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目标检测--Improving Object Detection With One Line of Code

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用户1148525
发布2019-05-26 12:04:51
6020
发布2019-05-26 12:04:51
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文章被收录于专栏:机器学习、深度学习

Improving Object Detection With One Line of Code https://arxiv.org/abs/1704.04503

Code: https://github.com/bharatsingh430/soft-nms

本文针对目标检测,对非极大值抑制这个环节进行了改善,可以检测出两个相邻的相同物体。 对于目标检测问题,我们目前主流的方法过程如下:

这里写图片描述
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如果两个相似物体是相邻的话,以前的非极大值抑制就会只检测出一个目标。

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原来的非极大值抑制我们在一个区域只取一个最大的矩形框,附近的矩形框置信度全部清零。这里我们提出根据两个矩形框的重合面积来降低非最大矩形框的置信度。这里我们称之为 Soft-NMS

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这里我们用绿色框的代码取代红色框的代码。

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原始发表:2017年04月20日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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