【逆向创新】关于AI+医疗,我们要听医生说

通过数据,可以把医学专家积累的宝贵经验,转化成标准化的知识基础,做到数据驱动医疗服务,从而大大提高供给端的服务能力和效率,解决中国医疗领域存在的诸多需求。因此,健康医疗大数据也成为了国家重要的基础性战略资源,建设国家健康医疗大数据中心随即成为了实施“数字中国”“健康中国”战略的重要措施。

在前一段时间里,我们也详细分析了医疗与大数据的现状与趋势(背靠大数据,我国医疗行业能否治愈“顽疾”?)优势有之,但也其路漫漫。究其原因,在于“医”“工”双方缺乏一个可以真正深入交流的平台。在此背景之下,以“需求驱动、逆向创新”为主题的医工结合高峰论坛于今日拉开了帷幕。


2019年5月16日,由清华大学临床医学院和数据科学研究院联合举办的“医工结合”高峰论坛于清华大学主楼接待厅拉开帷幕。此次论坛以“需求驱动、逆向创新”为主题,来自北京华信医院、清华大学玉泉医院、北京清华长庚医院以及北京市垂杨柳医院四家清华附属医院的一线医务工作者首次相聚清华园,集中展示了清华医学发展的未来潜力,切实提出了医科领域的技术需求。

清华大学于2001年成立医学院,并于2016年成立临床医学院。在此期间,清华人一直在不懈地努力发展医学,助力中国健康医疗事业。本场论坛的主持人、数据科学研究院执行副院长韩亦舜表示,近年来在探索医学如何发展之时,与工科紧密结合成为了大家的共识。但是在推动“医工结合”的道路上,有收获,也有挑战。大家要保有“行健不息须自强”的精神,实现以技术驱动的“正向创新”与以需求驱动的“逆向创新”相结合,走出一条与众不同的探索之路。

韩亦舜也同时受因有手术不能出席的中国工程院院士、清华大学临床医学院院长董家鸿的委托向到场的各位医生和老师表示欢迎。董家鸿遥祝此次论坛能够充分发挥优势,即:大家依托于四家附属医院现有的信息化基础和数据积累,同时融合清华校内大数据与人工智能领域顶尖的科研能力和技术积淀,实现大数据在医疗健康领域的充分落地。

需求驱动 逆向创新——“医工结合”高峰论坛进行中

北京市垂杨柳医院院长任龙喜作为医师代表致辞发言,并从三个层面分析了“医工结合”的重要性:它与国家战略布局一脉相承;与生物工程,生命科学、物理科学等各学科相互交融;为医院各科室的临床大夫提供了良性平台。同时,任院长作为一线临床医师,也提出了他的困惑:“我们在临床试验中会发现很多问题,但由于对工科知识了解有限,很难精准对接到相应领域。希望在场嘉宾可以充分发挥清华理工科背景的优势,进一步推动以数据驱动的、精准切实的、相辅相成的‘医工结合’。”

北京市垂杨柳医院院长任龙喜现场致辞

随后,来自垂杨柳医院、心内科、脊柱外科、口腔科等科室的医师代表登台演讲,分别展示了他们在不同领域中的研究成果、现阶段挑战以及相应的技术需求。紧接着,来自于北京华信医院、清华大学玉泉医院以及北京清华长庚医院心外科、肾内科、儿科、妇产科等科室的医师也相继发言,从临床医学的角度不断提出自己的困惑以及需求。

而在场的工科学者则秉承着“相互走进、相互倾听、相互理解”的理念,与各科室医师进行着深度对话。北京清华长庚医院胃肠外科的副主任医师王峰为大家带来了关于恢复肠道连续性的演讲,并表示十分希望与材料学领域的专家进一步学习。会后,来自于材料学院、化学系等专业的研究学者与王峰医生对接讨论,开启了“医工结合”的进一步探索。

来自机械工程系的一位与会学者表示:“此次活动意义非常大,平时我们工科老师很难有机会对接到如此全面多样科室的老师,去倾听他们的成果,他们的想法,他们的困难,以及他们的困惑。十年前清华就反复提倡医工结合,此次活动以需求推动技术发展,这也为我们进一步指明了方向。”

例:来自清华大学计算机系的工科老师与北京华信医院心脏中心的医生交流讨论

最后,来自清华大学玉泉医院的与会医师总结道:“医工结合的发展既是民生所需,也受到了政府、高校及产业界的多方重视和支持。但是其路漫漫,困难良多,险阻不断,这就需要我们不断地探索:医工双方必须充分了解——你想要什么,以及我能做什么。此次活动对于医生来说很实在,非常有帮助。”

清华大学玉泉医院神经外科主任医师周文静做题为“癫痫外科相关的脑网络研究需求”的演讲

此次论坛也同时汇聚了来自于计算机系、自动化系、医学院、药学院、生命科学学院等近20个院系的百余名师生参与,这不仅能够调动起我校理工科专家学者和四家附属医院临床医师合作科研的积极性,也将进一步实现“医工结合”的切实落地,促进我国健康医疗事业的有机发展。这是一次创新的尝试,也一次与众不同的探索,让我们一同拭目以待!


关于“医工结合科研创新支持计划”

“医工结合科研创新支持计划”由清华大学临床医学院、北京清华长庚医院和数据科学研究院(以下简称:数据院)联合发起,旨在全力推动医疗大数据与人工智能技术深度融合的科研创新。该计划设立专项资金支持,周期短的项目优先,原则上不超过三年。其成员构成以Co-PI方式,由清华专注数据科学技术创新的工程教授一名(助理教授及以上)和专注科研的学术型医生一名(副主治医师及以上)组成。关于“医工科研数据平台暨医工结合科研创新支持计划”项目介绍及申报的更多信息,请见:2019年首期“医工结合科研创新支持计划”项目申报获批

关于2019年度“医工结合系列研讨会”

清华大学临床医学院和数据科学研究院在中国医师协会智慧医疗专委会的指导下,为推动数据驱动的“医工结合”,致力于发挥理工科背景的优势,设计了系列“医工结合闭门研讨会”。希望通过这种方式,邀请数据科学领域的研究学者以及医疗工作一线的实务人员共同参加,加快数据科学在各医疗学科中的应用,提升医师的诊断效率,促进跨学科的融合交流。系列活动于2019年4月起,每月举办一期,暂定主题包含但不限于:医学领域如何搞科研&发文章(四月)、利用CV技术实现妇科病理影像智能诊断(五月)、合作科研中知识产权保护(六月)、数据挖掘助力小儿癫痫研究(七月)等。

下一期活动:2019年5月24日下午3:00,北京清华长庚医院妇产科主任廖秦平以及清华大学交叉信息研究院副教授徐葳,将为大家作题为“利用CV技术实现妇科病理影像智能诊断”的演讲。

欢迎校内外所有饱富“医工结合”科研创新理想的医生们和老师们保持关注,报名请扫描下方二维码(闭门研讨会,仅限医生和工科老师报名):

原文发布于微信公众号 - 数据派THU(DatapiTHU)

原文发表时间:2019-05-16

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