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独家 | 虚假疫苗网站如何获取你的个人信息

该网站最近被政府查封,该网站仿造一家开发冠状病毒疫苗的真实公司,试图窃取个人数据用于恶意目的。

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语言模型如何为大象“称”体重?斯坦福提出“尺度探测”新思路

一头大象有多重,对人类而言,“瞄”一眼可能就知道个大概。这体现的是人类对物体的物理属性的感知能力。

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独家 | 基于癌症生存数据建立神经网络(附链接)

一种方法是先对数据集进行探查,然后思考什么模型适用于这个数据集,先尝试一些简单的模型,最后再开发并调优一个稳健的模型。

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《概率机器学习导论》最新版,谷歌大牛KevinMurphy最新863页pdf巨作

2012年,我出版了一本1200页的书《机器学习:概率视角》(Machine learning: a probability perspective),在概率建...

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2021年中国人工智能产业发展趋势,13页pdf

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,...

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用AI分析食物成分,让你能更好地进行营养搭配!

人工智能已经进入游戏,自动驾驶和其他领域,并取得了不同的成功,现在它正在尝试烹饪。在谷歌的人工智能技术击败了英国烘培大赛的赢家之后,索尼开发了一种名为Flavo...

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【WWW2021】高效的非抽样知识图谱嵌入

知识图谱(KG)是一种灵活的结构,能够描述数据实体之间的复杂关系。目前,大多数KG嵌入模型都是基于负采样进行训练的,即模型的目标是最大限度地增加KG内被连接实体...

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独家 | 关于Facebook数据泄露你需要知道的事

安全研究员Alon Gal发现了这个数据库,其中包括用户的电话号码、电子邮件地址、家乡、全名和生日。

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独家 | 降维是数据科学家的必由之路

https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/data-science-blogathon-7/

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独家 | 浅谈Python/Pandas中管道的用法

我是R语言的忠实粉丝,并且靠它吃饭。特别提一下Tidyverse,它是一个功能强大、简洁易懂且文档齐全的数据科学平台。我在此向每一位初学者强烈推荐免费的在线电子...

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独家 | 轻松上手,通过微调Transformers完成命名实体识别任务

作者:Lars Kjeldgaard 翻译:王闯(Chuck)校对:和中华 本文约2500字,建议阅读7分钟本文基于丹麦团队研发的Python开源包NERDA演...

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独家 | 人工神经网络中发现了人类大脑拥有的多模态神经元(附链接)

作者:Gabriel Goh, Chelsea Voss, Daniela Amodei, Shan Carter, Michael Petrov, Justi...

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独家 | 使用Python的LDA主题建模(附链接)

主题建模包括从文档术语中提取特征,并使用数学结构和框架(如矩阵分解和奇异值分解)来生成彼此可区分的术语聚类(cluster)或组,这些单词聚类继而形成主题或概念...

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独家 | 如何让情绪智力驱动创新?

本文以Lexus企业产品为例,向大家介绍了情绪智力是如何整合进入产品设计和团队领导工作之中并激发创新力的。

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独家 | 在R中使用LIME解释机器学习模型

我曾经认为花几个小时来预处理数据是数据科学中最有价值的事情。这是我还作为一个初学者时的误解。现在,我意识到,能向一个对机器学习或其他领域的行话不太了解的外行解释...

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Nature:超越地域和文化,AI识别出全人类共同的16种面部表情

尽管人与人之间常有极大的差异,但我们存在的许多要素几乎是每个人都共有的。我们都在冷天发抖,在热天出汗,在睡觉时做梦。

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深度学习领域,你心目中 idea 最惊艳的论文是哪篇?

[ 导读 ] 深度学习研究中,我们往往会读到让自己觉得想法很惊艳的论文,心中对不同的论文也会有一个排名,那么本文中的提名是你心中的No.1吗?

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独家 | 利用Python实现主题建模和LDA 算法(附链接)

主题建模是一种用于找出文档集合中抽象“主题”的统计模型。LDA(Latent Dirichlet Allocation)是主题模型的一个示例,用于将文档中的文本...

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独家 | 一文带你熟悉贝叶斯统计

贝叶斯统计这个术语最近被广泛使用。它常用于社交场合、游戏和日常生活中,如棒球、扑克、天气预报、总统选举投票等。

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独家 | ​PyMC3 介绍:用于概率编程的Python包

我们经常从天气预报中听到:明天的降水率是80%。这意味着什么?我们很难直白地解释这种说法,尤其是从概率学派的角度:无限次(或非多次)地重复下雨/不下雨实验是不现...

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