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神经网络的可解释性综述!

Interpretability (of a DNN) is the ability to provide explanations in understand...

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神经网络入门

人工智能的底层模型是"神经网络"(neural network)。许多复杂的应用(比如模式识别、自动控制)和高级模型(比如深度学习)都基于它。学习人工智能,一定...

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​分享16个Matplotlib 绘图实用小技巧!

matplotlib.pyplot 对象中有个 title() 可以设置表格的标题。

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统 计 学 无 用 了 ???

在谈大数据之前,我们首先来看看什么是数据。很长一段时间里,大家对数据的理解,可能只是停留在阿拉伯数字这个层面。近些年来,大家开始讲大数据。结果有人就开始好奇了:...

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Python自动化办公之Excel报表自动化指南!全文3W字

来源:https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108182833

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Keras正式从TensorFlow分离:效率大幅提升

对于深度学习领域的从业者而言,Keras 肯定不陌生,它是深度学习的主流框架之一。2015 年 3 月 27 日,谷歌软件工程师、Keras 之父 Franco...

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关于决策树,你一定要知道的知识点!

不同于逻辑回归把所有因素加权求和然后通过Sigmoid函数转换成概率进行决策,我们会依次判断各个特征是否满足预设条件,得到最终的决策结果。例如,在购物时,我们会...

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Python 优化提速的 8 个小技巧

你还在为python代码运行速度慢而烦恼吗?本文将向你介绍一些python代码加速运行的技巧,相信这些技巧一定能够帮助你。

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机器学习:不能只靠数据

在当前的人工智能研究社区,以数据为中心的方法占据了绝对的主导地位,并且这类方法也确实成就非凡,为语音识别、计算机视觉和自然语言处理等重要任务都带来了突破性的进展...

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如何利用AI识别口罩下的人脸?

作者 | Lukas Koucky、Jan Maly 译者 | 王强 策划 | 凌敏

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快手八卦!突破TensorFlow、PyTorch并行瓶颈的开源分布式训练框架来了!

近日,快手和苏黎世理工宣布开源分布式训练框架 Bagua(八卦),相比于 PyTorch、TensorFlow 等现有深度学习开源框架仅针对系统层面进行优化,B...

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深度学习简史

2018年,ACM(国际计算机学会)决定将计算机领域的最高奖项图灵奖颁给Yoshua Bengio、Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton,以...

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这 4 个网站,我打开就没再关过。。。

Chrome浏览器可以把不想关闭的网页或每次自动打开的网页pin起来,今天分享4个我浏览器里几乎是永久打开的网页。

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牛逼啊!接私活必备的 10 个开源项目!赶快收藏吧!

Web 开发中几乎的平台都需要一个后台管理,但是从零开发一套后台控制面板并不容易,幸运的是有很多开源免费的后台控制面板可以给开发者使用,那么有哪些优秀的开源免费...

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学会这 11 条,你离 Git 大神就不远了!

支持使用 merge 的开发者,他们认为仓库的提交历史就是记录实际发生过什么,它是针对于历史的一个文档,本身其实是有价值的,我们不应该随意修改。我们改变历史的话...

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盘点数据处理工具,手把手教你做数据清洗和转换

数据准备的关键和重复阶段是数据探索。一组因为太大而无法由人工手动读取、检查和编辑每个值的数据,仍需要验证其质量和适用性,然后才可以将其委托给一个值得花费时间和计...

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终于有人把准确率、精度、召回率、均方差和R²都讲明白了

在真实场景中,模型很少能成功地预测所有的内容。我们知道应该使用测试集的数据来评估我们的模型。但是这到底是如何工作的呢?

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机器学习入门指南(2021版)

这是为朋友社群准备的一篇机器学习入门指南,分享了我机器学习之路看过的一些书、教程、视频,还有学习经验和建议,希望能对大家的学习有所帮助。

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Python 中最黑魔法、最难懂的概念

最近在看一个开源框架的源码,其中大量使用了 metaclass 方法。这个概念非常抽象,本文我就以一个有趣实例,用更简洁和通畅的方式来理解它。

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深度学习概述

目前,关于神经网络的定义尚不统一,按美国神经网络学家Hecht Nielsen 的观点,神经网络的定义是:“神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互...

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