专栏首页大数据学习交流大数据开发之常见九种数据分析方法
原创

大数据开发之常见九种数据分析方法

今天给大家分享一篇关于大数据开发常见的9种数据分析方法,首先数据分析是从数据中提取有价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式,才能起到事半功倍的效果,以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式:

1.分类

分类是一种基本的数据分析方式,数据根据其特点,可将数据对象划分为不同的部分和类型,再进一步分析,能够进一步挖掘事物的本质。

2.回归

回归是一种运用广泛的统计分析方法,可以通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系,建立回归模型,并根据实测数据来求解模型的各参数,然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据,如果能够很好的拟合,则可以根据自变量作进一步预测。

3.聚类

聚类是根据数据的内在性质将数据分成一些聚合类,每一聚合类中的元素尽可能具有相同的特性,不同聚合类之间的特性差别尽可能大的一种分类方式,其与分类分析不同,所划分的类是未知的,因此,聚类分析也称为无指导或无监督的学习。

数据聚类是对于静态数据分析的一门技术,在许多领域受到广泛应用,包括机器学习,数据挖掘,模式识别,图像分析以及生物信息。

4.相似匹配

相似匹配是通过一定的方法,来计算两个数据的相似程度,相似程度通常会用一个是百分比来衡量。相似匹配算法被用在很多不同的计算场景,如数据清洗、用户输入纠错、推荐统计、剽窃检测系统、自动评分系统、网页搜索和DNA序列匹配等领域。

5.频繁项集

频繁项集是指事例中频繁出现的项的集合,如啤酒和尿不湿,Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集,目前已被广泛的应用在商业、网络安全等领域。

6.统计描述

统计描述是根据数据的特点,用一定的统计指标和指标体系,表明数据所反馈的信息,是对数据分析的基础处理工作,主要方法包括:平均指标和变异指标的计算、资料分布形态的图形表现等。

7.链接预测

链接预测是一种预测数据之间本应存有的关系的一种方法,链接预测可分为基于节点属性的预测和基于网络结构的预测,基于节点之间属性的链接预测包括分析节点资审的属性和节点之间属性的关系等信息,利用节点信息知识集和节点相似度等方法得到节点之间隐藏的关系。与基于节点属性的链接预测相比,网络结构数据更容易获得。复杂网络领域一个主要的观点表明,网络中的个体的特质没有个体间的关系重要。因此基于网络结构的链接预测受到越来越多的关注。

8.数据压缩

数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下,缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率,或按照一定的算法对数据进行重新组织,减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。数据压缩分为有损压缩和无损压缩。

9.因果分析

因果分析法是利用事物发展变化的因果关系来进行预测的方法,运用因果分析法进行市场预测,主要是采用回归分析方法,除此之外,计算经济模型和投人产出分析等方法也较为常用。

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 大数据处理的基本流程

    大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节,其中数据质量贯穿于整个大数据流程,每一个数据处理环节...

    一起学习大数据
  • 初识大数据

    什么是大数据?大数据有什么特点?大数据与传统的数据有什么关系?大数据和我们有什么关系?虽然很多书籍上直接说明了大数据的概念和特点,但是根据个人的体会,如果我们先...

    一起学习大数据
  • 大数据科学新发展展望:不得不知的四大趋势

    从2012年开始,几乎人人(至少是互联网界)言必称大数据,似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始,大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段,大...

    一起学习大数据
  • 如何进阶优秀数据分析师行列?方法、技术与工具,缺一不可!

    入行数据分析师,从来都不是一蹴而就的。好比钓鱼,不是简单地把诱饵放上鱼钩,然后扔到水中,就可以有鱼上钓,方法、技术与工具,缺一不可。什么是举一反三,什么是学以致...

    CDA数据分析师
  • 国际大数据安全相关政策与法规

    背景 随着社会信息化和网络化的发展,数据爆炸式增长,大数据时代已经到来。大数据已经与农业时代的人口土地、工业时代的钢铁石油一样,成为一个国家的重要战略资源,被誉...

    企鹅号小编
  • 大数据入门的四个必备常识

    一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为...

    灯塔大数据
  • 大数据入门,你需要懂这四个常识

    大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常...

    华章科技
  • 【数据科学】需求高涨的数据科学家

    从技术方面来看,硬盘价格下降,NoSQL数据库等技术的出现,使得和过去相比,大量数据能够以廉价高效的方式进行存储。此外,像Hadoop这样能够在通用性服务器上工...

    陆勤_数据人网
  • 云计算发展是大数据分析实践之车

    企业已经看到了将大数据与云计算绑定所带来的好处。云计算提供可扩展性,使得其成为大数据分析的实践之车。 对于企业而言,大数据不仅是个热门话题,更是真切的需求...

    腾讯研究院
  • 图文教程,8步教你变身数据科学家!

    导读:数据科学家是干什么的呢?哪些地方需要数据科学家?怎么样才能成为数据科学家?如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学,那么我可以告诉你,成为数据科...

    灯塔大数据

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券