Elasticsearch Dynamic Mapping(动态映射机制)

Elasticsearch可以根据待索引数据自动建立索引、自动定义映射类型。

1PUT data/_doc/1 
2{ "count": 5 }

执行上述请求时,索引"data"不必预先创建,该API首先会自动创建索引data、类型映射_doc,其映射类型下包含字段count,其类型为long。自动根据文档的值推测其类型的过程,就是本文要重点描述的机制:动态类型映射机制。动态映射机制包含如下两种映射规则:

  • Dynamic field mappings
  • Dynamic templates

接下来就分别介绍上述两种动态映射规则。

字段动态映射

动态字段映射规则。默认情况下,当在文档中发现未存在的字段时,Elasticsea-rch将使用动态映射机制为字段添加映射定义。通过将映射参数dynamic设置为f-alse(忽略新字段)或strict(遇到未知字段时抛出异常),可以在文档和对象级别禁用此行为。

类型关系对应表

JSON datatype

Elasticsearch datatype

null

不会自动增加类型映射

true or false

boolean

floating

float

integer

long

object

object

array

根据数组中第一个非空值来判断

string

date、double、long、text(带有keyword子字段)

Date detection

日期类型检测,如果启用了date_dete-ction(默认),那么将检查新增的字符串字段,以查看它们的内容是否匹配dyn-amic_date_format中指定的任何日期模式。如果匹配其中任意一种格式,则添加字段映射时,字段的类型为date,并指定日期的format为匹配的模式。例如-:

1PUT my_index/_doc/1
2{
3  "create_date": "2015/09/02"
4}

由于create_date字段在json中的类型是字符串,但如果date_detection设置为t-rue,则creqate_date会映射为date类型而不是string类型。

可以在类型_type级别设置是否开启日期类型检测(date_detection),示例如下:

1PUT my_index
2{
3  "mappings": {
4    "_doc": {
5      "date_detection": false
6    }
7  }
8}

定制日期类型检测格式

可以通过类型级别(_type)级别通过dyn-amic_date_formats参数来自定义日期检测格式,示例如下:

 1PUT my_index
 2{
 3 "mappings": {
 4   "_doc": {
 5     "dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy"]
 6   }
 7 }
 8}
 9
10PUT my_index/_doc/1
11{
12 "create_date": "09/25/2015"
13}

numeric detection

数字类型检测。同样如果数字类型的值在JSON中是用字符串表示的话,如果开启日期类型检测,同样在创建映射时会映射为数字类型,而不是字符串类型-。

1PUT my_index
2{
3  "mappings": {
4    "_doc": {
5      "numeric_detection": true
6    }
7  }
8}

默认情况下,numeric_detection为fal-se。

动态映射模板

Dynamic field mappings默认情况下根据elasticsearch支持的数据类型来推测参-数值的类型,而动态模板允许您改变字-段动态映射的默认行为。动态映射模板-通过如下方式进行定义:

1"dynamic_templates": [      // @1
2    {
3      "my_template_name": {    // @2
4        ...  match conditions ...    // @3
5        "mapping": { ... }              // @4
6      }
7    },
8    ...
9  ]

代码@1:在类型映射时通过dynamic_-templates属性定义动态映射模板,其类型为数组。 代码@2:定义动态映射模板名称。 代码@3:匹配条件,定义方式包括ma-tch_mapping_type、match、 match_p-attern、unmatch、path_match、path_-unmatch。 代码@4:匹配@3的字段使用的类型映射定义(映射参数为类型映射中支持的参数)。

动态类型映射模板的核心关键是匹配条件与类型映射,接下来按照匹配条件定义方式来重点讲解动态类型模板映射机制。

match_mapping_type

首先使用json解析器解析字段值的类型-,由于JSON不能区分long和integer,也不能区分double和float,所以它总是选-择更广泛的数据类型,例如5,在使用字段动态映射时,elasticsearch会将字段-动态映射为long而不是integer类型,那-如何将数字5动态映射为integer类型呢,利用match_mapping_type可以实现上述需求,例如,如果希望将所有整数字段-映射为整数而不是long,并将所有字符-串字段映射为文本和关键字,可以使用-以下模板:

