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在机器学习里,集成学习是一类被广泛成功应用的方法,其中比较著名的算法有随机森林(Random forest)和提升算法(boosting)等。
Mistral AI 推出最新Mistral Large模型,性能仅次于GPT 4🤔
这是构成Sora基础之一的Diffusion Transformer论文作者关于Sora的一些猜测和技术解释。
在这篇博文中,我们将探讨线性回归的概念以及如何使用 PyTorch 实现它。回归是一种基本的统计建模技术,用于建立因变量与一个或多个自变量之间的关系。我们将使用...
Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。在本文中,将介绍NumPy在数据科...
学习率是一个非常非常重要的超参数,这个参数呢,面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集,其最合适的值都是不确定的,我们无法光凭经验来准确...
最近在学吴恩达和Langchain合作开发了JavaScript 生成式 AI 短期课程:《使用 LangChain.js 构建 LLM 应用程序》 课程地址:...
本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!
Jupyter Notebook(前身为IPython Notebook)是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具,广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育...
2023年可以说是人工智能领域不平凡的一年,随着人工智能领域的飞速发展,开发者们都在寻找能够轻松、高效地构建应用的工具。
最近在折腾之前搞的R-bookdown网站、Jekyll博客,还有刚上了Astro做的周刊、Astro Starlight做的文档站
这个《动手实战人工智能 Hands-on AI》写的相当不错,作者用 Jupyter Notebook编写了这个教程,参考了《机器学习方法》,《深度学习入门》,...
在数据科学和分析的世界里,将数据可视化是至关重要的一步,它能帮助我们更好地理解数据,发现潜在的模式和关系。Python 提供了多种可视化工具,HvPlot 是其...
在Python中处理表格数据,有几个非常流行且功能强大的库。以下是一些最常用的库及其示例代码:
Python 提供了多种库来处理纯文本数据,这些库可以应对从基本文本操作到复杂文本分析的各种需求。以下是一些常用的纯文本处理相关的库:
Gemini 是谷歌研发的最新一代大语言模型,目前有三个版本,被称为中杯、大杯、超大杯,Gemini Ultra 号称可与GPT-4一较高低:
大噶吼,不说废话,分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。
Evidently 是一个开源的 Python 工具,旨在帮助构建对机器学习模型的监控,以确保它们的质量和在生产环境运行的稳定性。
有监督学习通常是利用带有专家标注的标签的训练数据,学习一个从输入变量X到输入变量Y的函数映射。Y = f (X),训练数据通常是(n×x,y)的形式,其中n代表...
该课程由由 llama_index 和 truera_ai的 jerryjliu0和 datta_cs 教授主讲,门槛很低,有 Python 基础知识即可学习。
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