何利用Kaggle的经...
下面举个仅需要在研究环境中进行数据分析或建模即可满足需求的例子,即在文章标题中找到与较高点击率相关的关键词。数据分析师的交付方式可能是将探索出的规律和结论报告给...
大家好,我是北海 很少登陆 Gmail,前天收验证码登了一下,发现收到一封某初创公司CTO的来信。
前文我们了解了奇异值分解(SVD)的原理,今天就实战一下,用矩阵的奇异值分解对图片进行压缩.
奇异值分解(Singular Value Decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,也是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中...
事情是这样的。摩根大通位于伦敦的首席投资办公室(Chief Investment Office)曾指派量化专家为其合成信贷组合构建一个新的在险价值模型。这种模型...
原文翻译自:Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz
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