 1PUT my_index
 2{
 3  "mappings": {
 4    "_doc": {
 5      "dynamic_templates": [
 6        {
 7          "integers": {
 8            "match_mapping_type": "long",
 9            "mapping": {
10              "type": "integer"
11            }
12          }
13        },
14        {
15          "strings": {
16            "match_mapping_type": "string",
17            "mapping": {
18              "type": "text",
19              "fields": {
20                "raw": {
21                  "type":  "keyword",
22                  "ignore_above": 256
23                }
24              }
25            }
26          }
27        }
28      ]
29    }
30  }
31}

一言以蔽之,match_mapping_type为字段动态映射(字段类型检测)得出的类型-建立一个映射关系,将该类型转换为m-apping定义中的类型。

match、unmatch

match参数使用模式匹配字段名,而un-match使用模式排除匹配匹配的字段。

match、unmatch示例如下:

 1PUT my_index
 2{
 3  "mappings": {
 4    "_doc": {
 5      "dynamic_templates": [
 6        {
 7          "longs_as_strings": {
 8            "match_mapping_type": "string",   // @1
 9            "match":   "long_*",                        // @2
10            "unmatch": "*_text",                       // @3
11            "mapping": {                                  // @4
12              "type": "long"
13            }
14          }
15        }
16      ]
17    }
18  }
19}
20PUT my_index/_doc/1
21{
22  "long_num": "5",       // @5
23  "long_text": "foo"      // @6
24}

代码@1:表示该自动映射模板针对的字段为JSON解析器检测字段的类型为stri-ng的新增字段。 代码@2:字段名称以long_开头的字段-。 代码@3:排除字段名称以text的字段。 代码@4:符合long开头的字段,并且不是以text结尾的字段,如果JSON检测为string类型的新字段,映射为long。 代码@5:long_num,映射类型为lon-g。 代码@6:long_text虽然也满足long开-头,但是以_text结尾,故该字段不会映射为long,而是保留其JSON检测到的类型string,会映射为text字段和keyword-多字段(参考字段动态映射机制)。

match_pattern

使用正则表达式来匹配字段名称。

 1"dynamic_templates": [
 2  {
 3    "longs_as_strings": {
 4       "match_mapping_type": "string",  
 5    "match_pattern": "regex",   // @1
 6       "match": "^profit_\d+$"       // @2
 7       "mapping": {                                  
 8           "type": "long"
 9        }
10    }
11  }
12]

代码@1:设置匹配模式为regex代表ja-va正则表达式 代码@2:java正则表达式

path_match、path_unmatch

path_match与path_unmatch的工作方式与match、unmatch一样,只不过path_-match是针对字段的全路径,特别是针--对嵌套类型(object、nested)。

下面一个示例:将name下的字段除了middle字段为copy到name属性并列的full_name字段中。

 1PUT my_index
 2{
 3  "mappings": {
 4    "_doc": {
 5      "dynamic_templates": [
 6        {
 7          "copy_full_name": {
 8            "path_match":   "name.*",
 9            "path_unmatch": "*.middle",
10            "mapping": {
11              "type":       "text",
12              "copy_to":    "full_name"
13            }
14          }
15        }
16      ]
17    }
18  }
19}
20PUT my_index/_doc/1
21{
22  "name": {
23    "first":  "Alice",
24    "middle": "Mary",
25    "last":   "White"
26  }
27}

{name}、{dynamic_type}

  • {name}展位符,表示字段的名称。
  • {dynamic_type}:JSON解析器解析到的字段类型。
 1PUT my_index
 2{
 3  "mappings": {
 4    "_doc": {
 5      "dynamic_templates": [
 6        {
 7          "named_analyzers": {                           // @1
 8            "match_mapping_type": "string",
 9            "match": "*",
10            "mapping": {
11              "type": "text",
12              "analyzer": "{name}"
13            }
14          }
15        },
16        {
17          "no_doc_values": {                         // @2
18            "match_mapping_type":"*",
19            "mapping": {
20              "type": "{dynamic_type}",
21              "doc_values": false
22            }
23          }
24        }
25      ]
26    }
27  }
28}
29
30PUT my_index/_doc/1
31{
32  "english": "Some English text", 
33  "count":   5 
34}

代码@1:映射模板的含义为:对所有匹配到的字符串类型,类型映射为text,对应的分析器的名称与字段名相同,这个在使用时慎重,可能不存在同名的分析器,本例只是一个展示。 代码@2:对于匹配到的任何类型,其映射定义为类型为自动检测的类型,并且禁用doc_values=false。


原文发布于微信公众号 - 中间件兴趣圈(dingwpmz_zjj)

原文发表时间:2018-11-27

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