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独家 | 2020年22个广泛使用的数据科学与机器学习工具(附链接)

本文为大家从两个方面——大数据和数据科学,介绍了本年度的22个被广泛使用的数据科学和机器学习工具。结合了大数据的3V特征,数据科学与其各个领域的关系特征较为完整...

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独家 | 探索性文本数据分析的新手教程(Amazon案例研究)

本文利用Python对Amazon产品的反馈对数据文本进行探索性研究与分析,并给出结论。

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原创 | 看过《中国机长》,我开始关心航空预测性维修这件事了

看过《中国机长》的朋友,一定对当时机长精湛的驾驶技术和临危不乱的处置记忆深刻。同时,也对风挡玻璃的突发失效有些担忧。那么在不远的将来,有没有办法能够预知并解决这...

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Pandas进阶修炼120题,给你深度和广度的船新体验

本文为你介绍Pandas基础、Pandas数据处理、金融数据处理等方面的一些习题。

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独家 | 如何通过TensorFlow 开发者资格考试(附链接)

本文通过作者参加TensorFlow的资格考试的经历总结考前准备以及回答考试会出现的问题。

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原创 | 从席卷全球的“刷脸”乱象,看国内人脸识别立法方向

近两年来,人脸识别技术引发的数据隐私问题一直备受公众讨伐。仅就2019年而言,全球范围内人脸识别技术使用相关的案件便层出不穷:瑞典数据保护机构(DPA)因当地一...

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独家 | 手把手教你处理数据中的缺失值

本文为大家介绍了数据缺失的原因以及缺失值的类型,最后列举了每一种缺失值类型的处理方法以及优缺点。

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独家 | 无人驾驶项目实战: 使用OpenCV进行实时车道检测

大约十年前,我瞥见了第一辆自动驾驶汽车,当时Google仍在对初代无人车进行测试,而我立刻被这个想法吸引了。诚然,在将这些概念开源给社区之前,我必须等待一段时间...

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用人工智能打击人工智能

随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了人工智能上,一场新的军备竞赛开始了:人工智能 vs 人工智能。

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独家 | 基于NLP的COVID-19虚假新闻检测(附代码)

本文为大家介绍了基于自然语言处理的COVID-19虚假新闻检测方法以及可视化方法,并结合真实的新闻数据集与完整的代码复现了检测以及可视化的过程。

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独家 | 用pandas-profiling做出更好的探索性数据分析(附代码)

探索性数据分析已失势,Pandas-profiling万岁!用更省力的办法完美呈现你的数据。

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​独家 | 一文读懂贝叶斯优化

许多现代的机器学习算法都涉及大量的超参数。为了高效地使用这些算法,我们需要选择合适的超参数值。我们将在本文中讨论贝叶斯优化,它是一种常用于调整超参数的技术。更通...

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人工智能产业发展深度报告:格局、潜力与展望

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延 申和拓展类人的智能的能力,本质上是对人类思维过程的...

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李航老师《统计学习方法》及相关资源最全汇总

关注数据派THU(DatapiTHU)后台回复“20200618”获取《统计学习方法》相关资料

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贝叶斯网络之父Judea Pearl:新因果科学与数据科学、人工智能的思考

本文介绍贝叶斯网络之父 Judea Pearl 《新因果科学与数据科学、人工智能的思考》的报告。

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独家 | 谷歌医学AI在生活中的精确度(附链接)

如果需要靠AI来扭转病人的处境,那我们需要了解当人类真正地使用AI时,它在现实情况下到底是怎么工作的。

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独家 | 什么是Python的迭代器和生成器?(附代码)

本文介绍了Python中的生成器和迭代器。在处理大量数据时,计算机内存可能不足,我们可以通过生成器和迭代器来解决该问题。

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独家 | 决策树VS随机森林——应该使用哪种算法?(附代码&链接)

本文以银行贷款数据为案例,对是否批准顾客贷款申请的决策过程进行了算法构建,并对比了决策树与随机森林两种机器学习算法之间的异同及各自的优劣。

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独家 | 手把手教你推导决策树算法

决策树是最重要的机器学习算法之一,其可被用于分类和回归问题。本文中,我们将介绍分类部分。

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独家 | COVID-19:利用Opencv, Keras/Tensorflow和深度学习进行口罩检测

本文为大家介绍了如何使用Opencv,Keras/Tensorflow构建一个口罩检测模型,以及如何将该模型应用到图片和视频中。

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